Øvelsestime 7

Question 1

Hvad hjælper datamodellering med?

Answer 1

Datamodeller hjælper med at klarlægge…
 Hvilke data, systemerne skal lagre og administrere
 Hvordan data organiseres mest effektivt
 Hvilke risici og udfordringer, der kan være med data internt i organisationen.

Question 2

Hvad er Entiteter

Answer 2

De begreber, som systemet skal lagre data om, fx kunde, ordre, produkt

Question 3

Hvad er Attributter

Answer 3

den struktur, der lagres sammen med entiteterne, fx navn, adresse, tlf

Question 4

Hvad er Relationer

Answer 4

sammenhængen mellem entiteterne, fx kunder placerer en ordre

Question 5

Hvad er redundante data?

Answer 5

data er redundant hvis:
 Data aldrig bruges af systemet
 Samme attribut er lagret mere end et sted (fx kundeadresse er lagret på Kunde og Ordre)
 Data lagret ét sted kan fremskaffes et andet sted i systemet fx
- den totale ordresum, som kan udledes via stykpris * mængde
- gennem navigation via fremmednøgler

Question 6

hvilke faser gennemgår man i datamodelleringsprocessen?

Answer 6

1. modelle, entiteter, atributter
2. valg af primære nøgler
3. modeller relationerne
4. bestem kardinalitet
5. tjek modellen

Question 7

Hvad er en forekomst?

Answer 7

En forekomst er en specifik instans af en entitet
› Fx en bestemt kunde, eller et bestemt produkt
› En entitet repræsenterer en mængde af forekomster af samme entitetstype,
fx alle kunderne eller alle produkterne
› Forekomster kan også kaldes instanser eller entitetsinstanser

Question 8

hvad e primære nøgler?

Answer 8

 Navn er måske ikke nok til at identificere hver af jer entydigt
 En kombination af navn og fødselsdato er måske en løsning
 Eller cprnr
 Eller et unikt studienummer

Question 9

hvad er en kandidatnøgle?

Answer 9

Alle attributter, der unikt identificerer en forekomst i en entitet er kandidatnøgler
 Kombinationen af navn og fødselsdato
 Studienummer

Question 10

Hvad er en fremmednøgle?

Answer 10

 En fremmednøgle er en attribut i en entitet, der er primærnøgle for en anden entitet
 Fremmednøgler fungerer som links eller referencer mellem relaterede entiteter, så vi for
hver forekomst af Ordre kan finde den tilhørende Kunde

Question 11

hvad viser en kardinalitet?

Answer 11

 Kardinaliteter viser netværks-strukturen af relationerne
 3 forskellige typer efter Chen (1976):
› 1:1
› 1:n
› m:n

Question 12

hvad betyder normalisering?

Answer 12

 Datamodelleringsprocessen kan give komplekse resultater, der er svære at strukturere
 Datamodeller bør derfor ”normaliseres” til en vis grad
 Normalisering betyder at fjerne datamodellens redundans, falske afhængigheder og
logiske fejl
 Der er ca. fem ”normalformer” – i praksis normaliserer man ofte til den tredje normalform
 Eksempel: Første normalform – alle attributter i en entitet er atomare
› Fx attributten ADRESSE splittes til flere attributter (GADE, HUSNR, POSTNR, BY) og
NAVN splittes til FORNAVN og EFTERNAVN