Ajustement des mesures : Stratification et standardisation

Question 1

V/F Une mesure brute reflètera l’effet des groupes les plus importants en termes de nombre: ils auront un poids plus élevé dans la mesure qui sera effectuée.

Answer 1

Vrai

Question 2

But ajustement

Answer 2

Résumer en une mesure globale les mesures spécifiques des différentes strates

Question 3

Le choix du système de poids ne peut pas être arbitraire

Answer 3

Faux

Question 4

Quelles sont les conditions pour être un facteur de confusion ? (3)

Answer 4

1.A un lien avec l’exposition
2.A un lien avec l’événement
3. Ne fait pas partie de la chaine causale liant l’exposition à l’événement

Question 5

V/F La stratification permet de corriger les biais de confusion

Answer 5

Vrai

Question 6

V/F Les mesures globales brutes sont des sommes pondérées des mesures spécifiques

Answer 6

Vrai

Question 7

Dans la standardisation directe qui fournit les poids?

Answer 7

population standard de référence

Question 8

V/F Dans la standardisation directe les mesures globales standardisées peuvent être comparées de façon valide

Answer 8

Vrai

Question 9

Dans la standardisation indirecte qui fournit les poids?

Answer 9

Les exposés

Question 10

Quel type de standardisation permet de calculer une mesure ajustée même si seul le nombre total de cas est connu, c’est à dire que le nombre total de cas par strate n’est pas connu

Answer 10

standardisation indirecte

Question 11

RSM : Rapport standardisé de mortalité ( à quoi sa sert)

Answer 11

Comparer le nombre de cas observés et le nombre de cas qui serait attendu en fonction de la population totale
RSM= cas obtenus/cas attendus(expected)

Question 12

Dans le rapport standardisé de mortalité qui fournit les poids?

Answer 12

Population des travailleurs, c’est à dire que la distribution de l’âge de la population des travailleurs devient le standard

Question 13

V/F Les mesures standardisées ne sont pas des mesures réelles, mais elles permettent la comparaison entre les populations

Answer 13

Vrai

Question 14

À partir de quelle condition les mesures standardisées permettent des comparaisons directes

Answer 14

À condition que les poids donnés à chacune des strates sont les mêmes

Question 15

V/F Choix des poids (le choix du standard) peut grandement affecter le résultat moyen final

Answer 15

Vrai

Question 16

V/F La standardisation ne permet pas de contrôler les biais internes aux données et ne permet pas non plus la comparaison avec d’autres résultats

Answer 16

Faux

Question 17

V/f Standardisation directe requière que les taux spécifiques à chacune des strates soient disponibles pour toutes les populations étudiées

Answer 17

Vrai

Question 18

Quel type de standardisation utilisé si les taux spécifiques à chacune des strates ne sont pas disponibles pour toutes les populations étudiées

Answer 18

Standardisation indirecte

Question 19

À quoi servent les Estimateurs de Mantel-Haenszel

Answer 19

réaliser une moyenne des mesures d’associations en fonction de l’importance de chacune des strates (moyenne pondérée)

Question 20

Quelle strate obtient le plus de poids dans les Estimateurs de Mantel-Haenszel

Answer 20

celle qui a le + de données

Question 21

Quelle est la condition d’utilisation des Estimateurs de Mantel-Haenszel

Answer 21

la mesure d’association doit être uniforme pour toutes les strates

Question 22

Quelle est la formule de différence relative

Answer 22

(mesure ajusté - mesure brute) / mesure ajustée x100

Question 23

V/F Lorsque l’on considère que plusieurs facteurs peuvent avoir un effet confondant sur la mesure d’association, il est préférable de juger de leur effet conjointement plutôt que de façon séquentielle l’un après l’autre

Answer 23

Vrai

Question 24

V/F Un estimé de MH doit TOUJOURS être compris entre les mesures spécifiques des strates

Answer 24

Vrai

Question 25

V/F Si les mesures des strates sont très différentes, il sera plus facile de prédire quelle sera la mesure pondérée

Answer 25

Faux

Question 26

V/F La mesure ajustée n’est pas affectée de confusion résiduelle

Answer 26

Faux

Question 27

V/F Lorsque le facteur confondant est considéré en larges catégories, le contrôle de la confusion est imparfait

Answer 27

Vrai

Question 28

V/F meilleur contrôle de la confusion entraîne la mesure d’association plus loin dans la direction opposée

Answer 28

Faux , dans la même direction

Question 29

Concernant l’ajustement, quel énoncé parmi les suivants est vrai?
A. L’ajustement permet de présenter les mesures d’associations pour chacune des strates
B. Le choix d’un système de poids dans l’ajustement peut être arbitraire
C. L’ajustement biaise les mesures d’association, il faut donc éviter de l’utiliser le plus possible
D. Le poids attribué à chacune des strates dans l’ajustement est déterminé de façon aléatoire

Answer 29

B

Question 30

Vrai ou Faux. Le rapport standardisé de mortalité repose sur une standardisation indirecte.

Answer 30

Vrai

Question 31

Dans une entreprise, on recense 27 décès dans une période de 5 ans. Si utilise le taux de mortalité de la population générale et qu’on calcule le nombre de décès escomptés en fonction de la répartition de l’âge des travailleurs, on obtient un total de 18 décès attendus. Quel serait le rapport standardisé de mortalité? Répondez sous la forme x,x

Answer 31

1.5

Question 32

Vrai ou Faux. Les mesures standardisées ne sont pas des mesures réelles

Answer 32

Vrai

Question 33

Vrai ou faux. Même si la stratification permet de visualiser les données, elle ne peut pas contrôler la confusion

Answer 33

Faux

Question 34

Parmi les énoncés suivants sur les estimateurs de Mantel-Haenszel, lesquels sont vrais?
A)La condition d’utilisation est que la mesure d’association doit être uniforme sur toutes les strates
B) Un estimé de Mantel-Haenszel peut être plus petit que les mesures spécifiques des strates.
C)Si les mesures des strates sont très proches ou identifiées, alors la mesure pondérée de Mantel- Haenszel sera très similaire.
D)On peut effectuer ces analyses uniquement pour les différences, pas pour les ratios
E)Cette technique permet de faire une moyenne des mesures d’association en fonction de l’importance de chacune des strates (moyenne pondérée)
F)Si plusieurs facteurs peuvent avoir un effet confondant sur la mesure d’association, il est préférable de juger de leur effet conjointement plutôt que de façon séquentielle l’un après l’autre.

Answer 34

A-C-E-F

Question 35

V/F On peut effectuer les analyses de Mantel-Haenszel autant pour les différences que pour les ratios.

Answer 35

Vrai

Question 36

Solutions du biais de confusion
au moment du devis de l’étude (3)

Answer 36

• Restriction
• Appariement
• Randomisation

Question 37

Solutions du biais de confusion
pendant l’analyse des données : (3)

Answer 37

• Stratification
• Modélisation/ analyses multivariées - Standardisation

Question 38

V/F Dans la standardisation, on obtient une mesure globale ajustée à partir de poids des mesures spécifiques pour chacune des strates.

Answer 38

Vrai

Question 39

À quoi sert cette formule : IAS = Σ wsiIAi/ Σ wsi.

Answer 39

Permet de calculer une mesure globale standardisée

Question 40

Interprétation
RSM > 1

Answer 40

Le risque de mourir dans la population observée est plus élevé que ce à quoi l’on s’attendrait si elle était exposée au même risque que la population de référence

Question 41

Interprétation RSM < 1

Answer 41

Le risque de mourir est inférieur dans la population observée que ce à quoi l’on s’attendrait dans la population de référence.