Module 4

Question 1

Validité interne

Answer 1

Capacité d’une étude à estimer correctement les mesures ou les liens recherchés

Question 2

Validité externe

Answer 2

Capacité de généraliser un résultats à une population cible

Question 3

Biais

Answer 3

Déviation systématique d’une mesure par rapport à la valeur réelle

Question 4

Précision

Answer 4

Absence relative d’erreur aléatoire

Question 5

Grandes familles de biais

Answer 5

Biais de sélection, d’information et de confusion

Question 6

Biais de sélection

Answer 6

• Biais d’échantillonnage (de survie sélective)
• Biais d’admission (de Berkson)
• Biais de migration (des perdus de vue)
• Biais de volontariat
• Biais de bonne santé des travailleurs
• Biais de publication

Question 7

Biais d’échantillonnage (de survie sélective)

Answer 7

Quand des personnes dans la population à l’étude sont moins susceptibles d’être admises à cause d’une caractéristique (asymptomatique, maladie mortelle de courte durée, etc.)

Question 8

Biais d’admission (de Berkson)

Answer 8

Lorsque les gens sélectionnés pour l’étude sont différents de la population cible à cause de l’exposition étudiée

Question 9

Biais de migration

Answer 9

Départ des participants durant l’étude

Question 10

Biais de volontariat

Answer 10

Ceux qui se portent volontaire pour une étude ne représentent pas la population en général

Question 11

Biais de bonne santé des travailleurs

Answer 11

Une étude faite sur des travailleurs ne représente pas la population en général, car ceux qui travaillent sont généralement en meilleure santé

Question 12

Biais de publication

Answer 12

Tendance qui consiste à publier principalement des articles qui appuient des hypothèses de recherche établies

Question 13

Biais d’information

Answer 13

Erreur de classification non-différentielle et différentielle

Question 14

Erreur de classification non-différentielle

Answer 14

Mesure de l’observation incorrecte de l’exposition ou de la maladie, qui affecte les cas autant que les témoins

Question 15

Erreur de classification différentielle

Answer 15

Mesure de l’observation incorrecte de l’exposition ou de la maladie, qui affecte de manière inégale les cas et les témoins

Question 16

Biais de confusion

Answer 16

Erreur systématique induite par la présence d’un facteur associé de façon indépendante tant à la maladie qu’au facteur d’exposition.

Question 17

Pour ne pas être source de biais de confusion, un facteur doit…

Answer 17

Être associé à la fois à la maladie et au facteur d’exposition ET être une cause de l’exposition.

Par exemple, la consommation de lipides n’est pas un facteur confondant dans la relation entre la cholestérolémie et les MCV, car elle est associée aux 2 et elle est le début de la chaîne causale entre la cholestérolémie et les MCV.

En revanche, l’âge est un facteur confondant dans la relation entre le tabagisme et le cancer du poumon. En effet, l’âge augmente le nombre d’années d’exposition à la cigarette de même que les chances d’avoir un cancer, mais il n’y a pas de lien causal entre l’âge et le tabagisme.

Question 18

Contrôle du biais de confusion

Answer 18

• Restriction (exclure les gens exposés au facteur confondant)
• Assortiment (rendre les groupes étudiés comparables au regard du facteur à contrôler)