Quantitative Forschung 1.Hälfte Flashcards

Question

Ordinalskala

Answer 1

Es kann eine Rangreihe verschiedener Werte gebildet werden ->>Lebenszufriedenheit von 1-3. Wer erlebt sich zufriedener

Answer 2

Die Intervalle zwischen den Werten sind bestimmbar -> Korpertemperatur-> Der Termperaturabstand zwischen 2 sachen ist größer als zwischen anderen 2

Answer 3

Es gibt einen absoluten Nullpunkt. Daher können die Werte in ein Verhältnis zueinander gesetzt werden ->> Jemand reagiert doppelt so schnell als jemand anderes

Answer 4

1. Häufigkeiten und Kategorien 2. Maße der zentralen Tendenz 3. Maße der Dispersion

Answer 5

prozentuale Häufigkeit z.B 12 % Häufigkeit (wie oft kommen einzelne Kategorien vor) z.B 3 mal kumulierte Häufigkeit z.B wäre 36%

Answer 6

hilft zur Vereinfachung * Sollten sich nicht überlappen, keine Lücken lassen, gleiche Kategorienbreite hier:6, außer Randkategorie (wäre dann offene Kategorien) hier >12

Answer 7

umfasst: Modalwert Medianwert Median Mittelwert

Answer 8

Teil geordnete Reihe der Werte in die oberen und unteren 50% auf -> es liegen gleich viele Fälle über dem Medianwert wie unterhalb ->>bei ungeraden Zuerst die Reihe ordnen, dann: Anzahl der Probanden + 1 geteilt durch zwei. Da ist der Medianwert! ->> bei geraden: Auch hier bilden wir zunächst eine geordnete Reihe. Dann N / 2 Das ist der Wert an der 4. Stelle. Also 172 Dann N / 2 +1 das ist der Wert an der 5. Stelle. Dann bilden wir den Mittelwert aus 172 und 180. Der Medianwert in unserem Beispiel ist also:176

Answer 9

mindestens Ordinalskalenniveau (also keine Nominalskala) -robust gegen Extremwerte (egal wie sich die Extremwerte ändern, es bleibt bei dem Median)

Answer 10

bezeichnet die Merkmalsausprägungen mit den meisten Elementen -> stabil gegenüber Extremwerten. können machmal auch mehrere sein kann bei jedem Skalenniveau verwendet werden

Answer 11

Die summer aller Messwerte geteilt durch die Anzahl der Probanden -Ist gegenüber Extremwerten empfindlich * Mindestens Intervallskalenniveau (häufig aber bereits bei Ordinal angewendet – vgl. z.B. Durchschnittsnoten bei Aufsätzen)

Answer 12

Auskunft über die Variabilität einer Verteilung: „Wie sehr streuen die Werte?“

Answer 13

auch: der Range, die Spannbreite Def: bei kontinuierlichen Daten umfasst der Range (die Variationsbreite) die Größe des Intervalls, in dem die Werte der Stichprobe liegen. Also: Max.Wert – Min.Wert (sozusagen wie ziel Variation gibt es in den Ergebnissen)

Answer 14

Die Varianz ist die Summe der quadrierten Abweichungen der einzelnen Messwerte vom Mittelwert geteilt durch den Strichprobenumfang. Also: Jeweils die einzelnen Abweichungen vom Mittelwert quadriert. Diese aufaddiert und schließlich durch die Anzahl der Messwerte dividiert. Schaue wie weit ist etwas vom Mittelwert entfernt und quadriere es und mach das mit jederm Punkt

Answer 15

Berechnet sich aus der Quadratwurzel der Varianz, ist somit „leichter“ zu interpretieren Also: SIe ist die gemittelte Abweichung der Einzelwerte vom Mittelwert -> Also: Je größer die Varianz und die Standardabweichung, desto mehr streuen die Werte, desto weiter liegen Sie auseinander, desto weniger homogen liegen sie um einen Mittelwert herum

Answer 16

 Schlussfolgernde Statistik  Ergebnisse der Stichprobe auf Population zu generalisieren  Während deskriptive Statistik nur Aussage über Stichprobe macht

Answer 17

Es gibt keinen Unterschied zwischen zwei Gruppen bzw. keinen Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen in einer Population. In der untersuchten Stichprobe kann dieser Zusammenhang oder dieser Unterschied zwar auftreten, er ist aber nur zufällig entstanden.

Answer 18

Es gibt einen Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen bzw. es gibt einen Unterschied zwischen zwei Gruppen. Der in der Stichprobe gefundene Zusammenhang oder Unterschied gilt auch für die Population.

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