POBLACIÓN ESTADÍSTICA Flashcards
¿Qué caracteriza a una población estadística?
- Constituye un total de elementos de interés estadístico por alguna razón, de la cual se pueden tomar muestras representativas.
- Pueden ser más o menos uniforme o heterogénea, y del mismo modo puede estar constituida por elementos reales o imaginarios, finitos o ilimitados.
Población Finita
Se compone de un número específico y contable de elementos.
Ejemplo: La población de una ciudad o el número de estudiantes en una universidad.
Población Infinita
No tiene un límite definido de elementos. Este tipo de población es común en situaciones teóricas, como el lanzamiento de un dado, donde el número de posibles resultados es ilimitado.
Población Objetivo
Es el grupo específico sobre el que se desea realizar inferencias.
Por ejemplo: Si se estudia la satisfacción de los clientes de una tienda, la población objetivo serían todos los clientes de esa tienda.
Población Accesible
Es el subconjunto de la población objetivo que se puede alcanzar para realizar la investigación.
Ejemplo: Si se desea estudiar la satisfacción de los clientes, pero solo se puede encuestar a los que visitan la tienda en un determinado periodo.
Población Positiva
Se refiere a los elementos que cumplen con los criterios de inclusión para un estudio.
Ejemplo: Un estudio sobre la hipertensión, la población positiva serían las personas diagnosticadas con esta condición.
Población Negativa
Incluye a aquellos que no cumplen con los criterios de inclusión.
Ejemplo: Un estudio sobre la hipertensión, la población negativa serían las personas que no tienen hipertensión.
Población Estable
Es aquella cuyo tamaño y características no cambian significativamente a lo largo del tiempo, por lo que se les considera constante durante el período de estudio, lo que permite realizar análisis y comparaciones más precisas.
Ejemplo: la población de un país que no experimenta migraciones significativas ni cambios demográficos drásticos en un corto período.
Población Inestable
Es aquella que presenta cambios frecuentes y significativos en su tamaño o características. Esto puede deberse a factores como migraciones, fluctuaciones demográficas, cambios en la natalidad o mortalidad, entre otros.
Ejemplo: Una ciudad que experimenta un rápido crecimiento debido a la migración de personas en busca de empleo, lo que altera constantemente sus características demográficas.
Poblaciones Reales
Son conjuntos de individuos o elementos que existen en el mundo tangible. Estos grupos pueden ser observados y medidos directamente.
Ejemplo: Población de una ciudad, los estudiantes de una universidad, o los consumidores de un producto específico.
Poblaciones Hipotéticas
Son aquellas que se conceptualizan teóricamente y no necesariamente existen en la realidad. Se utilizan en estudios estadísticos para modelar situaciones o para hacer inferencias sobre un grupo más amplio.
Ejemplo: Todos los estudiantes que completarán la universidad en el año 2030.
Poblaciones Independientes
Las constituyen grupos en lo que los elementos de un grupo no influyen en los elementos de otro grupo.
Ejemplo: Si se estudian dos grupos de pacientes que reciben tratamientos diferentes, y los resultados de un grupo no afectan al otro, se consideran poblaciones independientes.
Poblaciones Dependientes
Los elementos de un grupo pueden influir o estar relacionados con los elementos de otro grupo. Esto es común en estudios donde se mide el mismo grupo en diferentes momentos o condiciones.
Ejemplo: Al medir el rendimiento académico de los mismo estudiantes antes y después de un programa de intervención, se habla de poblaciones dependientes.
¿Por qué es importante los tipos de población estadística?
Porque nos ayudan para el diseño de estudios, la selección de muestras y la interpretación de los resultados. Cada tipo de población tiene implicaciones sobre la validez y la generalización de los hallazgos obtenidos en una investigación.
¿Qué métodos estadísticos son apropiados para el estudio de las diferentes clases de población?
Pueden variar según si se trabaja con poblaciones estables o inestables.
¿Cuáles son los métodos estadísticos para una población estable?
- Análisis Descriptivo
- Inferencia Estadística
- Estudios Longitudinales
- Regresión Lineal
Análisis Descriptivo
Métodos como la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar son útiles para resumir y describir las características de la población estable.
Inferencia Estadística
Las pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y análisis de varianza (ANOVA) son adecuados, ya que la estabilidad de la población permite suponer que las muestras son representativas.
Regresión Lineal
Este método se puede usar para analizar relaciones entre variables, dado que se espera que las relaciones sean consistentes a lo largo del tiempo.
Estudios Longitudinales
Si se desea observar cambios a lo largo del tiempo, se pueden aplicar métodos de análisis longitudinal, que son más efectivos en poblaciones estables.
¿Cuáles son los métodos estadísticos para una población inestable?
- Muestreo Estratificado
- Análisis de Series
- Regresión Múltiple
- Hipótesis Adaptativas
Muestreo Estratificado (Muestreo Aleatorio Estratificado)
Para capturar la variabilidad, se puede dividir la población en estratos y muestrear de cada uno, lo que ayuda a obtener una muestra representativa.
Análisis de Series (Análisis de Series Temporales)
Este método es crucial para estudiar datos que cambian con el tiempo, permitiendo identificar tendencias y patrones.
Regresión Múltiple (Modelos de Regresión Múltiple)
Permiten analizar el impacto de múltiples variables independientes en una variable dependiente, adaptándose a cambios en la población.
