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Méthodologie > Phase méthodologique > Flashcards

Phase méthodologique Flashcards

1
Q

Quelles sont les étapes de la phase méthodologique (4) ?

A
  1. Définir la population et l’échantillon
  2. Choisir le devis de recherche approprié
  3. Déterminer les méthodes de mesure et d’analyse appropriées
  4. S’assurer que les méthodes choisies respectent les droits des participants
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Q

Quels sont les objectifs de la planification des méthodes ?

A

-Maximiser les chances que les résultats qu’on observera témoignent d’une relation réelle entre les variables qu’on étudie.
-Minimiser l’erreur de mesure
- Contrôler les conditions (éliminer les variables confondantes)
- Organiser les groupes / conditions de comparaison de façon à pouvoir tirer des conclusions

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3
Q

Quelles sont les étapes de la section des méthodes dans un article scientifique original ?

A
  1. Participants : Critères de sélection, méthode de recrutement, taille de l’échantillon, précautions mises en place pour préserver les droits
  2. Instruments : Variables utilisées et méthodes de mesure
  3. Procédures : Déroulement de la participation dans l’ordre chronologique, description des conditions/ traitements /interventions s’il y a lieu
  4. Design et analyse: Devis de recherche (pas toujours expliqué textuellement), méthodes d’analyse (traitement des données), méthodes statistiques, seuil de signification.

*exemple de texte dans le powerpoint

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4
Q

Vrai ou faux ? En théorie, la section des méthodes dans un article scientifique ne pourrait pas être rédigée avant d’avoir commencé la collecte des données.

A

Faux

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5
Q

Qui suis-je ? Je suis le groupe formé par TOUS les éléments (personnes, objets, spécimens) à propos desquels on souhaite recueillir de l’information.

A

La population

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6
Q

Quelles sont les 4 étapes de la définition de la population (participants)?

A
  1. Définitions (population, échantillon, échantillonnage)
  2. Critères de sélection
  3. Processus de recrutement
  4. Taille de l’échantillon
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7
Q

Qui suis-je ? Je suis un sous-groupe d’une population choisi pour participer à une étude. Je suis représentatif lorsque je rend compte de la diversité de la population au sein de laquelle j’ai été tiré et si j’en reproduit les principales caractéristiques.

A

Échantillon

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8
Q

Qui suis-je ? (méthodes d’échantillonnage)
Je suis la méthode où chaque élément de la population a autant de chance d’être choisi pour faire partie de l’échantillon (processus parfaitement aléatoire). Je suis la meilleure méthode pour optimiser la représentativité, mais souvent impossible en pratique

A

Méthodes probabilistes

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9
Q

Qui suis-je ?
Je suis la méthodes où les éléments de la population sont choisis en fonction de leur disponibilité/ accessibilité. Je suis plus pratique, mais j’augmente grandement le risque de BIAIS D’ÉCHANTILLONNAGE (certains éléments de la population seront surreprésentés ou sous-représentés)

Ex: Recrutement de volontaires par affiches, via des réseaux spécialisés, par le bouche à
oreille…

A

Méthodes non-probabilistes

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10
Q

Qui sommes nous ? Nous sommes les caractéristiques minimales nécessaires pour être admissible à participer à l’étude.

A

Critères d’inclusion

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11
Q

Qui sommes nous ? Nous sommes les caractéristiques qui disqualifient un participant potentiel parce qu’elles risquent de fausser les résultats.

A

Critère d’exclusion

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12
Q

Quels sont les avantages d’avoir un grand échantillon ?

A
  1. Plus grande probabilité qu’il soit représentatif de la population (pour mêmes critères de sélection)
  2. Permettra de détecter des effets plus petits et/ou d’avoir un plus grand niveau de confiance dans les résultats obtenus
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13
Q

Quels sont les inconvénients d’avoir un grand échantillon ?

A

Recrutement et collecte de données seront plus longs et donc plus coûteux

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14
Q

Vrai ou faux ? Il existe des méthodes pour calculer à l’avance la taille d’échantillon nécessaire pour vérifier une hypothèse.

A

Vrai

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15
Q

Les méthodes servant à déterminer la taille de l’échantillon nécessaire se basent sur 3 aspects. Quels sont-ils ?

A
  1. Le seuil de signification visé
    (selon le risque d’erreur de type I qu’on est prêt à accepter)
  2. La puissance statistique recherchée
    (selon le risque d’erreur de type II qu’on est prêt à accepter)
  3. La taille d’effet anticipée
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16
Q

Qui suis-je ? Je suis l’erreur qui risque de rejeter à tort l’hypothèse nulle. En d’autres termes, je suis le risque de conclure à un effet sur la base de l’échantillon alors qu’il n’y en a pas dans la population (risque de « faux-positif »)

A

Erreur de type 1

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17
Q

Qui suis-je ? Je suis l’erreur qui risque de rejeter à tort l’hypothèse nulle. En d’autres termes, je suis le risque de conclure à l’absence d’effet sur la base de l’échantillon alors qu’il y a un effet dans la population (risque de « faux-négatif »)

A

Erreur de type 2

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18
Q

Lors d’une étude, notre but sera de minimiser le risque d’erreurs de type 1(α) que celui d’erreurs de type 2 (β), mais cela est contradictoire puisque plus je suis exigeant pour juger qu’un effet est significatif, plus je risque de conclure à tort à un absence d’effet. Quelle est donc la seule façon de s’en sortir.

A

En augmentant la taille de l’échantillon. En effet, cela permettra d’augmenter la puissance pour un α donné ou de devenir plus exigeant pour juger un effet significatif (↓α) sans perte de puissance

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19
Q

Qu’est-ce qu’est la taille de l’effet?

A

La taille d’effet (effect size) est l’ampleur de la relation entre des variables ou encore l’ampleur de la différence entre des groupes.

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20
Q

Quelle est la formule de la taille de l’effet (d de Cohen) ?

A

𝑇𝑎𝑖𝑙𝑙𝑒 𝑑′𝑒𝑓𝑓𝑒𝑡 =

𝑀𝑜𝑦𝑒𝑛𝑛𝑒 1 − 𝑀𝑜𝑦𝑒𝑛𝑛𝑒 2
___________________________
Écart type

Plus petit que 0,2 : Petit
Environ 0,5 : Grand
Plus grand que 0,8 : Moyen

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21
Q

Vrai ou faux ? Plus la taille d’effet est importante dans la population, plus il sera difficile de détecter cet effet dans une étude portant sur un échantillon de cette population.

A

Faux, ce sera plus facile. En effet, si la taille d’effet RÉELLE est grande, on n’aura pas besoin d’une grande puissance (donc pas besoin d’un grand échantillon) pour la détecter.

*Mais si on veut faire une étude pour évaluer un effet (dans un échantillon), c’est justement parce qu’on ne connaît pas la taille d’effet réelle (dans la population).

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22
Q

Si on ne connait pas la taille de l’effet réelle dans la population, qu’est-il possible de faire pour estimer la taille d’effet approximative ?

A
  • Selon des valeurs publiées dans des études antérieures similaires
  • Selon une taille d’effet minimale pour qu’on la juge cliniquement importante
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23
Q

Vrai ou faux ? Le plus on veut être capable de détecter un effet de petite taille, plus l’échantillon devra être petit.

A

Faux, plus il devra être grand.

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24
Q

Quels sont les types d’études en science de l’activité physique (8)?

A
  1. Recherches historiques
  2. Recherche philosophiques
  3. Synthèse de la littérature
  4. Recherche descriptive
  5. Recherche épidémiologique
  6. Recherche expérimentale et quasi-expérimentale
  7. Recherche qualitative
  8. Recherche aux méthodes mixtes
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25
Q

Qui suis-je ? Je suis un plan d’ensemble qui précise les activités à accomplir ou les conditions particulières à appliquer dans la conduite de la recherche.

A

Devis de recherche

26
Q

Quels sont les 3 éléments importants du devis de recherche?

A

-Types de comparaisons (entre des groupes de personne, entre des conditions
expérimentales, entre des moments prédéterminés ?)
-Présence ou non d’une intervention
-Moment et fréquence de collecte des données

27
Q

Quels sont les types d’études descriptives (4)?

A
  1. Études descriptives simples
  2. Études descriptives comparatives
  3. Études descriptives corrélationnelles
  4. Études de cas
28
Q

Quels sont les types d’études expérimentales (2)?

A
  1. Devis expérimentaux (vrais)
  2. Devis quasi-expérimentaux
29
Q

Quels sont les types d’études épidémiologiques (analytiques)

A
  1. Études prospectives (de cohorte)
  2. Études cas-témoin (rétrospective)
30
Q

Qui suis-je ? Je vise à décrire le plus fidèlement possible un phénomène et à en préciser les caractéristiques. je suis habituellement menée en milieu naturel. Je n’implique pas l’intervention ou la manipulation d’une variable par l’expérimentateur.

A

Recherche descriptive

31
Q

Quel type d’étude descriptive décrit tout simplement les caractéristiques d’un échantillon (sondages, enquêtes, recensements).

A

Devis descriptif simple

32
Q

Quel type d’étude descriptive est très similaire à une étude descriptive simple, mais qui va plus loin en comparant des sous-groupes de l’échantillon sur certaines variables mesurées.

A

Devis descriptif comparatif

33
Q

Quel type d’étude descriptive évalue s’il y a des associations entre des variables mesurées dans un
échantillon

A

Devis descriptif corrélationnel

34
Q

Quel type d’étude descriptive décrit avec beaucoup de détails une seule situation ou phénomène. Typiquement, il s’agit d’une situation vécue par un seul ou quelques individus. On juge qu’il y a une valeur scientifique particulière à cette situation parce que
rarement observée.

A

Étude de cas

35
Q

Par quoi se distinguent les études expérimentales et quasi-expérimentales ?

A

Par le fait qu’on y manipule une variable (variable indépendante) et qu’on observe si elle exerce un effet sur une ou plusieurs variables dépendantes (parfois appelées études « interventionnelles »)

36
Q

Quel est le but des études expérimentales et quasi-expérimentales (qui est impossible avec les autres types d’études) ?

A

Établir des liens de cause à effet.

37
Q

Quelles sont les caractéristiques d’un devis expérimental (vrai) ?

A
  1. Il y a un groupe contrôle
  2. La répartition dans les différents groupes expérimentaux se fait de façon aléatoire (randomisation)
38
Q

Pourquoi certains devis sont dits quasi-expérimentaux ?

A

On manipule bel et bien une variable indépendante (intervention, traitement…), mais il manque soit:
▪ Le groupe CTRL
▪ La randomisation
▪ Les deux

39
Q

Qui suis-je ? Je sers de point de comparaison pour les effets du traitement. Autant que possible, je suis exposé aux mêmes conditions que le groupe d’intervention, sauf pour la variable indépendante.
Selon les études, je peux être différent (groupe contrôle passif, traitement standard, groupe placebo, fausse intervention). Bref, je permet de tenir compte de variables qui ne sont pas sous le contrôle de l’expérimentateur.

A

Groupe contrôle

40
Q

Qu’est qu’une étude randomisée ?

A

C’est une étude où tout participant a les mêmes probabilités de se retrouver dans chacun des groupes de l’étude: intervention(s), CTRL

41
Q

Qu’entend-t-on par les termes “insu” et “double-insu”?

A

Insu: Le participation ne sait pas s’il reçoit le traitement expérimental ou CTRL

Double-insu: Ni le participant ni les personnes responsables de l’évaluer ne connaissent l’assignation

42
Q

Quels sont les devis expérimentaux communs (4)?

A
  1. Devis AVANT-APRÈS avec groupe CTRL
  2. Devis APRÈS seulement avec groupe CTRL
  3. Devis factoriel
  4. Devis croisé
43
Q

Quelles sont les caractéristiques d’un devis avant-après avec un groupe contrôle ?

A
  1. Deux groupes de sujets sont randomisés : l’un reçoit le traitement et l’autre non.
  2. Les prises de mesures auprès des sujets sont faites avant et après l’intervention.
  3. C’est la structure classique
44
Q

Quelles sont les caractéristiques d’un devis après seulement avec groupe contrôle ?

A
  1. Deux groupe de sujets randomisés
  2. Pas de pré-test
  3. Mesures prises après le traitement ou l’intervention seulement.
45
Q

Quelles sont les caractéristiques d’un devis factoriel ?

A

Au moins deux variables indépendantes (facteurs) sont utilisés auprès de sujets répartis aléatoirement selon diverses combinaisons des niveaux des deux variables.

46
Q

Quelles sont les caractéristiques d’un devis croisé ?

A
  1. Les sujets sont exposés à plus d’un traitement. Chaque traitement est appliqué une fois dans chaque rangée et chaque colonne.
  2. Traitement appliqué de façon séquentielle
  3. Équivalence entre les groupes
  4. Chaque participant est exposé à toutes les conditions (évaluations répétées), mais randomisation des séquences de traitement
47
Q

Quels sont les types de devis quasi-expérimentaux ?

A
  1. Devis avant-après à groupe unique (pas de groupe contrôle)
  2. Devis avant-après avec groupe témoin non équivalent (groupe contrôle non randomisé)
  3. Devis seulement après avec groupe témoin non équivalent (pas d’évaluation avant l’intervention + groupe CTRL non-randomisé)
48
Q

On parle d’une étude valide lorsqu’elle donnera des résultats qui témoignent de l’effet de la variable indépendante sur la variable dépendante dans la population d’intérêt. Il existe deux types de validité soit la validité interne et la validité externe. Comment différentions-nous ces deux types de validités ?

A

VALIDITÉ INTERNE:
Les changements observés pour la variable dépendante sont-ils bel et bien attribuables à la manipulation de la variable indépendante ? (ou plutôt à d’autres facteurs)

VALIDITÉ EXTERNE:
Les résultats observés peuvent-ils être généralisés à la population d’intérêt ?
o L’échantillon est-il représentatif de la population ?
o Les conditions d’étude sont-elles représentatives des conditions rencontrées dans des situations réelles de terrain ? Validité « écologique ».

49
Q

Quelles sont les principales menaces à la validité interne d’une étude (8) ?

A
  1. Facteurs historiques (évènements extérieurs imprévus)
  2. Maturation (effet naturel du temps)
  3. Mortalité expérimentale (abandon)
  4. Effet de l’évaluation (se sentir observer)
  5. Instrumentation (dégradation des instruments de mesure)
  6. Régression vers la moyenne (les valeurs extrêmes au pré-test ont tendance à se rapprocher de la moyenne au post)
  7. Attentes de l’évaluateur
  8. Biais de sélection (différence entre les groupes avant l’intervention)
50
Q

Quelle approche est utilisée lorsqu’il n’est pas pratique ou qu’il n’est pas éthique d’utiliser un devis expérimental pour adresser une question ?

A

Études analytiques (épidémiologiques)

51
Q

Qu’est-ce qu’une étude épidémiologique ?

A
  • La recherche en épidémiologie s’intéresse aux facteurs reliés à l’incidence, la distribution, la propagation et le contrôle des maladies en utilisant des données récoltées dans un environnement naturel (études observationnelles).
  • Aucune intervention
  • Grands échantillons
  • Long-terme
52
Q

Quand on dit que la variable X est un facteur de risque ou un déterminant de la condition Y, on veut dire qu’il y a ….

A

une association statistique significative entre la présence de X (ou l’exposition à X) et le risque d’apparition de la condition Y.

*Ceci ne signifie pas que la condition X cause nécessairement la condition Y (ne pas confondre corrélation et causalité).

53
Q

Quelles sont les mesures communes en épidémiologie (4)?

A
  1. Prévalence
  2. Incidence
  3. Risque relatif
  4. Rapport des cotes
54
Q

Qu’est-ce que la prévalence ?

A

PRÉVALENCE = Nombre de malades / effectif population (à un temps donné)
- Change constamment
- Ne dit rien sur les causes
- Témoigne de l’importance de trouver traitements

Ex: Prévalence du diabète de type 1 chez les enfants de 6 à 12 ans au Québec = Nbr d’enfants de cet âge ayant la maladie / Nbr total d’enfants de cet âge au Québec (au moment de l’enquête)

55
Q

Qu’est ce qu’est l’incidence ?

A

INCIDENCE = Nombre de nouveaux cas dans la période /
Nbr de personnes qui n’avaient pas la condition en début de suivi*durée du suivi

Ex : Incidence de maladie coronarienne chez les >65 ans dans une petite ville en 2019-2020
Supposons qu’il y a 2000 personnes de cet âge dans la ville au début du suivi, dont 200 ont déjà une maladie coronarienne diagnostiquée, et qu’il y a eu 50 nouveaux cas sur les 2 années de suivi.

Incidence = 50 / ((2000 – 200)2) = 0,0139
Ce qui veut dire 0,0139 cas par personneannée
OU
1 cas par 72 personnes*année

56
Q

Quels sont les devis communs d’études analytiques (épidémiologiques) ?

A
  1. De cohortes
  2. Cas-témoin
57
Q

Qui suis-je ? Je suis le type d’études analytiques où un grand échantillon est tiré au hasard d’une population définie. Les caractéristiques de base des participants sont mesurées, dont l’exposition à différents facteurs. Les participants sont suivis à long-terme pour déterminer l’incidence des maladies/conditions.

A

Étude de cohorte

58
Q

Qu’est-ce que le risque relatif dans une étude de cohorte ?

A

Risque relatif = Incidence chez les personnes exposées/
Incidence chez les personnes non-exposées

Si RR > 1 → l’exposition est un facteur de risque
Si RR < 1 → l’exposition est un facteur de protection

On peut ainsi déterminer si l’exposition à un facteur est associé à l’incidence d’une maladie dans le suivi

59
Q

Qui suis-je ? Je suis une étude rétrospective dans laquelle on identifie des personnes qui ont la maladie ou condition d’intérêt (CAS). On peut également identifier un groupe contrôle de personnes comparables mais sans la maladie (TÉMOINS). Finalement, on s’informe sur l’exposition PASSÉE à différents facteurs (dans les 2 groupes).

A

Étude de cas-témoin

60
Q

Dans les études de cas-témoins, comme les participants sont sélectionnés sur la base de la présence / absence de la maladie, on ne peut pas déterminer l’incidence. L’association entre la présence de la maladie et l’exposition à un facteur est évaluée par le RAPPORT DE COTES (Odds Ratio). Qu’est-ce que le rapport de cotes ?

A

Rapport de cotes (OR) =
Nbr de cas exposés / Nbr de cas non-exposés
__________________________________________________
Nbr de CTRL exposés / Nbr de CTRL non-exposés

Si OR > 1 → l’exposition est un facteur de risque
Si OR < 1 → l’exposition est un facteur de protection

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