Conceptos fundamentales Flashcards

1
Q

Estadística descrptiva

A

Se encarga de recoger, organizar, presentar y describir un conjunto de datos, con el propósito de facilitar su uso y análisis. Su objetivo es recopilar información de orden cualitativa o cuantitativa perteneciente a: individuos, grupos, hechos o fenómenos.

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2
Q

Estadística inferencial

A

Se encarga de realizar deducciones sobre una población a partir de una muestra de la misma, utilizando técnicas matemáticas y probabilísticas.

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3
Q

Componentes de la estadística.

A
  • Población
  • Población Estadística
  • Muestra
  • Dato
  • Variable
  • Parámetro
  • Estadístico
  • Estimador
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4
Q

Población

A

Es el conjunto de individuos, objetos, eventos o medidas que poseen alguna característica común observable.

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5
Q

Clasificación de la población

A
  • Finita: Se realizar finitas muestras
  • Infinita: Se pueden realizar infinitas muestras
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6
Q

Población Estadística

A

Es el conjunto de todos los elementos que cumplen con una o varias características o propiedades.

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7
Q

Muestra

A

Es el subconjunto representativo de elementos o individuos seleccionados de una población, que se usa para un análisis estadístico.

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8
Q

Dato

A
  • Es el valor numérico o la representación simbólica de una variable. Se pueden clasificar, organizar, presentar y analizar de diferentes formas, según el objetivo y contexto del estudio.
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9
Q

Variable

A

Es una característica o atributo que puede tomar diferentes valores o modalidades, ya sean numéricos o no numéricos, en un conjunto de elementos o individuos.

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10
Q

Parámetro

A
  • Es una característica numérica que describe una población completa, es una medida fija y constante que resume alguna característica o propiedad de interés en la población.
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11
Q

Estadístico

A

-Es una medida numérica que resume una característica específica de una muestra. Se calcula a partir de los datos de la muestra y se utiliza para estimar el valor del parámetro correspondiente en la población.

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12
Q

Estimador

A
  • Es una regla o fórmula matemática que se utiliza para calcular una aproximación de un parámetro poblacional desconocido, a partir de los datos observados de una muestra.

Debe cumplir ciertas propiedades: Ser insesgado, eficiente y consistente, para que sea fiable y preciso.

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13
Q

Clasificación de la Población Estadística

A
  • Población real
  • Hipotética
  • Estable
  • Inestable
  • Aleatoria
  • Dependiente
  • Polinomial
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14
Q

Población aleatoria

A

Es aquella en la que cada miembro tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.

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15
Q

Población Polinomial

A

Es aquella cuyos miembros exponen diferencias sustanciales en sus características. Un ejemplo sería una población de votantes de una ciudad que exhiben una amplia variedad de preferencias políticas.

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16
Q

Importancia de la Clasificación Poblacional estadística

A

La clasificación de la población estadística es fundamental para comprender su dinámica y aplicar métodos estadísticos adecuados.

17
Q

Impacto en Decisiones

A

Las diferentes clasificaciones influyen en la toma de decisiones en áreas como investigación de mercado, planificación urbana y políticas públicas.