Interactions biologiques et statistiques Flashcards
Sur quoi est basé le concept d’interaction ?
sur l’idée que l’effet d’une exposition, comparée avec une non-exposition de référence, peut dépendre de la présence d’une ou de plusieurs autres conditions
À quels concepts fait référence l’interaction ?
Synergie
Antagonisme
V/F La signification d’interaction est la même si on en parle en termes statistiques, biologiques ou en santé publique
Faux
V/F Les principes d’interactions sont intimement liés à la modification des effets.
Vrai
V/F On parlera généralement de modification quand on veut évaluer l’effet d’une variable M sur une relation entre X et Y.
VRAI
V/F lorsqu’il y a modification (On s’intéresse à la relation entre X et Y et on veut déterminer si cet effet varie selon les niveaux de M. On ne discute donc pas de l’effet de M sur Y.)
VRAI
v/f On parlera généralement d’interaction entre X et M quand on donne un statut égal à X et M. On fait donc référence à un effet causal conjoint entre les deux facteurs sur Y.
vrai
qu’est ce qu’une interaction biologique
Interdépendance entre les causes–>un facteur peut potentialiser ou inhiber l’effet d’un autre
Sur quelle échelle est évalué l’interaction biologique ?
sur l’échelle additive
V/F Les interactions biologiques peuvent être présentes même si les effets sont additifs
vrai
Les interactions biologiques ont un lien avec quel modèle ?
modèle cause composante-suffisante
Qu’est ce qu’une interaction statistique ?
Effet d’une variable peut différer selon le statut d’une autre variable sur une échelle donnée (multiplicative ou additive)
Y a t il un sens unique au terme d’interaction statistique
Non, car il y a de Nombreux modèles:
Est ce que les interactions statistiques évaluent les interactions qu’elles soient causales ou non ?
Oui ,Hétérogénéité des effets
V/F On doit toujours identifier l’échelle de mesure pour décrire notre interaction!
Vrai
V/F Il y a interaction biologique si l’apparition de l’événement dépend de deux expositions à la fois pour certains individus
Vrai
iNTERACTION BIOLOGIQUE intimement lié au Concepts de l’approche des causes suffisantes
- L’interaction entre les causes composantes A et B correspond à la situation dans laquelle à la fois A et B jouent un rôle causal (figure à gauche)
- Parmi les personnes exposées à A et B, certaines ont pu développer la maladie par des causes suffisantes comprenant soit A et B, A (et pas B), soit B (et pas A), soit ni A ni B
Quel est la formule pour l’interaction biologique ?
Risque lié à l’interaction (RI) = RAB – RA – RB + RBase
V/F On peut évaluer la présence d’interaction biologique avec des mesures d’association basées sur les différences ou sur les ratios
Vrai
La relation pour les ratios ( interactions biologique )
RR=RRAB-RRA-RRB+1
Partition du risque relatif pour expositions conjointes :
RRI =RRAB –RRA –RRB +1
V/F Par contraste avec l’interaction biologique, l’interaction statistique n’a pas une signification universelle puisqu’elle diffère selon le modèle statistique
Vrai
V/F La méthode pour évaluer l’interaction entre deux facteurs suppose que le risque de l’événement est plus élevé pour la catégorie exposée de chacun des facteurs
Vrai
V/F L’interaction peut être présente sur une échelle additive, mais pas multiplicative ou l’inverse
vRAI
V/F La présence ou l’absence de modification de la mesure d’effet dépend de la mesure d’association (effet) choisie
Vrai
ex: Dans un cas, modification pour le RI et pas pour la DI et dans l’autre cas c’est l’inverse
Le terme d’interaction met en cause l’effet conjoint de deux facteurs sur la différence des risques .
- échelle aditive ou multiplicative ?
-interet dans quel domaine ?
-additive
-Santé publique
Le terme d’interaction met en cause l’effet conjoint de deux facteurs sur le risque relatif (rapport de taux d’incidence, de proportion d’incidence, de prévalence)
-Échelle additive ou multiplicative ?
-Interet dans quel domaine ?
- multiplicative
-Recherche étiologique
Dans le modèle multiplicatif, on identifiera l’interaction comme:
- IAB =RRAB /(RRAxRRB)
Ambiguïté de l’interaction statistique: dépend de quoi ?
du choix « arbitraire » de la mesure choisie
V/F l’interaction biologique n’est pas ambiguë: elle existe ou n’existe pas–> elle ne dépend pas du modèle statistique ou de la mesure d’effet
Vrai
V/F Il pourrait néanmoins y avoir une interaction sur l’échelle additive SANS qu’il n’y ait d’interaction biologique au sens de l’approche des causes suffisantes.
VRAI
V/F On ne peut pas parler de modification de la mesure d’effet sans préciser la mesure choisie
Vrai
v/f Si X et Z on un effet, et qu’il n’y a pas d’interaction dans le modèle additif, alors il y aura une interaction dans le modèle multiplicatif
Vrai
v/f Si X et Z ont un effet, et qu’il n’y a pas d’interaction dans le modèle multiplicatif, alors il y aura une interaction dans le modèle additif.
Vrai
V/F La plupart du temps, il y a interactions dans les deux types de modèles. Dans ce cas, il peut y avoir des sens différents à l’interaction
Vrai
L’estimation d’une mesure d’association unique par la méthode de Mantel-Haenszel suppose QUOI ?
l’uniformité des mesures d’association dans les différentes strates
-C’est à dire l’absence de modification de la mesure d’association retenue
V/F avec les estimateurs de mantel S’il y a une variation substantielle entre les mesures d’effets dans les différentes strates, la mesure unique ne permettra pas de bien mettre en valeur les relations entre l’exposition et l’événement
Vrai
Qu’est ce qu’on fait dans la situation où les mesures d’association semblent varier de façon importante dans les strates?
on réalise un test statistique
Comment ce test statistique pour vérifier la variation entre les strates est appelé ?
test d’homogénéité ou d’hétérogénéité
À quoi sert test d’homogénéité ou d’hétérogénéité ?
juger dans les données pour la mesure d’association choisie de l’importance de la déviation par rapport au modèle statistique de base
Si La valeur du χ2 est supérieure au seuil 3,84 pour 𝛼 = 0,05. Y-A-T-IL interaction ?
Il y a interaction statistique ou modification de la mesure d’association
-V/F Le fait que les IC ne se recoupent pas indique qu’il y a interaction
-est ce que l’inverse est vrai
Vrai
Non
V/F L’évaluation de l’interaction devrait être planifiée a priori et faire partie des objectifs de l’étude.
vrai
V/FLorsqu’une interaction est présente, on ne devrait pas présenter une mesure globale résumée (ex. mesure pondérée ou ajustée) parce que des informations importantes seraient perdues
Vrai
Quelles sont les étapes suggérées quand on analyse les données? (4)
1) Analyses brutes (mesures d’associations)
2) Analyses stratifiées (mesures d’associations dans chaque strate)
3) Recherche d’une interaction (modification de la mesure d’effet)
- Si interaction: Pas de mesure pondéréeArrêt ici
-Si pas interaction: recherche de confusion
4) Calcul de la mesure d’association pondérée
- Si différence avec mesure brute (ex. >10): présence de confusion; prendre mesure pondérée
- Si différence inférieure: mesure brute adéquate
-Comment calculer les interactions biologiques à partir des risques ?
- Qu’est-ce que ca veut dire : Si Ri ≠ 0 ?
-Comment obtenir la Proportion de CAS attribuable à l’interaction
-Ri =RAB –RA –RB +RU
-écart à l’additivité à l’échelle additive, interaction sur l’échelle additive, il y a dépendance biologique entre les causes A et B
-Ri / RAB
-Comment calculer les interactions biologiques à partir des rapports de risque ?
- Qu’est-ce que ca veut dire : Si Ri ≠ 0 ?
-Comment obtenir la Proportion du RISQUE attribuable à l’interaction?
-RRi =RRAB –RRA –RRB +1
-Si RRi ≠ 0 : écart à l’additivité, interaction sur l’échelle additive, il y a dépendance entre les causes A et B
-RRi / RRAB
Interaction biologique c’est quoi ?
Écart à l’additivité des différences de risque pour l’effet de A et pour l’effet de B
- contexte d’inf.rence causale
Interaction statistique c’est quoi ?
Modification de la mesure d’association (ou mesure d’effet) entre l’exposition E et la maladie Y
-Comment calculer l’interaction statistique ?
-Qu’est-ce que veut dire : siRRi ≠1
-RRi = __RRAB___ RRA x RRB
-écartàla multiplicativité, Interaction statistique sur l’échelle multiplicative
Analyse stratifiées (selon Z)* Test d’hétérogénéité χ2
que veut dire χ2 ≤ 3,84 (seuil a 5%)
Strates homogènes
Z ne modifie pas la mesure d’association entre E et M à l’échelle concernée
Analyse stratifiées (selon Z)* Test d’hétérogénéité χ2
que veut dire χ2 > 3,84 (seuil a 5%)
Strates hétérogènes
Z modifie la mesure d’association entre E et M à l’échelle concernée
V/F S’il n’y a pas d’interaction statistique à une des échelles, il y a nécessairement interaction statistique à l’autre échelle.
vRAI
v/f Ne pas tenir compte de l’interaction ne biaise pas la mesure, mais il y a perte d’information.
Vrai
