Biais d'information et mesure d'exposition Flashcards
V/F En épidémiologie, le terme exposition (« exposure ») représente toute caractéristique d’un sujet ou de son environnement qui pourrait avoir une influence sur la santé du sujet
Vrai
Quelles informations sont nécessaires dans la définition de l’exposition selon vous?
Durée de l’exposition?
Dose de l’exposition?
Relation temporelle
V/F définir l’exposition est nécessaire seulement pour la variable indépendante d’intérêt (celle que l’on veut lier à un résultat de santé) pas pour les variables confondantes et modifiantes
Faux
En raison des possibilités de prévention quel type d’exposition est souvent le plus intéressant
Expositions modifiables
à quel moment l’hypothèse concernant la relation entre l’exposition et la maladie doit être explicitée
avant le début de l’étude
V/F Lorsque l’exposition n’est pas instantanée ou permanente, elle doit se maintenir pendant une période jugée satisfaisante pour qu’elle ait un effet sur la santé
Vrai
Exemple d’exposition instantanée
bombe atomique
accident
vaccination
Exemple d’exposition permanente
sexe
constitution génétique
V/F pendant la période de qualification pour l’exposition, la personne devrait être considérée comme exposée
Faux
V/F groupes à comparer en fonction de l’exposition (exposés vs non- exposés) peuvent être fixes (expositions permanentes, instantanées ou constantes) ou fluctuants (expositions variables)
vrai
Dans les études de cohortes où on mesure des taux d’incidence,qu’est ce qui est en cause qui est en cause
le temps a risque et non l’individu
ex: individu peut contribuer au temps de suivi autant dans la cohorte des exposés que dans la cohorte des non-exposés selon son statut
Lorsqu’un sujet exposé devient non exposé de quoi faut-il tenir compte avant de le considérer non exposé
de la durée escomptée des effets de l’exposition
Les expositions ayant des effets à court terme sont propices pour quel type d’étude ?
études avec croisement
V/F On doit concevoir une fenêtre de temps à l’intérieur de laquelle l’exposition peut jouer un rôle dans la survenue de la maladie
Vrai
Mesure exposition ( définition )
C’est la conceptualisation de l’exposition, en conformité avec les hypothèses de l’étude, qui guide les choix de sa mesure en pratique
V/F Les données subjectives peuvent être invalides (biaisées) en raison de la mauvaise compréhension du sujet, de sa difficulté à se souvenir, de sa réticence à répondre à des questions sensibles
Vrai
Alternative aux données subjectives est d’obtenir des informations sur l’exposition (3)
1) Dossiers déjà existants
2) De mesure sur le sujet ou son environnement
3) D’observations faites par l’investigateur (en utilisant des outils de mesure validés)
V/F Lorsque le sujet lui même ne peut fournir les informations, on peut les obtenir d’un répondant: une personne proche, un parent
Vrai
Étude prospective( relation temporelle)
E avant M
Étude rétrospective( relation temporelle )
M avant E ( souvent cas-témoins)
Biais immortel ( définition)
une définition d’exposition va supposer qu’une personne a survécu une période de temps spécifique
= temps « immortel »
le biais c’est que les participants du bras de traitement ne seront surveillés/suivis que s’ils survivent
Biais d’information ( Définition )
Erreur systématique due à la mesure ou à l’observation incorrecte d’un phénomène (maladie ou exposition)
synonyme de biais d’information
missclassification
Erreur non- différentielle ( définition )
Lorsqu’elles ne dépendent pas de l’événement ni de l’exposition
Erreur différentielle ( définition )
Lorsque les erreurs de mesure concernant une variable (exposition ou maladie) dépendent de l’autre variable
À quel moment peut survenir une erreur non différentielle
à toutes les étapes de l’étude
Comment l’erreur non-différentielle affecte l’Information des groupes
Également
Erreur non-différentielle sous -estime ou sur-estime
Sous-estime l’effet vers la valeur nulle (=1 si RR/RI/RP ; =0 si DR/DI/DP) lorsque l’exposition est dichotomique
Comment l’erreur différentielle affecte l’information des groupes
Différemment
Erreur différentielle sous-estime ou sur-estime
peut faire les deux
Exemple d’erreur différentielle
Biais de rappel
Biais de rappel ( définition )
Rappel de l’exposition peut ne pas se faire de la même façon pour les personnes qui ont eu l’événement et pour les autres
Dans une étude prospective qu’est-ce qui peut résulter un biais d’information de nature différentielle
Si le suivi n’est pas comparable pour les exposés et les non exposés
Sensibilité ( définition )
Quelle est la probabilité que la mesure soit positive si le patient est malade?
Spécificité ( définition )
Quelle est la probabilité que la mesure soit négative si le patient n’est pas malade?
V/F Sensibilité et la spécificité sont des caractéristiques de la mesure qui ne dépendent pas (en principe) de la population dans laquelle elle est utilisée
Vrai
Valeur prédictive ( définition )
Quelle est la probabilité qu’un patient soit véritablement malade ou véritablement sain après la mesure?
De quoi dépendent les valeurs prédictives (3)
o La sensibilité
o La spécificité
o La prévalence de la maladie
VPP ( définition )
Probabilité qu’un individu soit réellement malade lorsque la mesure est positive.
* Proportion de sujets réellement malades parmi tous ceux qui ont été identifiés positivement.
VPN ( définition)
Probabilité qu’un individu soit réellement sain lorsque la mesure est négative.
* Proportion de sujets sains parmi tous ceux qui ont un résultat négatif.
Probabilité d’avoir un résultat faussement positif
1- VPP
Probabilité d’avoir un résultat faussement négatif
1- VPN
Dépistage ( définition )
- Action de santé publique:
o Identification de patients atteints d’une maladie, mais asymptomatiques
o Perspective populationnelle
V/ F un test de dépistage peut servir de test diagnostic
Faux
Dans quelle situation c’est important que le test soit sensible
si conséquences d’un test faussement négatif sont inacceptables (maladie grave, présence d’un traitement efficace, disponible et sécuritaire)
Dans quelle situation c’est important que le test soit spécifique ?
Si conséquences d’un test faussement positif sont inacceptables (maladie grave, mortelle ou associée à des stigmates sociaux ou psychologiques), traitement avec effets secondaires importants
Rapport de vraisemblance ( utilité )
Indices qui permettent de juger de l’utilité du test pour confirmer ou exclure la maladie
RV ( définition )
rapport de la probabilité d’être malade sur la probabilité de ne pas l’être pour un résultat d’examen donné
V/F RV est différent selon que l’examen est positif ou négatif
Vrai
RV d’un test positif
Rapport de ce que l’on veut dans un test (sensibilité) par ce qu’on ne veut pas (faux positifs)
Qu’est ce qui indique un bon RV d’un test positif
Plus le rapport est élevé,
RV d’un test négatif
Rapport de ce qu’on ne veut pas (faux négatifs) sur ce que l’on veut (spécificité)
Qu’est ce qui indique un bon RV d’un test négatif
Plus le rapport est petit
Si le RV+ est grand, et que le RV- est petit
test est utile cliniquement
V/F Plus le RV+ est grand, plus le test permet de confirmer la maladie
Vrai
V/F Plus le RV- est petit, plus le test permet d’exclure la maladie
Vrai
Est-ce que le RV fluctue selon la prévalence
Non, il est invariable
Si RV+ > 1
*Plus le rapport est élevé, plus le résultat positif est fiable
* L’examen apporte un gain pour le clinicien
* Si RV entre 1 et 2, le gain est toutefois faible
Si RV (positif ou négatif) = 1
L’examen ne sert à rien!!
Si RV- < 1
*Plus le RV- est faible, plus le résultat négatif est fiable
* L’examen apporte un gain pour le clinicien
* Si le RV- est compris entre 0,5 et 1, le gain diagnostic est faible
V/F un examen diagnostique dont le RV+ >5-10 ou RV-<0,1 est utile: il procure un gain d’information clinique
Vrai
Test non dichotomique comment savoir à quel seuil devrait-on dire que la personne est malade ou non-malade?
Grâce a la courbe ROC
Dans certains cas, on peut calculer le ratio RV+/RV-
Quel résultat de ratio serait considéré comme faible
Ratios inférieurs à 50
Courbe ROC ( définition)
Outil graphique permettant de représenter la capacité d’un test à discriminer les malades des non-malades
Ordonnée (axe des y) correspond à quoi dans la courbe ROC
Sensibilité
Abscisse (axe des x) correspond à quoi dans la courbe ROC
1- spécificité
Où est le point où la sensibilité et la spécificité sont de 100%
coin supérieur gauche du graphique
À quel moment le test a une capacité de discrimination nulle
Si la courbe est à 45%,
Courbe ROC ( utilité )
sélectionner la valeur seuil d’un test
Qu’est ce qu’on peut calculer pour déterminer la valeur discriminante d’un test dans une courbe ROC
aire sous la courbe et intervalle de confiance
V/F Quand aire sous la courbe = 1 : test parfaitement discriminant
et quand elle est = 0.5 : test sans valeur discriminante
Vrai
V/F Si la sensibilité et la spécificité n’est pas les mêmes pour les cas et les témoins, l’erreur est différentielle
Vrai
Comment prévenir les biais d’Information
- Bien cerner la fenêtre d’exposition pertinente
- Utiliser des sources de données valides
- Standardiser les procédures dans les groupes
- Obtenir des informations objectives sur les expositions et événements dans les dossiers
- Administrer les questionnaires de la même façon
o Ne pas dévoiler l’hypothèse de recherche aux interviewers, aux sujets - Collecter les données à l’aveugle
- Assurer l’aveuglement (double insu) dans les essais cliniques
- Obtenir des informations de différentes sources et les combiner
Comment corriger les biais d’Information
Vaut mieux prévenir que guérir!
V/F Un instrument non fiable ne peut pas être valide. Par contre, un instrument pourrait être fiable sans être valide
Vrai
Validité ( définition )
capacité à mesurer ce qu’il prétend mesurer
Fiabilité ( définition)
- capacité de mesurer de façon constante le construit censé être mesuré
Quelles sont les 4 types de validité
1- validité apparente
* Sentiment subjectif qu’ont les évaluateurs et les personnes évaluées que l’instrument mesure ce qu’il devrait mesurer
2- Validité de contenu
* A quel point les divers items (énoncés) d’un instrument sont représentatifs du construit (variable) mesuré, de ses différentes facettes/dimensions, et ses variations (juge la pertinence et l’exhaustivité)
3- Validité de construit
* Permet de s’assurer que l’instrument mesure vraiment le construit (justesse de l’instrument)
4- validité de critère
* Vérifie jusqu’à quel point la mesure est corrélée avec un étalon, « gold standard » dont la validité est déjà établie
Comment déterminer la fiabilité d’un test ( 3)
1- Fiabilité test-retest
* même test, aux mêmes participants, à différents moments
2- Fiabilité inter-juges (ou intra-juges)
* même phénomène mesuré par plusieurs observateurs à un même moment
3- Fiabilité dite de cohérence interne
* items d’un questionnaire ou d’une échelle doivent tous mesurer un même concept, ils doivent tous être concordants entre eux.
