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CCO127 - Psychométrie > 0. Notions d'appoint > Flashcards

0. Notions d'appoint Flashcards

1
Q

qu’est-ce que la fidélité ?

A

la précision et la constance des mesures obtenues à l’aide d’un instrument de mesure

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2
Q

qu’est-ce que la consistance interne ?

3 mots-clés

A

homogénéité des items servant à mesurer un concept spécifique

  • Alpha de Cronbach, KR-20, corrélation item-total
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3
Q

qu’est-ce que la fidélité test-retest ?

A

constance de la mesure dans le temps d’une même mesure effectuée auprès des mêmes sujets à des moments différents dans le temps (intervalle suggéré de 2 semaines)

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4
Q

qu’est-ce que l’équivalence ?

A
  • dans la notion de fidélité
  • formes parallèles : corrélation entre 2 versions équivalente d’un outil
  • interjuge : % d’accord entre les résultats d’observateurs différents ayant mesuré le même phénomène avec le même instrument
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5
Q

qu’est-ce que la validité ?

A

l’instrument mesure-t-il ce qu’il est censé mesurer ?

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6
Q

qu’est-ce que la validité de contenu ?

indice de combien pour être jugé acceptable ?

A
  • réfère au caractère représentatif des items du concepts mesuré
  • jusqu’à quel point les items représentent l’ensemble des items par rapport à un domaine spécifique ?
  • on fait fréquemment appel à des experts dans le domaine (5)
  • on peut aussi demander aux experts de donner une cote de pertinence sur les items de l’instrument (1 - non pertinent, 4 - pertinent)
  • l’indice de validité de contenu est alors le nombre d’énoncé ayant eu une cote de ou 4 divisé par le nombre total d’énoncés
  • un indice de 0,80 est jugé acceptable
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7
Q

dans la validité de contenu, l’indice doit être de combien pour être juger acceptable ?

A

0,80

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8
Q

qu’est-ce que la validité de convergence ?

un coefficient de corrélation va de ____ à ____ et 0 = ____

A
  • à quel point 2 instruments différents, dont celui qu’on doit valider, mesurent le même construit (i.e. : dépression)
  • obtenu en mettant en relation le score de l’instrument à valider avec un autre instrument différent mais qui évalue relativement et exactement le même concept
  • donne un coefficient de corrélation qui s’interprète avec les balises standards
  • plus le coefficient est élevé, plus notre instrument serait valide

-1 à 1
absence de corrélation

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9
Q

la validité de contenu donne quoi ?

il s’interprète comment ?

A

un coefficient de corrélation

avec des balises standards

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10
Q

qu’est-ce que la validité de divergence ?

quel doit être le score?

A
  • obtenu en mettant en relation le score de l’instrument à valider avec un autre instrument qui évalue un concept n’ayant AUCUNE relation théorique avec ce que mesure notre instrument
  • donne également un coefficient de corrélation
  • plus le coefficient est près de 0, plus notre instrument serait valide
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11
Q

la validité de divergence donne quoi ?

quel résultat serait le mieux ?

A

un coefficient de corrélation

0

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12
Q

qu’est-ce que l’interprétation normative ?

A
  • le score du sujet est comparé à la distribution des scores d’un échantillon d’individus (inter-sujets)
  • essentielle pour estimer la performance d’une personne à un test psychométrique (si le normes sont adaptées)
  • souvent exprimée par la distance p/r à la moyenne (score z ou score t)
  • ou encore par le rang occupé dans la distribution (percentile, stanine ou, plus rarement, sten)
  • les transformation de scores sont pertinentes uniquement dans le cadre de l’interprétation normative
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13
Q

dans tes mots, qu’est-ce que l’interprétation normative ?

A

à partir des normes, c’est l’interprétation de la performance de la personne

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14
Q

qu’est-ce que l’interprétation ipsative ?

intra-sujet ou inter-sujet ?

utile pour faire quoi ?

A
  • les scores de l’individu comparés avec lui-même (intra-sujet)
  • utile lorsque plusieurs scores sont interprétés (profil)
  • fait ressortir les points fort et plus faibles à l’intérieur du profil de la personne
  • un profil de plusieurs scores peut être sous la moyenne en termes normatifs, l’interprétation ipsative s’intéresse à la variation des scores à l’intérieur du profil seulement
  • intéressant pour faire ressortir des aspects positifs d’un profil d’aptitudes/rendement/intelligence
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15
Q

l’interprétation normative c’est ___________

l’interprétation ipsative c’est _______________

A

inter-sujets

intra-sujet

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16
Q

dans tes mots, qu’est-ce que l’interprétation ipsative ?

A

c’est de comparé l’individu à lui-même

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17
Q

distribution normal

qu’est-ce que la distribution des traits psychologiques ?

A
  • la distribution d’un trait représente la variabilité de sa présence dans une population spécifique
  • chaque trait psychologique (aptitude, trait de personnalité, habileté cognitive) se distribue théoriquement de manière dites « normale »
  • cette distribution normale se vérifie avec des échantillons de grande taille (peut être équivoque avec de petits n)
  • la distribution normale a une forme de cloche et des caractéristiques particulières
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18
Q

exemple d’une distribution des traits psychologiques dans la distribution normale ?

A

le trait de l’extraversion n’est pas présent avec la même intensité parmi la population générale (peu, moyen, très, beaucoup)

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19
Q

la distribution normale est séparé en combien de partie (la forme de la cloche)

A

6

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20
Q

distribution normale

le plus a droite, ça veut dire quoi

A

peu

sous la moyenne

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21
Q

distribution normale

le plus a gauche, ça veut dire quoi

A

beaucoup

plus haut que la moyenne

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22
Q

distribution normale

au milieu, ça veut dire quoi

A

moyen

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23
Q

quel est la signification de l’axe des x ?

où se trouve-t-il

A

mesure de la présence du trait

en bas, à l’horizontal

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24
Q

que signifie le axe des y ?

il se trouve où ?

A

le nombre de sujets

sur le côté, à la verticale

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25
Q

quels sont les 4 caractéristiques de la dsitribution normale ?

A
  • symétrie parfaite
  • définie par la moyenne et l’écart-type (tendance centrale)
  • mode, médiane et moyenne coïncident au centre
  • la moyenne divise la distribution en 2 parties égale
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26
Q

V/F

dans la distribution normale,

le moyenne divise la distribution en 2 parties non-égales

A

faux, elles sont égales

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27
Q

distribution normale

v/f

le symétrie est parfaite

A

vrai

28
Q

quels sont les propriétés de la distribution normale ?

A
  • il est possible de déterminer la proportion exacte de sujets dans un intervalle donné du trait mesuré
  • les lignes verticales représentant les écarts-types, on remarque que 34 % des sujets ont un score entre 100 et 115
29
Q

dans la distribution normale,

les écart-types sont représenté par quoi ?

A

les lignes verticales

30
Q

quel est le pourcentage de gauche à droite ?

(indice : 6 score, dont 2 x 3)

A

2
14
34
34
14
2

31
Q

exemple

quel est le score pondéré allant de gauche à droite ?

qu’est-ce que ça signifie ?

A

55
70
85
100
115
130
145

l’ET est de 15 (écart-type)

32
Q

distribution normale

quel est le score pondéré sur milieu ?

A

100

33
Q

transformation de scores

score z c’est le score _________

A

standard

34
Q

qu’est-ce que l’écart-type (ET) ?

A
  • un indice de dispersion des scores autour de la moyenne, plus il est grand, plus les scores sont dispersés autour de la moyenne (plus l’étendue est grande)
  • un indice utile pour positionner un sujet par rapport à la moyenne (mesurer la distance à la moyenne)
35
Q

si l’ET est grand, l’étendue est __________

A

grande

36
Q

pourquoi on transforme le score pondéré en score standard?

que est il ?

A

pour simplifier la lecture de la distribution normale

moyenne = 0
ET = 1

37
Q

quel est l’équation du score Z ?

ie

A

score - moyenne / ET

85 - 100 ÷ 15 = -1

38
Q

quel est l’objectif de la transformation en score t ?

A

même que la transformation en score z, simplifier la lecture de la distribution et du positionnement d’un cas

39
Q

score t

moyenne?
ET?
extrémité inférieure?
extrémité supérieure?

A

50
10
0
100

40
Q

quel est les 2 différences entre le score z et le score t?

A

score z = score peut être négatif et positif
score t = score peut uniquement être positif

score z = décimales
score t = aucune décimale

41
Q

quel est l’équation du score t?

exemple

A

(score z X 10) + 50

(-1 x 10) + 50 = 40

42
Q

quel est le lien entre score z, score pondéré et score t ?

A

score pondéré –> score z –> score t

43
Q

transformation en percentiles

qu’est-ce qui faut savoir ?

A
  • le centile correspond au % des personnes de l’échantillon de normalisation dont le score est inférieur au score donné
  • plus le centile est élevé meilleure est la performance
  • le centile indique la position relative d’un individu dans l’échantillon (en terme de rangs d’un groupe de 100)
  • le 50è percentile correspond à la médiane
  • on reconnait aussi le 25è et le 75è percentile comme les limites du 1er quartile et du 3è quartile
  • les quartiles divisent les 100 centiles en bloc de 25 centiles
  • ne pas confondre pourcentage et percentile
44
Q

25è percentile ?
50è percentile ?
75è percentile ?

A

limite du 1er quartile
médiane (chiffre du milieu)
limite du 3è quartile

45
Q

qu’est-ce qu’un percentile ?

A

c’est le % des sujets ayant un score inférieur à un score spécifique

46
Q

où se situe le Q2 et Q3 ?

A

dans la zone du milieu (entre l’ET -1 et l’ET 1)

47
Q

v/f

le score t et les percentiles vont de 0-100

A

vrai

48
Q

stanine est l’abréviation pour ?

qu’est-ce que ça signifie?

A

standard nine

terme impliquant le division de la distribution en 9 parties

49
Q

les stanines sont utilisées dans quel contexte ?

A

surtout dans les tests d’aptitudes et de rendement

50
Q

quel pourcentage de sujets est compris dans chaque stanine ?

A

1 : 4
2 : 7
3 : 12
4 : 17
5 : 20
6 : 17
7 : 12
8 : 7
9 : 4

51
Q

sten est l’abréviation pour ?

A

standard ten

52
Q

sten ou stanine le plus utiliser pour les tests d’aptitudes ?

A

stanine

53
Q

sten est fréquemment utiliser pour ?

A

les tests de personnalité

54
Q

comment se divise le sten ?

A

5 unité sous la moyenne et cinq autre au-dessus de la moyenne

55
Q

quels sten de la distribution sont diviser en demi ET ?

lesquelles ne le sont pas?

A

2,3,4,5,6,7,8,9

1,10

56
Q

v/f

les scores bruts sont jamais utilisé dans l’interprétation des scores

A

vrai

57
Q

quels sont les transformations les plus utilisés pour interpréter la distribution?

A

score z, score t, stanines

58
Q

c’est quand les percentiles sont le plus utilisés?

A

dans la communication des résultats au client pour bien lui faire comprendre le sens

59
Q

qu’est-ce que la validité?

A

à quel point l’instrument mesure ce qu’il est sensé mesurer

60
Q

qu’est-ce que la validité de contenue?

A

est-ce que nos items mesure la bonne affaire

61
Q

qu’est-ce que la validité de convergence ?

A

2 tests mesure le même construit,
i.e. : dépression
ils sont corrélé

62
Q

qu’est-ce que validité de divergence ?

A

2 test ne mesure pas le même construit,
i.e. : dépression et anxiété
ils ne sont pas corrélé

63
Q

qu’est-ce que la validité de construit ?

qu’est-ce qui est utiliser pour le calculer ?

A

la structure théorique sous-jacente est présente

analyse factorielle

64
Q

quel est la différence entre interprétation ispative et normative ?

A

comparer selon…

ipsative : selon soi ou le client
normative : selon la norme

65
Q

c’est quoi l’ET ?

A
  • façon de comparer / quantifier
  • distance entre le résultat et la moyenne

CCO127 - Psychométrie (4 decks)

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