QCA

Question 1

Grundprobleme der Forschung

Answer 1

• begrenzte Anzahl von Fällen, viele mögliche Erklärungsfaktoren
• Fälle nicht immer unabhängig voneinander
• Äquifinalität: es gibt mehr als einen Kausalpfae, der Ergebnisse hervorbringt
• Experiment häufig nicht möglich

Question 2

Was ist QCA?

Answer 2

• systematische Analyse bei mittleren Fallzahlen
• Suche nach Faktorenkombinationnen
• meistens regionale Einheiten als Untersuchungseinheit (Länder etc)

Question 3

Untersuchungsziele

Answer 3

1. Exploration und Stukturierung von Daten
2. Suche nach Fällen, die gängigen Annahmen widersprechen
3. Test von Hypothesen etablierter Theorien
4. Test neuer Hypothesen
5. Entwicklung neuer Hypothen und Theorien
6. Kombination von Induktion und Deduktion

Question 4

Grundprinzipien

Answer 4

• vergleichende Form der qualitativen Kausalanalyse
• Ziel: Identifikation notwendiger und hinreichender Bedingungen für das Zustandekommen bestimmter Ergebnisse
• gesucht wird nach Faktorenkombinationen die gemeinsam hinreichend sind
• häufig mehrere Faktorenkombinatoonen die zum selben Ergebnis führen
• Auswertung mit Boolschen Algebra

Question 5

Vorgehensweise

Answer 5

• Identifikation relevanter Bedingungen
• ggf Kalibrierung der Faten
• Prüfung von Konfigurationen unabhängiger Variablen als mögliche Determinanten der Ergebnisse
• Zusammenfassung in Wahrheisttabelle
• Minimierung mit Boolsche Algebra

Question 6

Varianten QCA

Answer 6

Crisp-set: alle Variablen binär codiert
Fuzzy-set: Variablen haben Wert im Bereich 0-1
Multi-value: Variablen können mehrere Werte annehmen

Question 7

Stärken

Answer 7

• Identifikation notwendiger und hinreichender Bedingunfen
• Äquifinalität
• Asymmetrische Kausalität: bedenkt dass Auftreten und nicht Aufteten einer verschiedenen Erklärung bedarf
• ermöglicht Generalisierung über Einfluss von Variablen und wird gleichzeitig den Eigenheiten des Einzelfalls gerecht

Question 8

Kritik und Grenzen

Answer 8

• Dichotomisierung schwierig
• Analyse beziehen sich auf Beobachtungszeitpunkt, andere Prozesse etc werden nicht erfasst
• Kausalität vorerst nicht erkennbar
• Können nur Bedingungen erfasst werden, nicht isolierter Einfluss von Variablen