Module 3 Flashcards
1
Q
Les mesures d’association servent à quoi?
A
- Vérifier l’existence d’une relation entre un ou plusieurs facteurs et la présence ou l’absence de la maladie ou des décès
- Aussi pour mesurer la force de cette association
2
Q
Risque attribuable (RA)
A
- Mesure la différence entre le risque d’être atteint/décéder de la maladie chez les exposés vs non-exposés
- Différence entre fréquence de la maladie chez exposés vs celle des non-exposés
- Études à visée étiologique de cohorte
3
Q
Risque relatif (RR)
A
- Rapport entre le risque d’être atteint/décéder d’une maladie chez les personnes exposées à un FDR vs non-exposées
4
Q
Rapport de cotes (RC)
A
- Uniquement études à visée étiologique cas-témoins
- Rapport entre la cote d’exposition à un FDR chez les personnes atteintes (cas) et celle des non-atteints (témoins).
5
Q
Risque relatif à la population (RRP)
A
- Comme RR mais on compare le risque de maladie/décès chez un groupe exposé à un FDS à celui de la population en général.
- Utile quand on connaît un risque d’événement dans un groupe exposé à un facteur de risque mais en l’absence de groupe auquel le comparer
- [IC = I x ΔT] nous donne le risque relatif de mourir dans la population (événements attendus. Ensuite, [RRP = observés/attendus].
6
Q
Coefficient de corrélation linéaire
A
- Renseigne sur l’intensité de la relation entre 2 variables (-1 à 1) ainsi que le sens de cette relation (+/-)
- Plus l’association est forte, plus le coefficient s’approche des extrêmes (-1 ou +1)
- Plus l’association est faible, plus le coefficient se rapproche de 0
- Directement proportionnelle = >0
- Indirectement proportionnelle = < 0
7
Q
Critères de causalité
A
- Temporalité
- Force de l’association
- Constance et validité des résultats
- Spécificité
- Relation dose-réponse
- Vraisemblance
- Cohérence avec les connaissances antérieures
- Plausibilité biologique
- Analogie
8
Q
Fraction étiologique chez les exposés (FE1)
A
- Rapport entre le RA et le risque chez les exposés
- [FE1 = (RR-1)/RR]
9
Q
Fraction étiologique totale (FEt)
A
[FEt = pc1 x FE1]
où pc1 représente la proportion des cas exposés parmi l’ensemble des cas
10
Q
Nombre de personnes à traiter (NNT)
A
- Compare l’effet d’un tx à un placebo
- Représente le nombre de patients à traiter pour prévenir un nouveau cas
- [NNT = -1/RA]