Précision et IC

Question 1

V/F La discussion de la validité des mesures fait appel à la bonne connaissance des concepts, à la logique et à l’esprit critique

Answer 1

Vrai

Question 2

erreur aléatoire ( Définition)

Answer 2

Raisons non systématiques pour lesquelles les valeurs estimées s’écartent des vraies valeurs

Question 3

Erreur aléatoire peut être vue comme

Answer 3

variabilité d’échantillonnage

Question 4

L’inverse de l’erreur aléatoire est =

Answer 4

précision

Question 5

V/F Bien que l’erreur aléatoire soit importante à considérer, on devrait toujours accorder plus d’importance aux erreurs systématiques (biais)

Answer 5

Vrai

Question 6

Est-il cohérent de n’évaluer que les résultats qui sont statistiquement significatif ?

Answer 6

Non

Question 7

V/F Les écarts de petites tailles entre les mesures obtenues et les vraies valeurs sont plus susceptibles de survenir que des erreurs de grandes tailles

Answer 7

Vrai

Question 8

Plus la taille de l’échantillon augmente plus la probabilité d’écart____________ ( diminue ou augmente)

Answer 8

Diminue

Question 9

Hypothèse nulle

Answer 9

absence d’association entre l’exposition et issue

Question 10

Si valeur p >/ ( alpha)

Answer 10

H0 n’est pas rejeté = Non statistiquement significative et indique une évidence vers l’hypothèse nulle (absence d’association entre l’exposition et issue)

Question 11

Hypothèse alternative

Answer 11

Présence d’association entre l’exposition et l’issue (outcome).

Question 12

Si la valeur p < ( alpha)

Answer 12

on rejette H0 = Présence d’une association Statistiquement significative entre exposition et issue

Question 13

V/F Les biais sont toujours la plus grande menace à la justesse d’une mesure – il faut toujours commencer par se questionner sur l’approche méthodologique et sur les facteurs biologiques en question.

Answer 13

Vrai

Question 14

À quoi sert intervalle de confiance

Answer 14

indiquer la précision de la mesure

Question 15

intervalle de confiance associé à la mesure reflète quoi

Answer 15

l’importance de l’erreur aléatoire

Question 16

intervalle de confiance (au seuil choisi) peut être considéré comme ____________

Answer 16

l’ensemble des valeurs possibles pour le paramètre qu’on cherche à estimer.

Question 17

+ il est large moins c’est _______, plus il est étroit plus c’est ________

Answer 17

Précis

Question 18

V/F IC à 95% est une procédure telle que si elle était répétée un grand nombre de fois, 95% des intervalles construits contiendraient la vraie valeur populationnelle de la quantité d’intérêt

Answer 18

Vrai

Question 19

V/F« Il y a 95% des chances que la vraie valeur soit incluse dans l’intervalle de confiance »

Answer 19

Faux

Question 19

Quelles sont les supposition permettant de dire que ‘‘IC à 95% est une procédure telle que si elle était répétée un grand nombre de fois, 95% des intervalles construits contiendraient la vraie valeur populationnelle de la quantité d’intérêt’’? (3)

Answer 19

1) modèle statistique est adéquat
2)modèle statistique est choisi à l’avance
3) Qu’il y a absence de biais non contrôlés

Question 20

V/F C’est l’intervalle de confiance qui varie autour de la vraie valeur.

Answer 20

Vrai

Question 21

Dans les intervalles de confiances , quelle est la valeur nulle pour une différence

Answer 21

0

Question 22

Dans les intervalles de confiances , quelle est la valeur nulle pour un rapport

Answer 22

1

Question 23

Si valeur nulle est incluse dans IC, on _______

Answer 23

ne rejete pas H0
conclusion : il n’y a pas d’association entre l’exposition et l’issue

Question 24

Si valeur nulle n’ est pas incluse dans IC, on _______

Answer 24

Rejete Ho
conclusion : Présence d’association entre l’exposition et l’issue

Question 25

Si on utilise un intervalle de confiance à 99%, quel serait le niveau de signification statistique?

Answer 25

1%

Question 26

Si on utilise un intervalle de confiance à 99% plutôt que 95%, quelle sera la conséquence sur les limites de l’intervalles de confiance?

Answer 26

• Intervalle de confiance + large
• Probabilité + élévé de ne pas rejeter la valeur nulle.

Question 27

V/F il ne faut pas utiliser les IC dans l’unique but de vérifier si la valeur nulle est incluse, car ceci est équivalent à utiliser une valeur p!

Answer 27

Vrai

Question 28

Peut-on dire : « Le résultat n’est pas statistiquement significatif puisque la valeur de la mesure d’association est incluse dans l’intervalle de confiance? »

Answer 28

Non

Question 29

Peut-on dire « Le résultat n’est pas statistiquement significatif puisque la valeur nulle est incluse dans l’intervalle de confiance? »

Answer 29

Oui

Question 30

Comment réduire erreur aléatoire ( 4)

Answer 30

1) Augmenter taille échantillon
2) Améliorer les procédures d’échantillonnage
3) Réduire la variabilité liée aux instruments de mesure
4) Adopter des méthodes statistiques plus efficaces selon la taille de l’échantillon analysé

Question 31

V/F Précision et validité sont deux concepts distincts

Answer 31

Vrai

Question 32

V/F Les intervalles de confiance sont construits à partir des tests de signification statistique

Answer 32

Vrai

Question 33

V/F On doit considérer l’étendue de l’intervalle de confiance et ne pas se limiter à noter si il contient ou non la valeur nulle

Answer 33

Vrai

Question 34

V/F On ne devrait jamais conclure qu’il n’y a pas de différence ou pas d’association juste parce que la valeur p est plus élevée qu’un seuil tel que 0,05 (ou qu’un intervalle de confiance comprend la valeur nulle)

Answer 34

Vrai

Question 35

V/F On ne devrait pas conclure que deux études sont conflictuelles parce qu’une a un résultat statistiquement significatif et l’autre non

Answer 35

Vrai

Question 36

est-ce qu’on peut tjrs utiliser la valeur p ?

Answer 36

Cela ne veut pas dire que l’on ne doit plus utiliser la valeur p
* Il faut simplement ne pas l’utiliser de manière dichotomique pour dire si elle réfute ou soutient une hypothèse scientifique

Question 37

Quelles sont les 3 étapes pour répondre a une question

Answer 37

3 étapes pour repondre a une question :
1) Interpreter mesure association
2) Significatif ou non
3) Interpréter intervalle de confiance

Question 38

Avantages IC ( IC )

Answer 38

1- On peut voir où se situe la mesure ponctuelle dans l’intervalle
2- On peut connaître la précision de cette mesure ponctuelle par le largueur de l’intervalle de confiance.

Question 39

Valeur-p ( inconvénients) (2)

Answer 39

1- Ne permet que de voir si les données sont cohérentes avec l’hypothèse nulle
2-ne permet pas de statuer sur la précision de la mesure.

Question 40

Test significatif ou non ( inconvénient)

Answer 40

1-Il ne s’agit que de la description dichotomique de la valeur-p en fonction du seuil choisi.
c’est lui qui donne le moins d’info