Principales Distribuciones de Probabilidad

Question 1

Experimento en el cual solo hay dos resultados posibles.

Answer 1

Prueba de Bernoulli

Question 2

Esperanza y Varianza de una variable aleatoria Bernoulli

Answer 2

E(X) = p
Var(X) = pq

Question 3

Ley de distribución de una variable aleatoria discreta X que describe el número k de éxitos en una sucesión de n pruebas de Bernoulli independientes, en cada una de las cuales la probabilidad de éxito es igual a p.

Answer 3

Ley de Distribución Binomial

Question 4

¿Cómo se indica simbólicamente que una variable aleatoria X sigue una ley de distribución Binomial de parámetros n y p?

Answer 4

X ∼ Bin(n, p)

Question 5

Esperanza y Varianza de una variable aleatoria Binomial

Answer 5

E(X) = np
Var(X) = npq

Question 6

Fórmula para calcular la probabilidad de que una variable aleatoria binomial X tome el valor de k.

Answer 6

Pr(X = k) = C(n,k) p^k q^(n−k)
k = 0, 1, . . . , n.

Question 7

Ley de distribución que sigue una variable aleatoria que cuenta el número de elementos con una determinada característica en un subconjunto tomado de un conjunto en el cual se conoce cuantos elementos tienen dicha característica.

Answer 7

Ley de Distribución Hipergeométrica

Question 8

Ley de distribución que sigue una variable que cuenta el número de ocurrencias de un evento en un lapso de tiempo o en una porción específica de espacio.

Answer 8

Lay de Distribución Poisson