Data Understanding : Descriptions

Question 1

Techniques reviewed in this chapter:
Categorical
Variables

Answer 1

• Frequency distribution
• Bar chart
• Pie chart
• Pareto diagram

Question 2

Techniques reviewed in this chapter:
Numerical
Variables

Answer 2

• Line chart
• Frequency distribution
• Histogram and ogive
• Stem-and-leaf display
• Scatter plot

Question 3

Summarize data by category

Answer 3

The Frequency
Distribution Table

Question 4

often used
for qualitative (category) data

Answer 4

Bar charts and Pie charts

Question 5

Tinggi Batang atau Ukuran ‘Potongan Pie’ menunjukkan

Answer 5

Frekuensi atau persentase

Question 6

Menggambarkan data kategorik, digunakan untuk memisahkan “vital few” dari “trivial many”
* Diagram batang ditampilkan dari tertinggi ke terendah.
* Polygon Kulumatif ditampilan dalam grafik yang sama.

Answer 6

Diagram Pareto

Question 7

untuk menunjukkan nilai-nilai peubah seiring berjalannya
waktu.

Answer 7

Line chart (Plot Deret Waktu)

Question 8

• Setiap Kelas selalu memiliki lebar (Class Interval) yang sama.
• Class Interval dihitung dengan membagi selisih nilai maksimum dan nilai minimum dengan jumlah
  kelas yang diinginkan.
• Jumlah kelas sebaiknya lebih dari 5 namun tidak lebih dari 10-15 atau bisa juga menggunakan
  Sturgis’s Rule dimana jumlah kelas = 3.3 log (n) + 1, dimana n adalah jumlah data.
• Class Interval tidak pernah tumpang tindih.
• Class Interval dibulatkan sehingga memudahkan pembuatan Class interval.

Answer 8

Tabel Distribusi Frekuensi

Question 9

1* Grafik dari Tabel Distribusi Frekuensi disebut
2* Axis Horizontal menampilkan
3* Axis Vertikal bisa berupa
4* Batang dengan tinggi yang sesuai digunakan untuk

Answer 9

1. histogram.
2. garis akhir interval (interval endpoints)
3. frekuensi, frekuensi relative, persentase.
4. mewakili jumlah amatan yang ada di setiap
   kelas.

Question 10

a.
* dapat menghasilkan distribusi yang sangat tidak rata dengan celah dari kelas
kosong
* Dapat memberikan indikasi yang buruk tentang variasi frekuensi antar kelas

b.
* Dapat menghilangkan keragaman
* Dapat mengaburkan pola variasi yang penting

Answer 10

a. Banyak Kelas (Interval Kelas yang Sempit)
b. Sedikit Kelas (Interval Kelas yang Lebar)

Question 11

Bagaimana garis akhir dari interval (endpoints of the
intervals) ditentukan?

Answer 11

• Sering terjawab dengan trial and error, tergantung pada penilaian
  pengguna.
• Tujuannya adalah untuk menciptakan distribusi yang tidak terlalu
  “bergerigi” atau terlalu “rata”
• Tujuannya adalah untuk menunjukkan pola variasi dalam data dengan
  tepat

Question 12

Menggambarkan Frekuensi Kumulatif.

Answer 12

Ogive

Question 13

Sebuah cara mudah untuk melihat sebaran data secara detil suatu set data.

Answer 13

Stem-and-Leaf Diagram / Diagram Dahan Daun

Question 14

observasi berpasangan yang diambil dari dua peubah numerik.
Peubah yang satu ditaruh di axis vertikal dan yang lain di axis horizontal.

Answer 14

Scatter Plot / Diagram Pencar