Perception Flashcards
Qu’est-ce qui influence la perception ?
- Langage
- Connaissances
- Culture
- Émotions
Illusion vs hallucinations ?
Illusion = Perception erronée de qlqch qui existe Hallucination = Perception de qlqch qui n'existe pas
Perception vs reconnaissance ?
Perception = " Je vois qlch " Reconnaissance = Catégorisation de nos perceptions
Processus perceptif (Étapes) ?
1) Stimuli –> Récepteurs sensoriels (Transduction sensorielle)
2) Récepteurs sensoriels –>Neurones sensitifs (Cerveau)
- Codage neurosensorielle (Intensité, durée,
localisation) –> Potentiel d’action
3) Cerveau –> Intégration
4) Perception –> Action
Prosopagnosie ?
ex :
Trouble de reconnaissance
Ex : Dr.P
- Parle à un poteau en pensant que c’est sa femme
- Vision parfaite
- Lésion aire fusiforme (Trouble de reconnaissance
des visages)
Expérience perceptive
Top - Down vs Bottom - Up
Top - down - Cerveau module notre perception (grâce à nos connaissances) Ex : Analyser une scène et porter des jugements sur une personne
Bottom - Up
- Perception d’un stimuli qui module le cerveau
Ex : Illusion d’optique
Inhibition latérae ?
Carré d’Herman
- Fovéa = endroit de l’oeil le plus précis
- Fovéa –> Champs récepteurs = très petit (très précis)
- Périphérie –> Champs récepteurs = très grands (moins précis)
- Noir + Blanc = Gris
Étude de la perception
Approches ?
Approche physiologique
- Méthode d’imagerie cérébrale
Approche psycho-physique (Weber)
- Propriétés physiques du stimuli
Seuil absolu ?
Intensité plus faible d’un stimuli à partir de laquelle on peut percevoir une sensation
Seuil différentiel (Discrimination) ?
Différence d’intensité à partir de laquelle on peut percevoir une différence entre 2 stimulis
Loi de Weber ?
- Seuil différentiel
- Diffère pour chaque sens
Douleur : 1 % Poids : 2 % Audition : 4 % Vision : 8 % Goûts salés : 8 %
Si on double l’intensité lumineuse va-t-on percevoir 2 X plus de luminosité ?
Non
- Pas proportionnelle
- Rétine s’habitue à la lumière
Comment mesurer le seuil absolu ?
1) Méthodes des limites
2) Méthode d’ajustement
3) Méthode des constantes
Méthode des limites ?
- Alternance entre croissant et décroissant
- Plus facile à commencer à percevoir que d’arrêter
Avantages :
- Rapide
Désavantages :
- Persévérance : Toujours penser que le son est encore là
- Anticipation : Puisqu’on s’attend à un son, on va l’anticiper
Méthode d’ajustement ?
- Sujet ou expérimentateur ajuste l’intensité du stimuli
- Alternance croissant/décroissant de manière aléatoire
Avantages
- Méthode la plus rapide
Désavantages
- Trop subjectif
- Biais de désirabilité
- Plus on le fait vite, plus on part du labo vite
Méthode des constantes ?
- Présentation stimuli en ordre aléatoire
- Seuil absolu = réponse donné par 50 % des participants
Avantages :
- Aléatoire (minimise anticipation)
Désavantages :
- Long
Méthode la plus rapide (Seuil alpha) ?
Méthode d’ajustement
Méthode la plus précise (Seuil alpha) ?
Méthode des constantes
Détection correcte ?
Omission ?
Rejet correct ?
Fausse alarme ?
Détection correcte = Dire oui quand il y a un son
Omission ? Dire non quand il y a un son
Rejet correct ? Dire non quand il n’y a pas de son
Fausse alarme ? Dire oui quand il n’y a pas de son
Qu’est-ce qu’une tâche de détection de signal permet de mesurer ?
- Degré de sensibilité
- Caractère du sujet (Aventureux ou prudent)
Aventureux vs Prudent ?
Aventureux = Fausse alarmes
Prudent = Omission
Explique la courbes ROC
Axe des X = Proportion de fausses alarmes
Axe des Y = Proportion de détection correctes
Plus le d’ est petit, plus on a de fausses alarmes (bonne réponse associée à la chance)
Plus on s’éloigne de la diagonal de chance (d’ = 0), plus on se rapproche du sujet parfait
Courbes ROC
(0,1) ?
- Sujet parfait
- Toujours raison
- Jamais de fausses alarmes
Courbes ROC
(0,0) ?
- Sujet répond jamais
- Peut jamais se tromper (0% de FA)
- Peut jamais avoir la bonne réponse ( 0% détection correcte)
Courbes ROC
(1,1) ?
- Sujet répond tjrs OUI
- Toujours raison quand signal est là (100% détection correcte)
- Toujours tort quand signal n’est pas là (100% FA)
Courbes ROC
(1,0) ?
- Jamais raison (0% détection correcte)
- Toujours faux (100% FA)
Trouver Charlie = d’ petit ou grand
- d’ = Très petit
- Trop de distracteurs –> Bcp de chances de faire FA
- Diagonal de chance (hasard)