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Concept et méthode examen 2 et 3 > Biais d'information et mesure d'exposition > Flashcards

Biais d'information et mesure d'exposition Flashcards

1
Q

V/F En épidémiologie, le terme exposition (« exposure ») représente toute caractéristique d’un sujet ou de son environnement qui pourrait avoir une influence sur la santé du sujet

A

Vrai

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2
Q

Quelles informations sont nécessaires dans la définition de l’exposition selon vous?

A

 Durée de l’exposition?
 Dose de l’exposition?
 Relation temporelle

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3
Q

V/F définir l’exposition est nécessaire seulement pour la variable indépendante d’intérêt (celle que l’on veut lier à un résultat de santé) pas pour les variables confondantes et modifiantes

A

Faux

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4
Q

En raison des possibilités de prévention quel type d’exposition est souvent le plus intéressant

A

Expositions modifiables

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5
Q

à quel moment l’hypothèse concernant la relation entre l’exposition et la maladie doit être explicitée

A

avant le début de l’étude

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6
Q

V/F Lorsque l’exposition n’est pas instantanée ou permanente, elle doit se maintenir pendant une période jugée satisfaisante pour qu’elle ait un effet sur la santé

A

Vrai

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7
Q

Exemple d’exposition instantanée

A

bombe atomique
accident
vaccination

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8
Q

Exemple d’exposition permanente

A

sexe
constitution génétique

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9
Q

V/F pendant la période de qualification pour l’exposition, la personne devrait être considérée comme exposée

A

Faux

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10
Q

V/F groupes à comparer en fonction de l’exposition (exposés vs non- exposés) peuvent être fixes (expositions permanentes, instantanées ou constantes) ou fluctuants (expositions variables)

A

vrai

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11
Q

Dans les études de cohortes où on mesure des taux d’incidence,qu’est ce qui est en cause qui est en cause

A

le temps a risque et non l’individu
ex: individu peut contribuer au temps de suivi autant dans la cohorte des exposés que dans la cohorte des non-exposés selon son statut

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12
Q

Lorsqu’un sujet exposé devient non exposé de quoi faut-il tenir compte avant de le considérer non exposé

A

de la durée escomptée des effets de l’exposition

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13
Q

Les expositions ayant des effets à court terme sont propices pour quel type d’étude ?

A

études avec croisement

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14
Q

V/F On doit concevoir une fenêtre de temps à l’intérieur de laquelle l’exposition peut jouer un rôle dans la survenue de la maladie

A

Vrai

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15
Q

Mesure exposition ( définition )

A

C’est la conceptualisation de l’exposition, en conformité avec les hypothèses de l’étude, qui guide les choix de sa mesure en pratique

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16
Q

V/F Les données subjectives peuvent être invalides (biaisées) en raison de la mauvaise compréhension du sujet, de sa difficulté à se souvenir, de sa réticence à répondre à des questions sensibles

A

Vrai

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17
Q

Alternative aux données subjectives est d’obtenir des informations sur l’exposition (3)

A

1) Dossiers déjà existants
2) De mesure sur le sujet ou son environnement
3) D’observations faites par l’investigateur (en utilisant des outils de mesure validés)

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18
Q

V/F Lorsque le sujet lui même ne peut fournir les informations, on peut les obtenir d’un répondant: une personne proche, un parent

A

Vrai

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19
Q

Étude prospective( relation temporelle)

A

E avant M

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20
Q

Étude rétrospective( relation temporelle )

A

M avant E ( souvent cas-témoins)

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21
Q

Biais immortel ( définition)

A

une définition d’exposition va supposer qu’une personne a survécu une période de temps spécifique
= temps « immortel »
le biais c’est que les participants du bras de traitement ne seront surveillés/suivis que s’ils survivent

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22
Q

Biais d’information ( Définition )

A

Erreur systématique due à la mesure ou à l’observation incorrecte d’un phénomène (maladie ou exposition)

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23
Q

synonyme de biais d’information

A

missclassification

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24
Q

Erreur non- différentielle ( définition )

A

Lorsqu’elles ne dépendent pas de l’événement ni de l’exposition

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25
Q

Erreur différentielle ( définition )

A

Lorsque les erreurs de mesure concernant une variable (exposition ou maladie) dépendent de l’autre variable

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26
Q

À quel moment peut survenir une erreur non différentielle

A

à toutes les étapes de l’étude

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27
Q

Comment l’erreur non-différentielle affecte l’Information des groupes

A

Également

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28
Q

Erreur non-différentielle sous -estime ou sur-estime

A

Sous-estime l’effet vers la valeur nulle (=1 si RR/RI/RP ; =0 si DR/DI/DP) lorsque l’exposition est dichotomique

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29
Q

Comment l’erreur différentielle affecte l’information des groupes

A

Différemment

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30
Q

Erreur différentielle sous-estime ou sur-estime

A

peut faire les deux

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31
Q

Exemple d’erreur différentielle

A

Biais de rappel

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32
Q

Biais de rappel ( définition )

A

Rappel de l’exposition peut ne pas se faire de la même façon pour les personnes qui ont eu l’événement et pour les autres

33
Q

Dans une étude prospective qu’est-ce qui peut résulter un biais d’information de nature différentielle

A

Si le suivi n’est pas comparable pour les exposés et les non exposés

34
Q

Sensibilité ( définition )

A

Quelle est la probabilité que la mesure soit positive si le patient est malade?

35
Q

Spécificité ( définition )

A

Quelle est la probabilité que la mesure soit négative si le patient n’est pas malade?

36
Q

V/F Sensibilité et la spécificité sont des caractéristiques de la mesure qui ne dépendent pas (en principe) de la population dans laquelle elle est utilisée

A

Vrai

37
Q

Valeur prédictive ( définition )

A

Quelle est la probabilité qu’un patient soit véritablement malade ou véritablement sain après la mesure?

38
Q

De quoi dépendent les valeurs prédictives (3)

A

o La sensibilité
o La spécificité
o La prévalence de la maladie

39
Q

VPP ( définition )

A

Probabilité qu’un individu soit réellement malade lorsque la mesure est positive.
* Proportion de sujets réellement malades parmi tous ceux qui ont été identifiés positivement.

40
Q

VPN ( définition)

A

Probabilité qu’un individu soit réellement sain lorsque la mesure est négative.
* Proportion de sujets sains parmi tous ceux qui ont un résultat négatif.

41
Q

Probabilité d’avoir un résultat faussement positif

A

1- VPP

42
Q

Probabilité d’avoir un résultat faussement négatif

A

1- VPN

43
Q

Dépistage ( définition )

A
  • Action de santé publique:
    o Identification de patients atteints d’une maladie, mais asymptomatiques
    o Perspective populationnelle
44
Q

V/ F un test de dépistage peut servir de test diagnostic

A

Faux

45
Q

Dans quelle situation c’est important que le test soit sensible

A

si conséquences d’un test faussement négatif sont inacceptables (maladie grave, présence d’un traitement efficace, disponible et sécuritaire)

46
Q

Dans quelle situation c’est important que le test soit spécifique ?

A

Si conséquences d’un test faussement positif sont inacceptables (maladie grave, mortelle ou associée à des stigmates sociaux ou psychologiques), traitement avec effets secondaires importants

47
Q

Rapport de vraisemblance ( utilité )

A

Indices qui permettent de juger de l’utilité du test pour confirmer ou exclure la maladie

48
Q

RV ( définition )

A

rapport de la probabilité d’être malade sur la probabilité de ne pas l’être pour un résultat d’examen donné

49
Q

V/F RV est différent selon que l’examen est positif ou négatif

A

Vrai

50
Q

RV d’un test positif

A

Rapport de ce que l’on veut dans un test (sensibilité) par ce qu’on ne veut pas (faux positifs)

51
Q

Qu’est ce qui indique un bon RV d’un test positif

A

Plus le rapport est élevé,

52
Q

RV d’un test négatif

A

Rapport de ce qu’on ne veut pas (faux négatifs) sur ce que l’on veut (spécificité)

53
Q

Qu’est ce qui indique un bon RV d’un test négatif

A

Plus le rapport est petit

54
Q

Si le RV+ est grand, et que le RV- est petit

A

test est utile cliniquement

55
Q

V/F Plus le RV+ est grand, plus le test permet de confirmer la maladie

A

Vrai

56
Q

V/F Plus le RV- est petit, plus le test permet d’exclure la maladie

A

Vrai

57
Q

Est-ce que le RV fluctue selon la prévalence

A

Non, il est invariable

58
Q

Si RV+ > 1

A

*Plus le rapport est élevé, plus le résultat positif est fiable
* L’examen apporte un gain pour le clinicien
* Si RV entre 1 et 2, le gain est toutefois faible

59
Q

Si RV (positif ou négatif) = 1

A

L’examen ne sert à rien!!

60
Q

Si RV- < 1

A

*Plus le RV- est faible, plus le résultat négatif est fiable
* L’examen apporte un gain pour le clinicien
* Si le RV- est compris entre 0,5 et 1, le gain diagnostic est faible

61
Q

V/F un examen diagnostique dont le RV+ >5-10 ou RV-<0,1 est utile: il procure un gain d’information clinique

A

Vrai

62
Q

Test non dichotomique comment savoir à quel seuil devrait-on dire que la personne est malade ou non-malade?

A

Grâce a la courbe ROC

62
Q

Dans certains cas, on peut calculer le ratio RV+/RV-
Quel résultat de ratio serait considéré comme faible

A

Ratios inférieurs à 50

63
Q

Courbe ROC ( définition)

A

Outil graphique permettant de représenter la capacité d’un test à discriminer les malades des non-malades

64
Q

Ordonnée (axe des y) correspond à quoi dans la courbe ROC

A

Sensibilité

65
Q

Abscisse (axe des x) correspond à quoi dans la courbe ROC

A

1- spécificité

66
Q

Où est le point où la sensibilité et la spécificité sont de 100%

A

coin supérieur gauche du graphique

67
Q

À quel moment le test a une capacité de discrimination nulle

A

Si la courbe est à 45%,

68
Q

Courbe ROC ( utilité )

A

sélectionner la valeur seuil d’un test

69
Q

Qu’est ce qu’on peut calculer pour déterminer la valeur discriminante d’un test dans une courbe ROC

A

aire sous la courbe et intervalle de confiance

70
Q

V/F Quand aire sous la courbe = 1 : test parfaitement discriminant
et quand elle est = 0.5 : test sans valeur discriminante

A

Vrai

71
Q

V/F Si la sensibilité et la spécificité n’est pas les mêmes pour les cas et les témoins, l’erreur est différentielle

A

Vrai

72
Q

Comment prévenir les biais d’Information

A
  • Bien cerner la fenêtre d’exposition pertinente
  • Utiliser des sources de données valides
  • Standardiser les procédures dans les groupes
  • Obtenir des informations objectives sur les expositions et événements dans les dossiers
  • Administrer les questionnaires de la même façon
    o Ne pas dévoiler l’hypothèse de recherche aux interviewers, aux sujets
  • Collecter les données à l’aveugle
  • Assurer l’aveuglement (double insu) dans les essais cliniques
  • Obtenir des informations de différentes sources et les combiner
73
Q

Comment corriger les biais d’Information

A

Vaut mieux prévenir que guérir!

74
Q

V/F Un instrument non fiable ne peut pas être valide. Par contre, un instrument pourrait être fiable sans être valide

A

Vrai

75
Q

Validité ( définition )

A

capacité à mesurer ce qu’il prétend mesurer

76
Q

Fiabilité ( définition)

A
  • capacité de mesurer de façon constante le construit censé être mesuré
77
Q

Quelles sont les 4 types de validité

A

1- validité apparente
* Sentiment subjectif qu’ont les évaluateurs et les personnes évaluées que l’instrument mesure ce qu’il devrait mesurer

2- Validité de contenu
* A quel point les divers items (énoncés) d’un instrument sont représentatifs du construit (variable) mesuré, de ses différentes facettes/dimensions, et ses variations (juge la pertinence et l’exhaustivité)

3- Validité de construit
* Permet de s’assurer que l’instrument mesure vraiment le construit (justesse de l’instrument)

4- validité de critère
* Vérifie jusqu’à quel point la mesure est corrélée avec un étalon, « gold standard » dont la validité est déjà établie

78
Q

Comment déterminer la fiabilité d’un test ( 3)

A

1- Fiabilité test-retest
* même test, aux mêmes participants, à différents moments
2- Fiabilité inter-juges (ou intra-juges)
* même phénomène mesuré par plusieurs observateurs à un même moment
3- Fiabilité dite de cohérence interne
* items d’un questionnaire ou d’une échelle doivent tous mesurer un même concept, ils doivent tous être concordants entre eux.

Concept et méthode examen 2 et 3 (6 decks)

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