Ajustement des mesures : Stratification et standardisation Flashcards
V/F Une mesure brute reflètera l’effet des groupes les plus importants en termes de nombre: ils auront un poids plus élevé dans la mesure qui sera effectuée.
Vrai
But ajustement
Résumer en une mesure globale les mesures spécifiques des différentes strates
Le choix du système de poids ne peut pas être arbitraire
Faux
Quelles sont les conditions pour être un facteur de confusion ? (3)
1.A un lien avec l’exposition
2.A un lien avec l’événement
3. Ne fait pas partie de la chaine causale liant l’exposition à l’événement
V/F La stratification permet de corriger les biais de confusion
Vrai
V/F Les mesures globales brutes sont des sommes pondérées des mesures spécifiques
Vrai
Dans la standardisation directe qui fournit les poids?
population standard de référence
V/F Dans la standardisation directe les mesures globales standardisées peuvent être comparées de façon valide
Vrai
Dans la standardisation indirecte qui fournit les poids?
Les exposés
Quel type de standardisation permet de calculer une mesure ajustée même si seul le nombre total de cas est connu, c’est à dire que le nombre total de cas par strate n’est pas connu
standardisation indirecte
RSM : Rapport standardisé de mortalité ( à quoi sa sert)
Comparer le nombre de cas observés et le nombre de cas qui serait attendu en fonction de la population totale
RSM= cas obtenus/cas attendus(expected)
Dans le rapport standardisé de mortalité qui fournit les poids?
Population des travailleurs, c’est à dire que la distribution de l’âge de la population des travailleurs devient le standard
V/F Les mesures standardisées ne sont pas des mesures réelles, mais elles permettent la comparaison entre les populations
Vrai
À partir de quelle condition les mesures standardisées permettent des comparaisons directes
À condition que les poids donnés à chacune des strates sont les mêmes
V/F Choix des poids (le choix du standard) peut grandement affecter le résultat moyen final
Vrai
V/F La standardisation ne permet pas de contrôler les biais internes aux données et ne permet pas non plus la comparaison avec d’autres résultats
Faux
V/f Standardisation directe requière que les taux spécifiques à chacune des strates soient disponibles pour toutes les populations étudiées
Vrai
Quel type de standardisation utilisé si les taux spécifiques à chacune des strates ne sont pas disponibles pour toutes les populations étudiées
Standardisation indirecte
À quoi servent les Estimateurs de Mantel-Haenszel
réaliser une moyenne des mesures d’associations en fonction de l’importance de chacune des strates (moyenne pondérée)
Quelle strate obtient le plus de poids dans les Estimateurs de Mantel-Haenszel
celle qui a le + de données
Quelle est la condition d’utilisation des Estimateurs de Mantel-Haenszel
la mesure d’association doit être uniforme pour toutes les strates
Quelle est la formule de différence relative
(mesure ajusté - mesure brute) / mesure ajustée x100
V/F Lorsque l’on considère que plusieurs facteurs peuvent avoir un effet confondant sur la mesure d’association, il est préférable de juger de leur effet conjointement plutôt que de façon séquentielle l’un après l’autre
Vrai
V/F Un estimé de MH doit TOUJOURS être compris entre les mesures spécifiques des strates
Vrai
V/F Si les mesures des strates sont très différentes, il sera plus facile de prédire quelle sera la mesure pondérée
Faux
V/F La mesure ajustée n’est pas affectée de confusion résiduelle
Faux
V/F Lorsque le facteur confondant est considéré en larges catégories, le contrôle de la confusion est imparfait
Vrai
V/F meilleur contrôle de la confusion entraîne la mesure d’association plus loin dans la direction opposée
Faux , dans la même direction
Concernant l’ajustement, quel énoncé parmi les suivants est vrai?
A. L’ajustement permet de présenter les mesures d’associations pour chacune des strates
B. Le choix d’un système de poids dans l’ajustement peut être arbitraire
C. L’ajustement biaise les mesures d’association, il faut donc éviter de l’utiliser le plus possible
D. Le poids attribué à chacune des strates dans l’ajustement est déterminé de façon aléatoire
B
Vrai ou Faux. Le rapport standardisé de mortalité repose sur une standardisation indirecte.
Vrai
Dans une entreprise, on recense 27 décès dans une période de 5 ans. Si utilise le taux de mortalité de la population générale et qu’on calcule le nombre de décès escomptés en fonction de la répartition de l’âge des travailleurs, on obtient un total de 18 décès attendus. Quel serait le rapport standardisé de mortalité? Répondez sous la forme x,x
1.5
Vrai ou Faux. Les mesures standardisées ne sont pas des mesures réelles
Vrai
Vrai ou faux. Même si la stratification permet de visualiser les données, elle ne peut pas contrôler la confusion
Faux
Parmi les énoncés suivants sur les estimateurs de Mantel-Haenszel, lesquels sont vrais?
A)La condition d’utilisation est que la mesure d’association doit être uniforme sur toutes les strates
B) Un estimé de Mantel-Haenszel peut être plus petit que les mesures spécifiques des strates.
C)Si les mesures des strates sont très proches ou identifiées, alors la mesure pondérée de Mantel- Haenszel sera très similaire.
D)On peut effectuer ces analyses uniquement pour les différences, pas pour les ratios
E)Cette technique permet de faire une moyenne des mesures d’association en fonction de l’importance de chacune des strates (moyenne pondérée)
F)Si plusieurs facteurs peuvent avoir un effet confondant sur la mesure d’association, il est préférable de juger de leur effet conjointement plutôt que de façon séquentielle l’un après l’autre.
A-C-E-F
V/F On peut effectuer les analyses de Mantel-Haenszel autant pour les différences que pour les ratios.
Vrai
Solutions du biais de confusion
au moment du devis de l’étude (3)
- Restriction
- Appariement
- Randomisation
Solutions du biais de confusion
pendant l’analyse des données : (3)
- Stratification
- Modélisation/ analyses multivariées - Standardisation
V/F Dans la standardisation, on obtient une mesure globale ajustée à partir de poids des mesures spécifiques pour chacune des strates.
Vrai
À quoi sert cette formule : IAS = Σ wsiIAi/ Σ wsi.
Permet de calculer une mesure globale standardisée
Interprétation
RSM > 1
Le risque de mourir dans la population observée est plus élevé que ce à quoi l’on s’attendrait si elle était exposée au même risque que la population de référence
Interprétation RSM < 1
Le risque de mourir est inférieur dans la population observée que ce à quoi l’on s’attendrait dans la population de référence.
