Précision et IC Flashcards
V/F La discussion de la validité des mesures fait appel à la bonne connaissance des concepts, à la logique et à l’esprit critique
Vrai
erreur aléatoire ( Définition)
Raisons non systématiques pour lesquelles les valeurs estimées s’écartent des vraies valeurs
Erreur aléatoire peut être vue comme
variabilité d’échantillonnage
L’inverse de l’erreur aléatoire est =
précision
V/F Bien que l’erreur aléatoire soit importante à considérer, on devrait toujours accorder plus d’importance aux erreurs systématiques (biais)
Vrai
Est-il cohérent de n’évaluer que les résultats qui sont statistiquement significatif ?
Non
V/F Les écarts de petites tailles entre les mesures obtenues et les vraies valeurs sont plus susceptibles de survenir que des erreurs de grandes tailles
Vrai
Plus la taille de l’échantillon augmente plus la probabilité d’écart____________ ( diminue ou augmente)
Diminue
Hypothèse nulle
absence d’association entre l’exposition et issue
Si valeur p >/ ( alpha)
H0 n’est pas rejeté = Non statistiquement significative et indique une évidence vers l’hypothèse nulle (absence d’association entre l’exposition et issue)
Hypothèse alternative
Présence d’association entre l’exposition et l’issue (outcome).
Si la valeur p < ( alpha)
on rejette H0 = Présence d’une association Statistiquement significative entre exposition et issue
V/F Les biais sont toujours la plus grande menace à la justesse d’une mesure – il faut toujours commencer par se questionner sur l’approche méthodologique et sur les facteurs biologiques en question.
Vrai
À quoi sert intervalle de confiance
indiquer la précision de la mesure
intervalle de confiance associé à la mesure reflète quoi
l’importance de l’erreur aléatoire
intervalle de confiance (au seuil choisi) peut être considéré comme ____________
l’ensemble des valeurs possibles pour le paramètre qu’on cherche à estimer.
+ il est large moins c’est _______, plus il est étroit plus c’est ________
Précis
V/F IC à 95% est une procédure telle que si elle était répétée un grand nombre de fois, 95% des intervalles construits contiendraient la vraie valeur populationnelle de la quantité d’intérêt
Vrai
V/F« Il y a 95% des chances que la vraie valeur soit incluse dans l’intervalle de confiance »
Faux
Quelles sont les supposition permettant de dire que ‘‘IC à 95% est une procédure telle que si elle était répétée un grand nombre de fois, 95% des intervalles construits contiendraient la vraie valeur populationnelle de la quantité d’intérêt’’? (3)
1) modèle statistique est adéquat
2)modèle statistique est choisi à l’avance
3) Qu’il y a absence de biais non contrôlés
V/F C’est l’intervalle de confiance qui varie autour de la vraie valeur.
Vrai
Dans les intervalles de confiances , quelle est la valeur nulle pour une différence
0
Dans les intervalles de confiances , quelle est la valeur nulle pour un rapport
1
Si valeur nulle est incluse dans IC, on _______
ne rejete pas H0
conclusion : il n’y a pas d’association entre l’exposition et l’issue
Si valeur nulle n’ est pas incluse dans IC, on _______
Rejete Ho
conclusion : Présence d’association entre l’exposition et l’issue
Si on utilise un intervalle de confiance à 99%, quel serait le niveau de signification statistique?
1%
Si on utilise un intervalle de confiance à 99% plutôt que 95%, quelle sera la conséquence sur les limites de l’intervalles de confiance?
- Intervalle de confiance + large
- Probabilité + élévé de ne pas rejeter la valeur nulle.
V/F il ne faut pas utiliser les IC dans l’unique but de vérifier si la valeur nulle est incluse, car ceci est équivalent à utiliser une valeur p!
Vrai
Peut-on dire : « Le résultat n’est pas statistiquement significatif puisque la valeur de la mesure d’association est incluse dans l’intervalle de confiance? »
Non
Peut-on dire « Le résultat n’est pas statistiquement significatif puisque la valeur nulle est incluse dans l’intervalle de confiance? »
Oui
Comment réduire erreur aléatoire ( 4)
1) Augmenter taille échantillon
2) Améliorer les procédures d’échantillonnage
3) Réduire la variabilité liée aux instruments de mesure
4) Adopter des méthodes statistiques plus efficaces selon la taille de l’échantillon analysé
V/F Précision et validité sont deux concepts distincts
Vrai
V/F Les intervalles de confiance sont construits à partir des tests de signification statistique
Vrai
V/F On doit considérer l’étendue de l’intervalle de confiance et ne pas se limiter à noter si il contient ou non la valeur nulle
Vrai
V/F On ne devrait jamais conclure qu’il n’y a pas de différence ou pas d’association juste parce que la valeur p est plus élevée qu’un seuil tel que 0,05 (ou qu’un intervalle de confiance comprend la valeur nulle)
Vrai
V/F On ne devrait pas conclure que deux études sont conflictuelles parce qu’une a un résultat statistiquement significatif et l’autre non
Vrai
est-ce qu’on peut tjrs utiliser la valeur p ?
Cela ne veut pas dire que l’on ne doit plus utiliser la valeur p
* Il faut simplement ne pas l’utiliser de manière dichotomique pour dire si elle réfute ou soutient une hypothèse scientifique
Quelles sont les 3 étapes pour répondre a une question
3 étapes pour repondre a une question :
1) Interpreter mesure association
2) Significatif ou non
3) Interpréter intervalle de confiance
Avantages IC ( IC )
1- On peut voir où se situe la mesure ponctuelle dans l’intervalle
2- On peut connaître la précision de cette mesure ponctuelle par le largueur de l’intervalle de confiance.
Valeur-p ( inconvénients) (2)
1- Ne permet que de voir si les données sont cohérentes avec l’hypothèse nulle
2-ne permet pas de statuer sur la précision de la mesure.
Test significatif ou non ( inconvénient)
1-Il ne s’agit que de la description dichotomique de la valeur-p en fonction du seuil choisi.
c’est lui qui donne le moins d’info
