Qualité Des Données Flashcards
Qu’est-ce que l’exactitude?
L’exactitude est l’estimation de l’accord entre la valeur mesurée et la valeur réelle.
Comment évaluer l’exactitude ?
• Par comparaison avec des valeurs théoriques connues
• Témoins, standards, contrôles
Calcul du % d’erreur :
% d’erreur = Valeur obtenue - valeur théorique x 100
valeur théorique
Qu’est-ce que la précision?
La précision d’une méthode est la mesure de la réplicabilité des résultats.
Comment l’estimer ?
• En répétant plusieurs fois l’analyse.
• Écart-type = indice de dispersion des données
Plus l’écart-type est petit, plus les données sont précises.
A quoi sert un histogramme en ce qui concerne la prise se donnees?
Un histogramme illustre la dispersion des valeurs autour de la moyenne
PRÉCISION
Est-ce un écart significatif s’il n’y a pas de chevauchement en les données de deux différentes prise de données?
S’il n’y a pas de chevauchement il est possible d’affirmer par exemple que la température des deux bacs est différente.
Chevauchement : Dans ce cas, on ne peut pas affirmer que les températures des bacs sont différentes.
Pourquoi le coefficient de variation est important?
Pour calculer le coefficient de variation, il faut diviser l’écart-type par la moyenne et
puis multiplier par 100.
Pour la taille de la bactérie, on obtient un coefficient de variation de 2,5% alors que
pour la distance terre lune le coefficient de variation est extrêmement faible.
Plus le coefficient est bas, plus la mesure est précise. Donc, contrairement à ce
qu’indiquait l’écart-type, la mesure de la distance terre-lune est plus précise que la
mesure de la taille d’une bactérie.
Comment faire pour éviter des erreur de laboratoire?
• Pour les calculs : assurer une traçabilité (cahier de labo)
• Pour les manipulations : méthode de travail, traçabilité (# lots)
• Pour l’enregistrement des données : méthode de travail
• Les procédures d’opération normalisées (PON)
Quelles sont les erreurs pas causées par l’humain?
• Types d’erreurs liées à l’exactitude et à la précision des mesures instruments
De façon générale:
• les erreurs systématiques affectent l’exactitude des mesures
• les erreurs aléatoires affectent la précision des mesures
• Les erreurs causées par l’appareillage peuvent être quantifiées et contrôlées
Pourcentage d’erreur, moyenne, écart-type et coefficient de variation
Calibration (exactitude) et répétition (précision)
Pourquoi les contrôles sont importants dans une expérience?
Dans une expérience à plusieurs étapes :
• Un témoin pour chaque étape expérimentale (si possible)
• Un témoin pour évaluer la fiabilité de chaque appareil utilisé
• Quantifier l’erreur systématique
Lors d’une réaction biochimique :
• Un témoin positif pour lequel on sait qu’il devrait y avoir une réaction
• Un témoin négatif pour lequel il ne devrait pas y avoir de réaction
UNE EXPÉRIENCE SANS CONTRÔLE EST UNE EXPÉRIENCE
QUI A PEU DE VALEUR !
À quoi sert les triplicatas?
• En laboratoire : se dit d’une expérience faite avec 3 échantillons
représentatifs
• Permet de calculer un écart-type (donc d’évaluer la précision)
• Quantifier les erreurs aléatoires
• Qu’est-ce qu’un échantillon ?
• Ensemble représentatif d’une « population mère »
Qu’est-ce que la sensibilité et le limite de détection?
Sensibilité :
• Capacité à donner un résultat + lorsque le composé recherché est présent
• Pourcentage de gens malades identifiés +
• La sensibilité est liée à la limite de détection
• Le test est spécifique
• Aucun faux positif
Limite de détection :
• La plus petite concentration du produit testé qui produit un résultat détectable.
Plus la limite de détection est faible, plus le test est dit sensible
Qu’est-ce que la spécificité?
Spécificité :
• Capacité à donner un résultat - lorsque le composé recherché est absent.
• Mesure de la capacité de cibler uniquement le paramètre étudié.
• Pourcentage de gens non malades qui seront correctement identifiés
comme négatifs.
Test spécifique : le nombre de « faux positifs » est pratiquement nul.
Qu’est-ce qu’un test parfait?
• Absente de la population saine
• Concentration chez la population
malade est SIGNIFICATIVEMENT
DIFFÉRENTE
• Aucune zone de chevauchement
Réalité : très rare
Exemple d’un test de grossesse?
• Détection de l’hormone hCG
• Hormone produite 7 jours après la fécondation
• Présente généralement uniquement dans un cas de grossesse
• TRÈS SENSIBLE (plus de 99%)- Faux négatifs :
• Test effectué trop tôt
• Non-respect des consignes
• TRÈS SPÉCIFIQUE (plus de 99%)- Faux positifs :
• Prise de certains médicaments
• Consommation excessive de cannabis
• Certains cancers ou maladies intestinales
• Cancer des testicules
Qu’est-ce que la limite de détection?
La limite de détection : la plus petite concentration du produit testé qui
produit un résultat détectable.
Pour les tests quantitatifs : On utilise la limite de quantification
Qu’est-ce que la Réplicabilité, la répétabilité et la reproductibilité?
Réplicabilité : mesurée par la variation entre les résultats individuels successifs
obtenus sur le même échantillon soumis à l’essai dans le même laboratoire et
dans les mêmes conditions (même analyste, même appareil, même jour). Elle
permet de vérifier le bon fonctionnement de l’analyse (instrument/réactif).
• Répétabilité : mesurée par la variation entre les résultats individuels successifs
obtenus sur le même échantillon soumis à l’essai dans le même laboratoire MAIS
au moins un des éléments suivants est différent : l’analyste, l’appareil, le jour. Elle
permet de vérifier l’un des paramètres.
• Reproductibilité : mesurée par la variation entre les résultats individuels successifs
obtenus sur le même échantillon soumis à l’essai dans des laboratoires différents.
Qu’est-ce que la Réplicabilité, la répétabilité et la reproductibilité?
Réplicabilité : mesurée par la variation entre les résultats individuels successifs
obtenus sur le même échantillon soumis à l’essai dans le même laboratoire et
dans les mêmes conditions (même analyste, même appareil, même jour). Elle
permet de vérifier le bon fonctionnement de l’analyse (instrument/réactif).
• Répétabilité : mesurée par la variation entre les résultats individuels successifs
obtenus sur le même échantillon soumis à l’essai dans le même laboratoire MAIS
au moins un des éléments suivants est différent : l’analyste, l’appareil, le jour. Elle
permet de vérifier l’un des paramètres.
• Reproductibilité : mesurée par la variation entre les résultats individuels successifs
obtenus sur le même échantillon soumis à l’essai dans des laboratoires différents.
