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Épidémio > Module 2 > Flashcards

Module 2 Flashcards

1
Q

Types de variables

A

De personnes, de lieux et de temps

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2
Q

Classification des variables

A

Qualitatives et quantitatives

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Q

Types de variables quantitatives

A

Continues ou discrètes

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4
Q

Sur une échelle de classification, quelles sont les 2 conditions auxquelles doivent répondre chaque classe de données?

A
  • Exclusivité mutuelle

- Exhaustivité collective

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5
Q

Types d’échelles de classification

A
  • Nominale
  • Ordinale
  • Par intervalles
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6
Q

Distribution de fréquences

A

Ensemble de classes d’une échelle avec leur fréquence absolue et relative dans un tableau

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7
Q

4 colonnes d’un tableau de distribution de fréquences

A
  • Classes
  • Effectif (fréquence absolue)
  • Fréquence relative (%)
  • Fréquence relative cumulée (%)
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8
Q

Types de diagrammes pour représenter échelle nominale ou ordinale

A

Diagrammes en secteurs proportionnels (tarte), en barres proportionnelles ou en barres

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9
Q

Types de diagrammes pour représenter échelle par intervalles

A

Histogramme, polygone de fréquences, graphe en lignes ou graphe de percentiles

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10
Q

Histogramme représente quel type de variables?

A

Quantitatives continues

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11
Q

Conditions à respecter pour chaque rectangle d’un histogramme

A
  • Se suivent dans l’ordre des classes
  • Chaque base coïncide avec l’intervalle de la classe correspondante
  • Chaque aire mesure la fréquence de la classe correspondante
  • Toutes les bases sont de largeur égales
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12
Q

C’est quoi les différences entre un histogramme et un polygone de fréquence?

A

Un polygone de fréquence, c’est un histogramme avec une ligne qui passe par le milieu du sommet de chaque rectangle

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13
Q

Quel type de graphe est surtout utilisé lorsque l’objectif n’est pas d’extrapoler à partir de valeurs trouvées?

A

Graphe en points

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14
Q

Mesures de tendance centrale

A

Moyenne, médiane, mode

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15
Q

3 types de moyennes

A

Arithmétique, pondérée, géométrique

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16
Q

Moyenne arithmétique

A

Somme des valeurs divisée par le nombre de valeurs

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17
Q

C’est quoi une moyenne pondérée? Ça se calcule comment?

A
  • Quand les données sont regroupées en classes, on donne un poids à chaque classe selon le nombre de valeurs (poids) qu’elle contient
  • Somme des moyennes arithmétiques de chaque classe multipliée par le nombre d’observations dans la classe, divisée par le nombre d’observations total
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18
Q

Moyenne géométrique

A
  • Produit des valeurs observées, exposant (1/nb d’observations)
  • Seulement pour des valeurs positives
  • Surtout dans contexte d’analyses de laboratoire, où les distributions sont souvent asymétriques
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19
Q

La médiane est-elle influencée par les valeurs extrêmes?

A

Non

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20
Q

C’est quoi le mode?

A

La valeur qui revient le plus souvent

21
Q

Mesures de dispersion

A

Étendue, quantiles, variance, écart-type et coefficient de variation

22
Q

C’est quoi l’étendue?

A

La différence entre la valeur la plus élevée et la plus basse

23
Q

C’est quoi la variance?

A

La moyenne de l’écart de chaque valeur par rapport à la moyenne de l’ensemble. La somme de ces écarts est toujours égale à 0.

24
Q

Comment calculer la variance? Quelle est sa relation avec l’écart-type?

A

On doit faire la moyenne de l’écart de chaque valeur par rapport à la moyenne de l’ensemble. Toutefois, comme la somme de ces écarts est toujours égale à zéro, on doit mettre au carré chaque écart avant de calculer la moyenne des écarts (variance). La variance s’exprime donc au carré, et la racine carrée de cette valeur se nomme l’écart-type.

25
Q

Symbole qui exprime la moyenne dans une population? Dans un échantillon?

A

Population: µ

Échantillon: m

26
Q

Symbole qui exprime la variance dans une population? Dans un échantillon?

A

Population: σ^2

Échantillon: s^2

27
Q

C’est quoi le coefficient de variation?

A

Permet de comparer 2 distributions d’une même variable ou de variables différentes. C’est le rapport de l’écart-type à la moyenne (σ/µ ou s/m). S’exprime en pourcentage ou entre 0 et 1.

28
Q

Critères d’inclusion

A

Critères fixés pour guider le choix de l’échantillon afin d’atteindre l’objectif de l’étude

29
Q

Critères d’exclusion

A

Caractéristiques permettant de venir fausser le résultat

30
Q

Puissance statistique

A
  • Permet de quantifier la confiance que l’on peut accorder à un résultat observé.
  • Augmente avec la taille de l’échantillon
31
Q

Méthodes d’échantillonnage

A

Aléatoire simple, aléatoire stratifié, systématique, en grappes

32
Q

Mesures de fréquence

A
  • Proportion
  • Taux
  • Ratio
  • Indice
33
Q

Proportion

A
  • Rapport dans lequel le num et le dénom proviennent du même ensemble
  • Le num est inclus dans le dénom
34
Q

Taux

A
  • Rapport qui mesure la vitesse ou la force (intensité) de survenue d’un événement
  • Mesure instantanée de densité
  • Le num dénombre les événements survenus et le dénom cumule le temps d’observation total des entités analysées
35
Q

Ratio

A
  • Num et dénom proviennent du même ensemble, mais sont mutuellement exclusif (ex: H:F)
  • Pas d’unités
36
Q

Indice

A
  • Num n’est pas compris dans le dénom; l’un et l’autre renvoient à 2 événements distincts
  • Utile quand le dénom n’est pas bien connu
37
Q

Prévalence (P)

A
  • Proportion de personnes affectées par une maladie à un moment donné
  • [P = m/N] où m = malades et N = population totale.
38
Q

Taux d’incidence (I)

A
  • “Densité d’incidence”
  • Mesure de la vitesse de propagation
  • [I=n/T] où n = nouveaux cas apparus pendant l’observation et T = temps de l’observation, qui prend fin quand le sujet tombe malade ou lorsque l’étude se termine
39
Q

Incidence cumulée (IC)

A
  • Risque de survenue d’un événement
  • [IC = n/R] où n = nouveaux cas pendant l’observation et R = nombre de personnes à risque au début de l’observation.
  • Toujours associer la durée de l’observation.
40
Q

Cote

A
  • Quand une caractéristique divise une population en 2 groupes
  • Ex: Ratio malades/non-malades
41
Q

Une population dynamique peut être…

A

Ouverte ou fermée

42
Q

Quand on a une population dynamique ouverte, quelle formule est utile pour calculer la prévalence? Cela implique quoi?

A

[P = I x D]

- Lorsque la prévalence est faible (P < 10%)

43
Q

La probabilité de décès est en fait une…

A

Incidence cumulée

44
Q

Létalité

A
  • Proportion de personnes atteintes (m) qui décèdent (d) après un certain temps d’observation
  • Incidence cumulée
  • [L = d/m]
45
Q

Taux d’attaque

A
  • Mauvaise attribution du mot taux; c’est en fait une incidence cumulée
  • Proportion des personnes qui tombent malades par rapport aux personnes exposées à un facteur de risque connu
46
Q

Espérance de vie

A
  • Moyenne
  • Calculée à partir de la table de mortalité
  • Pour chaque âge, l’espérance de vie correspond au cumul des années vécues dans l’intervalle considéré et dans tous les intervalles subséquents, divisé par le nombre de vivants à cet âge
47
Q

Méthodes d’ajustement des mesures

A

Direct et indirect

48
Q

Ajustement direct

A

Appliquer un taux réel à une population fictive, lorsque les 2 populations à l’étude sont trop différentes pour pouvoir les analyser de façon non-biaisée. (ex: taux de mortalité d’une population vieille vs une jeune, on prend le même taux mais dans une population fictive

49
Q

Ajustement indirect

A

L’inverse de l’ajustement direct; on applique des taux identiques fictifs aux distributions de population réelles.

Épidémio (4 decks)

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