Module 7 : Études expérimentales

Question 1

Étapes démarche étude expérimentale

Answer 1

1. hypothèse recherche
2. définir population cible
3. définir population à l’étude
4. critères exclusion et inclusion
5. échantillon
6. groupes hasardisation
7. critères jugement pour mesurer résultats
8. méthodes prévention des biais
9. approbation comité éthique et recherche
10. collecte données
11. analyse résultats
12. rapport ou publication

Question 2

comment réduire biais de sélection

Answer 2

sélection aléatoire au sein de la population à l’étude et clarifier les critères d’inclusion et d’exclusion

Question 3

est-ce que la sélection aléatoire est facile et courante à faire?

Answer 3

non, car on connait pas la population à l’étude, donc on prends des sujets volontaires (échantillon électif ou de convenance)

Question 4

un échantillon électif a un impact sur la validité __

Answer 4

externe de l’étude, car elle est moins représentative de la population à l’étude (gens plus en santé et éduqué souvent)

Question 5

quels sont les deux plans d’études expérimentales

Answer 5

1. parallèle (2 groupes en même temps reçoivent deux tx différents pour toute la durée de l’étude)
2. en croisé : les sujets de l’étude reçoivent les deux tx en alternances, mais la séquence d’admin est inversée pour les deux groupe. ex ABAB et BABA

Question 6

quand utilise-t-on le plan croisé?

Answer 6

lorsque les mesures varient beaucoup chez le sujet et entre les sujets, ou pour étudier des phénomènes plus subjectifs (douleur, bourdonnement d’oreille)

Question 7

avantages et désavantages des études en parallèle

Answer 7

avantages : meilleur contrôle des données manquantes

désavantages :

1. compare individus différents, qui réagissent différemment au tx et qui sont à des stades différents de la mx
2. exige plus grand nombre d esujet
3. plus $$

Question 8

avantages et désavantages des études en croisé

Answer 8

avantages :

1. compare sujet à lui-même
2. exige moins grand nombre de sujets
3. moins $$

désavantages

1. analyse statistique complexe
2. résultats fortement influencés par les sujets perdus de vue