PEMODELAN ASOSIASI DAN KORELASI

Question 1

Hubungan Dua Peubah Numerik

Answer 1

Diagram Pencar (Scatter Plot)
Korelasi Pearson

Question 2

Hubungan Dua Peubah Kategorik

Answer 2

Tabel Kontingensi
Ukuran Asosiasi

Question 3

Beliau adalah Pendiri Jurusan Statistika pertama yang terdapat pada di University of
College, London di tahun 1911.
Istilah contingency table / table kontingensi (juga dikenal dengan istilah cross tabulation / tabulasi silang) yang
akan dibahas dalam Hubungan Dua Peubah Kategorik pertama kali digunakan oleh

Answer 3

Karl Pearson

Question 4

❑ Scatter Plot adalah
❑ Scatter Plot digunakan untuk
❑ Setiap titik pada diagram pencar mewakili

Answer 4

❑ grafik yang menggunakan titik untuk mewakili nilai dua peubah numerik yang berbeda
❑ melihat hubungan antara dua peubah
❑ satu pasangan (X, Y).

Question 5

❑Koefisien korelasi pearson merupakan
❑Koefisien korelasi Pearson disimbolkan dengan … dan dugaan dari 𝜌 disimbolkan dengan ….
❑Apabila terdapat dua peubah numerik X dan Y maka nilai
koefisien korelasinya adalah:

Answer 5

❑ suatu ukuran yang
digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linier antara dua peubah numerik
❑ 𝜌 , r.
❑ 𝑟 =𝐶𝑜𝑣(𝑋, 𝑌)/𝑉𝑎𝑟 𝑋 𝑉𝑎𝑟(𝑌)

Dimana, 𝐶𝑜𝑣(𝑋, 𝑌) adalah nilai covarian dari peubah X dan Y;
𝑉𝑎𝑟 𝑋 adalah nilai ragam peubah X; dan 𝑉𝑎𝑟 𝑌 adalah nilai
ragam peubah Y.

Question 6

❑Nilai koefisien korelasi Pearson: …, dimana
1. Tanda positif/negative mencerminkan
2. Besar koefisien korelasi mencerminkan …, semakin dekat ke |1|artinya hubungan linier kedua peubah …, sedangkan semakin dekat ke 0 artinya
hubungan linier kedua peubah ….

Answer 6

−1 < 𝜌 < 1
1. arah hubungan
2. kekuatan hubungan, semakin kuat, semakin lemah

Question 7

Jika selisih kedua table ini kecil, maka…
Sebaliknya, jika selisihnya besar, maka

Answer 7

tidak ada asosiasi, mengindikasikan adanya asosiasi.

ekspektasi =
r1 x total r/total objek keseluruhan

Question 8

Ukuran Asosiasi
(Peubah Ordinal)

Answer 8

❑Korelasi Spearman ✅
❑Goodman and Kruskal’s Gamma ✅
❑Kendal’s 𝜏
❑Somers

Question 9

❑Koefisien korelasi Spearman merupakan
❑Koefisien korelasi Spearman disimbolkan dengan … dan dugaan dari 𝜌𝑠 disimbolkan dengan …
.
❑Nilai koefisien korelasi Spearman: −1 < 𝜌𝑠 < 1, dimana
* Tanda positif/negative mencerminkan
* Besar koefisien korelasi mencerminkan
❑ Rumusnya

Answer 9

❑ suatu ukuran yang
digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linier antara dua peubah kategorik (minimal berskala ordinal)
❑ 𝜌𝑠 , 𝑟𝑠
.
❑ −1 < 𝜌𝑠 < 1
* arah hubungan
* kekuatan hubungan,
semakin dekat ke |1|artinya hubungan linier kedua peubah
semakin kuat, sedangkan semakin dekat ke 0 artinya
hubungan linier kedua peubah semakin lemah.
❑ rs= 1-(6 x sigma difference^2/n((n^2)-1))

Question 10

Beberapa kejadian yang mungkin terjadi antar dua buah peubah kategorik berskala
ordinal, yaitu:
1* Concordant :
2* Discordant :
3* Ties :

Answer 10

1. Kedua peubah kategorik yang dianalisis memiliki urutan kejadian
   yang sama (peringkat x meningkat maka peringkat y meningkat)
2. Kedua peubah kategorik yang dianalisis memiliki urutan kejadian
   berbeda (peringkat x meningkat maka peringkat y menurun)
3. Kedua peubah kategorik yang dianalisis peringkat kejadian tidak berubah. Kejadian yang tidak berubah dapat terjadi pada peubah kategorik pertama (Ties X)
   atau kedua (Ties Y).

Question 11

1* Jika x1 > x2 dan y1 > y2 ATAU
x1 < x2 dan y1 < y2 maka pasangan 1 dan 2 termasuk …
2* Jika x1 > x2 dan y1 < y2 ATAU
x1 < x2 dan y1 > y2 maka pasangan 1 dan 2 termasuk …
3* Rumus Gamma

Answer 11

1. concordant (C)
2. discordant (D)
3. C-D/C+D