Module 8 : Revues systématiques + méta-analyses Flashcards
Qu’est-ce qui distingue un article de synthèse narratif et systémique?
la rigueur de la sélection et de l’analyse critique des articles retenus. C’est aussi plus objectif
v ou f : une synthèse systémique peut inclure ou non une méta-analyse
vrai
v ou f : synthèse systémique peut être réalisée à partir d’études expérimentales et d’observation
vrai, mais lors d’études d’observation, il y a plus de chances de biais, il faut donc en faire la recherche et l’estimation des effets.
définition méta analyse
synthèse quantitative obtenue par moyennes pondérée des différents résultats pondérée selon le nombre d’effectifs des études
avantages des méta-analyses vs dénombrement des études pour vs contre
- les méta-analyses pondèrent les résultats selon les effectifs des études (certaines ont donc plus de poids) et tient compte de la méthodologie des études
- améliore la puissance statistique et la précision des résultats
- explique l’hétérogénéité par l’évaluation de l’effet de certaines caractéristiques des études ou des sujets
limites des études systémiques
- méthodologie est décrite, donc sujette à la critique
- peut être biaisée par l’exclusion d’études pertinentes et vice-versa
- biais de publication (études statistiquement significatives ont plus de chances d’être publiées)
étapes étude systémique
- question recherche
- critères inclusion et exclusion études
- recherche publications
- sélection études
- évaluation qualité méthodeologique études
- extraction données
- analyse et présentation résultats
- interprétation résultats (considération biais, importance relative effets pour et contre)
quels deux modèles statistiques permettent d’obtenir des mesures d’association synthèse
- modèle à effets fixes
- modèle à effets aléatoires
modèle à effets fixes
pondère les études selon la quantité d’infos qu’elles contiennent (effectif)
ne tient pas en compte la variation des résultats entre les études (hétérogénéité)
modèle à effet aléatoire
ajoute quantité de variances dues à l’hétérogénéité dans le calcul de la mesure synthèse
produit un résultat moins sensible aux effectifs des études avec intervalle de confiance plus large autour de la mesure synthèse
quelles analyses peuvent EXPLIQUER l’hétérogénéité
- analyses de sensibilité
- analyses par sous-groupes
- méta-régressions
analyses de sensibilité et analyses par sous-groupes
explorer sources d’hétérogénéité telles que certaines caractéristiques des patients et des études
sous-groupes : variation par strates de variables (âge, sexe, état santé départ, tx évalués)
analyse de sensibilité
mesures de synthèses pour sosu-ensembles d’études définis par critères d’inclusion plus sévères (suivi plus long, double insu, masquage de l’allocation, faible proportion de sujets perdus au suivi)
utiles pour vérifier la similitude des résultats selon des caractéristiques méthodologiques liées à la validité des études (effets biais potentiels)
méta-régression
chaque étude est un sujet et chacune des caractéristiques de l’étude est une vaible
avantage : tient compte de plusieurs caractéristiques simultanément
moins il y a d’études, __ le nombre de caractéristiques à prendre en compte est grand = __ la méta-régression est utilisable
moins il y a d’études, PLUS le nombre de caractéristiques à prendre en compte est grand = MOINS la méta-régression est utilisable
