Quantitative Forschung, Mittelwert und Alpha-Fehler Flashcards
was ist die Inferenzstatistik?
-Inferenzstatistik“ bedeutet übersetzt „schließende Statistik“
-Damit ist der Schluss von den erhobenen Daten einer Stichprobe auf Werte in der Population gemeint
-verifiziert und falsiert H1/H0
-ist mein Ergebnis bei der kleinen Stichprobe nur Zufall oder kann ich es auf die Population übertragen?
Was ist der Unterschied zwischen der H1 und H0
Die Nullhypothese (H0
): Es gibt keinen Unterschied zwischen zwei Gruppen bzw. keinen
Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen in einer Population. In der untersuchten Stichprobe
kann dieser Zusammenhang oder dieser Unterschied zwar auftreten, er ist aber nur zufällig entstanden.
Die Alternativhypothese (H1): Es gibt einen Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen bzw.
es gibt einen Unterschied zwischen zwei Gruppen.
Der in der Stichprobe gefundene Zusammenhang oder Unterschied gilt auch für die Population.
In der Stichprobe unterscheiden sich die Mittelwerte, was kann ich nun untersuchen um dies auf die Population übertragen zu können
-Wahrscheinlichkeit, dass meine H1 signifikant ist
-dafür können infernezstatistische Methoden verwendet werden
was ist eine Irrtumswahrscheinlichkeit?
Irrtumswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, mich zu irren, wenn ich behaupte, die
Alternativhypothese stimmt. Wenn ich also behaupte, es existiert ein Unterschied oder ein
Zusammenhang
Wie heißt der Fehler der bei einem Irrtum gemacht wird. Und was bedeutet er?
Der fehler heißt Alpha-Fehler (fehler 1.Ordnung).
Ich darf mich zu 5% irren. Bei der behauptung, dass der Mittelwert von H1 ungleich H0 ist. Wenn der Wert jedoch größer als 5% ist, stimmt meine Hypothese nicht
was beduetet es wenn die Wahrscheinlichkeit bei unter<5% liegt?
Liegt die Wahrscheinlichkeit bei p < 5% so kann gesagt werden, es liegt ein signifikanter (ein statistisch bedeutsamer) Unterschied/Zusammenhang vor. Also: Die beiden Gruppen unterscheiden sich (aber ich kann mich auch mit 5%iger Wahrscheinlichkeit irren). Es trifft also die Alternativhypothese zu.
nenne 4 relevante größen (Merkmale) bei der Überprüfung auf signifikante Unterschiede
- Das festgelegte Fehlerniveau (Alpha- und Beta-Fehler) (wenn bei 1% ist Irrtumswahrscheinlichkeit größer)
- Der Mittelwertsunterschied (dessen Größe!) (wei weit liegen sie entfernt)
- Die Stichprobengröße (wenn nur 5 Leute untersucht werden, schwer auf Population zu projezieren)
- Die Streuung
4 Statistische Verfahren zur Überprüfung von
Mittelwertsunterschieden (Rechhnungen um signifikante Unterscheide zu ermitteln)
- t-Test bei einer Stichprobe
o Vergleich eines Stichprobenwertes mit einem vorgegebenen Wert: - t-Test für abhängige Stichproben (Post Werte abhängig von Prä wert)
o Klassisch: Prä-Post-Messungen (z.B messe Lebensqualität vor und nach einer Intervention) - t-Test für unabhängige Stichproben (kommt am häufigsten vor)
o Zwei Gruppen werden miteinander verglichen - Varianzanalyse
o Zum Mittelwertsvergleich bei mehr als 2 Gruppen
