Probabilidad Flashcards

1
Q

Principio que manifiesta que: si un procedimiento se puede realizar de m maneras y otro se puede realizar de n maneras, el total de maneras de realizar los
dos procedimientos es mn.

A

Principio de Multiplicación

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2
Q

Representación gráfica común para ilustrar la aplicación del principio de multiplicación.

A

Diagrama de Árbol

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3
Q

Tabla cruzada de doble entrada que presenta frecuencias combinadas.

A

Tabla de Contingencia

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4
Q

Arreglo de objetos en el cual es importante el orden

en que se encuentran.

A

Permutación

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5
Q

Condiciones para verificar si un arreglo es una permutación:

A
  • Deben estar presentes todos los objetos una sola vez.

- El orden en que se hallan los objetos hace una diferencia.

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6
Q

¿Que es el FACTORIAL de un número?

A

El factorial de un número natural n, que se simboliza como n!, es igual al producto de n por cada uno de los números inferiores a n.

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7
Q

Permutación que se obtiene a partir de un

subconjunto obtenido de un conjunto dado.

A

Arreglo o variación

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8
Q

Condiciones para verificar si una disposición de objetos es un arreglo:

A
  • No están presentes todos los objetos.

- El orden en que se hallan los objetos si hace una diferencia.

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9
Q

Fórmula de los arreglos de k elementos a partir de un conjunto de n elementos.

A

A(n,k) = n!/(n-k)!

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10
Q

Fórmula de las combinaciones de k elementos a partir de un conjunto de n elementos.

A

C(n,k) = n!/[k!(n-k)!]

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11
Q

Nombre que recibe cada subconjunto que

se obtiene a partir de un conjunto dado.

A

Combinación

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12
Q

Condiciones para verificar si una disposición de objetos es una combinación:

A
  • No están presentes todos los objetos.

- El orden en que se hallan los objetos NO hace una diferencia.

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13
Q

Proceso a través del cual se obtienen observaciones.

A

Experimento

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14
Q

¿Qué es un Experimento es Aleatorio?

A

Es un experimento que cumple las siguientes condiciones:
- Se puede repetir indefinidamente, siempre en las mismas condiciones.
- Antes de realizarlo, no se puede predecir el resultado que se va a obtener.
- El resultado que se obtenga pertenece a un conjunto, conocido previamente, de posibles resulta-
dos.

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15
Q

Cualquiera de los resultados posibles de un

experimento aleatorio u otra situación que involucre incertidumbre.

A

Evento

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16
Q

Conjunto o colección de todos los eventos elementales de un experimento aleatorio.

A

Espacio Muestral

17
Q

Regla de la adición de probabilidades

A

Pr(A ∪ B) = Pr(A) + Pr(B) − Pr(A ∩ B)

18
Q

¿Cómo se calcula la probabilidad del evento complementario del evento A?

A

Pr(A^c) = 1 − Pr(A)

19
Q

¿Cuál es la Pr(A∩B) si se sabe que los eventos A y B son Mutuamente Excluyentes?

A

Pr(A∩B) = 0

20
Q

Eventos que no pueden ocurrir de forma simultánea.

A

Eventos Mutuamente Excluyentes

21
Q

Medida de la frecuencia relativa con la que se observa la ocurrencia de un determinado evento cuando se efectúa el experimento aleatorio.

A

Probabilidad

22
Q

¿Cuáles son las propiedades que cumple la probabilidad?

A

A1. Para todo evento A: 0 ≤ Pr(A) ≤ 1.
A2. Pr(Espacio Muestral) = 1
A3. Si A y B son incompatibles (mutuamente excluyentes), entonces Pr(A ∪ B) = Pr(A) + Pr(B)

23
Q

Evento que siempre aparece en la realización de un experimento y cuya probabilidad es igual a 1.

A

Evento cierto

24
Q

Evento que jamás puede ocurrir o que su probabilidad es igual a 0.

A

Evento imposible

25
Q

Fórmula para el cálculo de probabilidades en espacios muestrales finitos

A

Pr(A) = Casos favorables de A / Casos posibles
o
Pr(A) = Card(A) / Card(Espacio Muestral)

26
Q

Gráfica útil para organizar cálculos que implican probabilidades de eventos compuestos.

A

Diagrama de Árbol

27
Q

Tabla de doble entrada que resume simultáneamente dos variables de interés, así como la relación entre éstas.

A

Tabla de Contingencia

28
Q

¿Qué significa decir que dos eventos A y B son independientes?

A

Dos eventos A y B se llaman independientes si la probabilidad de que ambos ocurran es igual al producto de las probabilidades de los dos eventos individuales. Es decir,
Pr(A ∩ B) = Pr(A) Pr(B)

29
Q

Si dos eventos son independientes, ¿sus complementos también son independientes?

A

Verdadero

30
Q

Fórmula de la Probabilidad Condicional

A

Pr(A|B) = Pr(A ∩ B) / Pr(B)

31
Q

Fórmula de la Probabilidad Completa

A

Pr(A) = Pr(B1) Pr(A|B1) + Pr(B2) Pr(A|B2) + · · · + Pr(Bn) Pr(A|Bn)

32
Q

Teorema de Bayes

A

Pr(A|B) = Pr(B|A) Pr(A) / Pr(B)