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Concept et méthode examen 2 et 3 > Interactions biologiques et statistiques > Flashcards

Interactions biologiques et statistiques Flashcards

1
Q

Sur quoi est basé le concept d’interaction ?

A

sur l’idée que l’effet d’une exposition, comparée avec une non-exposition de référence, peut dépendre de la présence d’une ou de plusieurs autres conditions

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2
Q

À quels concepts fait référence l’interaction ?

A

Synergie
Antagonisme

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3
Q

V/F La signification d’interaction est la même si on en parle en termes statistiques, biologiques ou en santé publique

A

Faux

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4
Q

V/F Les principes d’interactions sont intimement liés à la modification des effets.

A

Vrai

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5
Q

V/F On parlera généralement de modification quand on veut évaluer l’effet d’une variable M sur une relation entre X et Y.

A

VRAI

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6
Q

V/F lorsqu’il y a modification (On s’intéresse à la relation entre X et Y et on veut déterminer si cet effet varie selon les niveaux de M. On ne discute donc pas de l’effet de M sur Y.)

A

VRAI

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7
Q

v/f On parlera généralement d’interaction entre X et M quand on donne un statut égal à X et M. On fait donc référence à un effet causal conjoint entre les deux facteurs sur Y.

A

vrai

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8
Q

qu’est ce qu’une interaction biologique

A

Interdépendance entre les causes–>un facteur peut potentialiser ou inhiber l’effet d’un autre

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9
Q

Sur quelle échelle est évalué l’interaction biologique ?

A

sur l’échelle additive

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10
Q

V/F Les interactions biologiques peuvent être présentes même si les effets sont additifs

A

vrai

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11
Q

Les interactions biologiques ont un lien avec quel modèle ?

A

modèle cause composante-suffisante

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12
Q

Qu’est ce qu’une interaction statistique ?

A

Effet d’une variable peut différer selon le statut d’une autre variable sur une échelle donnée (multiplicative ou additive)

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13
Q

Y a t il un sens unique au terme d’interaction statistique

A

Non, car il y a de Nombreux modèles:

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14
Q

Est ce que les interactions statistiques évaluent les interactions qu’elles soient causales ou non ?

A

Oui ,Hétérogénéité des effets

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15
Q

V/F On doit toujours identifier l’échelle de mesure pour décrire notre interaction!

A

Vrai

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16
Q

V/F Il y a interaction biologique si l’apparition de l’événement dépend de deux expositions à la fois pour certains individus

A

Vrai

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17
Q

iNTERACTION BIOLOGIQUE intimement lié au Concepts de l’approche des causes suffisantes

A
  • L’interaction entre les causes composantes A et B correspond à la situation dans laquelle à la fois A et B jouent un rôle causal (figure à gauche)
  • Parmi les personnes exposées à A et B, certaines ont pu développer la maladie par des causes suffisantes comprenant soit A et B, A (et pas B), soit B (et pas A), soit ni A ni B
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18
Q

Quel est la formule pour l’interaction biologique ?

A

Risque lié à l’interaction (RI) = RAB – RA – RB + RBase

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19
Q

V/F On peut évaluer la présence d’interaction biologique avec des mesures d’association basées sur les différences ou sur les ratios

A

Vrai

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20
Q

La relation pour les ratios ( interactions biologique )

A

RR=RRAB-RRA-RRB+1

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21
Q

Partition du risque relatif pour expositions conjointes :

A

RRI =RRAB –RRA –RRB +1

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22
Q

V/F Par contraste avec l’interaction biologique, l’interaction statistique n’a pas une signification universelle puisqu’elle diffère selon le modèle statistique

A

Vrai

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23
Q

V/F La méthode pour évaluer l’interaction entre deux facteurs suppose que le risque de l’événement est plus élevé pour la catégorie exposée de chacun des facteurs

A

Vrai

24
Q

V/F L’interaction peut être présente sur une échelle additive, mais pas multiplicative ou l’inverse

A

vRAI

25
Q

V/F La présence ou l’absence de modification de la mesure d’effet dépend de la mesure d’association (effet) choisie

A

Vrai
ex: Dans un cas, modification pour le RI et pas pour la DI et dans l’autre cas c’est l’inverse

26
Q

Le terme d’interaction met en cause l’effet conjoint de deux facteurs sur la différence des risques .
- échelle aditive ou multiplicative ?
-interet dans quel domaine ?

A

-additive
-Santé publique

27
Q

Le terme d’interaction met en cause l’effet conjoint de deux facteurs sur le risque relatif (rapport de taux d’incidence, de proportion d’incidence, de prévalence)
-Échelle additive ou multiplicative ?
-Interet dans quel domaine ?

A
  • multiplicative
    -Recherche étiologique
28
Q

Dans le modèle multiplicatif, on identifiera l’interaction comme:

A
  • IAB =RRAB /(RRAxRRB)
29
Q

Ambiguïté de l’interaction statistique: dépend de quoi ?

A

du choix « arbitraire » de la mesure choisie

30
Q

V/F l’interaction biologique n’est pas ambiguë: elle existe ou n’existe pas–> elle ne dépend pas du modèle statistique ou de la mesure d’effet

A

Vrai

31
Q

V/F Il pourrait néanmoins y avoir une interaction sur l’échelle additive SANS qu’il n’y ait d’interaction biologique au sens de l’approche des causes suffisantes.

A

VRAI

32
Q

V/F On ne peut pas parler de modification de la mesure d’effet sans préciser la mesure choisie

A

Vrai

33
Q

v/f Si X et Z on un effet, et qu’il n’y a pas d’interaction dans le modèle additif, alors il y aura une interaction dans le modèle multiplicatif

A

Vrai

34
Q

v/f Si X et Z ont un effet, et qu’il n’y a pas d’interaction dans le modèle multiplicatif, alors il y aura une interaction dans le modèle additif.

A

Vrai

35
Q

V/F La plupart du temps, il y a interactions dans les deux types de modèles. Dans ce cas, il peut y avoir des sens différents à l’interaction

A

Vrai

36
Q

L’estimation d’une mesure d’association unique par la méthode de Mantel-Haenszel suppose QUOI ?

A

l’uniformité des mesures d’association dans les différentes strates
-C’est à dire l’absence de modification de la mesure d’association retenue

37
Q

V/F avec les estimateurs de mantel S’il y a une variation substantielle entre les mesures d’effets dans les différentes strates, la mesure unique ne permettra pas de bien mettre en valeur les relations entre l’exposition et l’événement

A

Vrai

38
Q

Qu’est ce qu’on fait dans la situation où les mesures d’association semblent varier de façon importante dans les strates?

A

on réalise un test statistique

39
Q

Comment ce test statistique pour vérifier la variation entre les strates est appelé ?

A

test d’homogénéité ou d’hétérogénéité

40
Q

À quoi sert test d’homogénéité ou d’hétérogénéité ?

A

juger dans les données pour la mesure d’association choisie de l’importance de la déviation par rapport au modèle statistique de base

41
Q

Si La valeur du χ2 est supérieure au seuil 3,84 pour 𝛼 = 0,05. Y-A-T-IL interaction ?

A

Il y a interaction statistique ou modification de la mesure d’association

42
Q

-V/F Le fait que les IC ne se recoupent pas indique qu’il y a interaction
-est ce que l’inverse est vrai

A

Vrai
Non

43
Q

V/F L’évaluation de l’interaction devrait être planifiée a priori et faire partie des objectifs de l’étude.

A

vrai

44
Q

V/FLorsqu’une interaction est présente, on ne devrait pas présenter une mesure globale résumée (ex. mesure pondérée ou ajustée) parce que des informations importantes seraient perdues

A

Vrai

45
Q

Quelles sont les étapes suggérées quand on analyse les données? (4)

A

1) Analyses brutes (mesures d’associations)
2) Analyses stratifiées (mesures d’associations dans chaque strate)
3) Recherche d’une interaction (modification de la mesure d’effet)
- Si interaction: Pas de mesure pondéréeArrêt ici
-Si pas interaction: recherche de confusion
4) Calcul de la mesure d’association pondérée
- Si différence avec mesure brute (ex. >10): présence de confusion; prendre mesure pondérée
- Si différence inférieure: mesure brute adéquate

46
Q

-Comment calculer les interactions biologiques à partir des risques ?
- Qu’est-ce que ca veut dire : Si Ri ≠ 0 ?
-Comment obtenir la Proportion de CAS attribuable à l’interaction

A

-Ri =RAB –RA –RB +RU
-écart à l’additivité à l’échelle additive, interaction sur l’échelle additive, il y a dépendance biologique entre les causes A et B
-Ri / RAB

47
Q

-Comment calculer les interactions biologiques à partir des rapports de risque ?
- Qu’est-ce que ca veut dire : Si Ri ≠ 0 ?
-Comment obtenir la Proportion du RISQUE attribuable à l’interaction?

A

-RRi =RRAB –RRA –RRB +1
-Si RRi ≠ 0 : écart à l’additivité, interaction sur l’échelle additive, il y a dépendance entre les causes A et B
-RRi / RRAB

48
Q

Interaction biologique c’est quoi ?

A

Écart à l’additivité des différences de risque pour l’effet de A et pour l’effet de B
- contexte d’inf.rence causale

49
Q

Interaction statistique c’est quoi ?

A

Modification de la mesure d’association (ou mesure d’effet) entre l’exposition E et la maladie Y

50
Q

-Comment calculer l’interaction statistique ?
-Qu’est-ce que veut dire : siRRi ≠1

A

-RRi = __RRAB___ RRA x RRB
-écartàla multiplicativité, Interaction statistique sur l’échelle multiplicative

51
Q

Analyse stratifiées (selon Z)* Test d’hétérogénéité χ2
que veut dire χ2 ≤ 3,84 (seuil a 5%)

A

Strates homogènes
Z ne modifie pas la mesure d’association entre E et M à l’échelle concernée

52
Q

Analyse stratifiées (selon Z)* Test d’hétérogénéité χ2
que veut dire χ2 > 3,84 (seuil a 5%)

A

Strates hétérogènes
Z modifie la mesure d’association entre E et M à l’échelle concernée

53
Q

V/F S’il n’y a pas d’interaction statistique à une des échelles, il y a nécessairement interaction statistique à l’autre échelle.

A

vRAI

54
Q

v/f Ne pas tenir compte de l’interaction ne biaise pas la mesure, mais il y a perte d’information.

A

Vrai

55
Q
A

Concept et méthode examen 2 et 3 (6 decks)

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