Module 4 Flashcards
Qu’est-ce qui est additionné pour obtenir la mesure observée?
Valeur réelle + Erreur aléatoire + Erreur systémique = mesure observée
Qu’est-ce que l’erreur aléatoire? Qu’est-ce qu’elle affecte?
L’erreur aléatoire affecte la précision de la mesure et résulte de fluctuations dues au hasard ou aux
variations naturelles au sein de la population
Quelles sont les sources d’erreur aléatoires?
- Une mesure peut varier même si les conditions restent constantes.
- Les variations naturelles entre les individus d’un groupe peut être différentes pour la population
- Un petit échantillon est plus susceptible d’être influencé par des valeurs extrêmes ou des individus atypiques
- Un instrument peu précis ne permet pas de mesurer la variable avec exactitude.
Quelles sont les stratégies de réduction de l’erreur aléatoire?
- Augmenter la taille de l’échantillon : Plus l’échantillon est grand, plus la précision de l’estimation augmente.
- Utiliser des outils de mesure plus précis : Minimise les erreurs liées aux arrondis ou aux imprécisions de l’outil.
- Répéter les mesures : Pour les paramètres mesurés au niveau individuel, répéter les mesures et utiliser la moyenne peut diminuer l’effet des variations aléatoires.
Qu’est-ce que l’erreur systématique?
Une erreur systématique introduit un biais et affecte la validité de la mesure estimée ainsi que la validité
interne de l’étude. Pas dû au hasard.
Qu’est ce que la précision et la validité?
La précision d’une mesure, définie comme l’absence relative d’erreur
aléatoire, reflète la capacité à obtenir des résultats cohérents et stables lors de répétitions. En revanche,
la validité se réfère à la capacité de la mesure à appréhender correctement un phénomène ou à estimer
la valeur réelle du paramètre étudié, en évitant les erreurs systématiques.
Qu’est-ce que la justesse?
Lorsqu’une valeur est valide (réellement représentative du phénomène
observé) et précise (peu influencée par l’erreur aléatoire)
Qu’est-ce que la valeur p ?
La valeur-p représente la probabilité d’obtenir des résultats aussi
extrêmes que ceux observés, ou plus extrêmes, si l’hypothèse nulle est vraie.
Qu’est-ce que l’intervalle de confiance?
L’intervalle de confiance est un outil statistique qui permet de prendre en compte l’erreur aléatoire. Un
intervalle de confiance à 95% signifie que si l’on répétait l’étude de nombreuses fois avec différents échantillons de la même population, alors 95% des intervalles de confiance calculés contiendraient
la véritable valeur du paramètre.
Une mesure peut être…
- Ni précise ni valide, rendant les conclusions difficilement interprétables et peu fiables.
- Précise, mais non valide, donnant des résultats cohérents, mais biaisés.
- Valide, mais non précise, capturant correctement le phénomène mais avec des
résultats très variables - Précise et valide, fournissant des résultats cohérents et représentatifs.
Qu’est-ce que la validité interne?
La validité interne correspond à la capacité d’une étude à estimer avec précision les mesures ou les
associations recherchées.
Quels sont les 3 types de biais?
Biais de sélection
Biais d’information
Biais de confusion
Qu’est-ce qu’un biais de sélection?
Le biais de sélection est une erreur systématique qui provient de la méthode de sélection ou de suivi des
sujets.
Quels sont les types de biais de sélection?
Biais de survie sélective (ou biais d’échantillonnage)
Biais de volontariat
Biais d’attrition (ou de perte au suivi)
Biais d’admission (ou biais de
Berkson)
Biais de bonne santé du travailleur
Biais de publication
Moyens de prévention pour éviter les biais de sélection
- Tirage au sort
- Randomisation
- Maintien d’un contact fréquent avec les participants pour éviter les pertes au suivi
- Éviter les données manquantes:
Registre exhaustif des événements
Privilégier les événements inévitables
Qu’est-ce que le biais de survie sélective?
On étudie des individus qui ont survécu à une maladie ou une exposition particulière, sans inclure ceux qui en sont morts ou qui n’ont pas survécu jusqu’à l’inclusion.
Qu’est ce que le biais de
volontariat?
Les personnes qui choisissent de participer à une étude diffèrent systématiquement de celles qui refusent.
Qu’est ce que le biais d’attrition?
Certains participants abandonnent l’étude avant la fin, et que ceux qui restent
diffèrent systématiquement de ceux qui partent.
Qu’est ce que le biais d’admission ?
Les participants sont recrutés à partir d’un centre spécifique, comme un hôpital, et ne représentent pas la population générale.
Qu’est ce que le biais de bonne santé du travailleur ?
En conséquence, les études comparant la santé des travailleurs à celle de la
population générale risquent de sous-estimer l’impact négatif des expositions
professionnelles sur la santé, car les travailleurs d’une population active sont en
meilleure santé que la population générale.
Qu’est ce que le biais de
publication?
Les résultats des études influencent leur probabilité d’être publiées. Cela conduit à une surreprésentation des résultats positifs dans la littérature scientifique, alors que les études n’ayant pas trouvé d’association (résultats négatifs ou non significatifs) restent souvent non publiées.
Vrai ou faux? Plrs techniques sont possibles pour limiter l’erreur systématique?
Faux, il y aura toujours des biais.
Qu’est ce que le biais d’information?
Le biais d’information, ou erreur de classification (misclassification en anglais), survient lorsque la
mesure ou l’observation de l’exposition ou de la maladie est incorrecte.
Qu’est ce que le biais de
désirabilité sociale?
Les participants à une étude modifient leurs réponses ou comportements pour se
conformer aux normes sociales ou pour être perçus de manière favorable par les
chercheurs ou l’entourage. Minimise leur comportement.
Qu’est ce que le biais de
rappel?
Les participants d’une étude (en particulier dans les études cas-témoins) se souviennent différemment de leurs expositions passées en fonction de leur état de santé actuel. Les personnes atteintes d’une maladie (cas) peuvent mieux se souvenir ou exagérer leurs expositions par rapport aux personnes non atteintes (témoins).
Qu’est ce que le biais de suivi différentiel?
Les informations sont recueillies différemment entre les groupes comparés en raison de la connaissance du statut d’exposition ou de la maladie par les observateurs ou les enquêteurs
Que signifie un biais d’information différentiel?
Touche davantage un groupe qu’un autre, ce qui peut
entraîner soit une sous-estimation, soit une surestimation de l’association mesurée.
Que signifie un biais d’information non différentiel?
Affecte de manière égale les deux groupes
comparés (exposés/non exposés ou cas/témoins).
Dans ce cas, il tend à atténuer l’association
observée, en rapprochant la mesure d’association de la valeur nulle.
Qu’est-ce que l’utilisation
d’un outil de mesure inadapté ?
L’étude utilise un instrument ou un questionnaire qui n’a pas été validé, c’est-à-dire qui n’a pas été rigoureusement testé pour s’assurer qu’il mesure bien ce qu’il est censé mesurer
de manière fiable et précise.
Ex: mauvais questionnaire
Qu’est-ce que le non-respect de l’aveuglement?
Lorsque les chercheurs, les évaluateurs ou les participants connaissent les détails du traitement ou du groupe auquel ces derniers ont été assignés (par exemple, groupe
intervention ou groupe placebo), cela peut influencer leurs comportements, attentes ou
évaluations.
Quels sont les moyens de prévention du biais d’information?
- Utilisation d’un outil de mesure valide
- Standardisation des procédures
- Techniques en triple aveugle
- Multiplication et combinaison de sources de données
Qu’est-ce que le biais de confusion?
On parle de biais de confusion quand on a une erreur systématique liée à la présence d’un facteur associé de façon indépendante tant à l’exposition qu’à la maladie, et que ce facteur n’appartient pas à la chaîne
causale.
Quels sont les moyens de prévention et de contrôle du biais de confusion?
Au moment de l’échantillonnage (2)
- Restriction: Limiter l’inclusion des participants à un certaine catégorie (un certain niveau) de la variable confondante, afin d’éliminer sa variabilité.
- Assortiment (ou appariement): Sélectionner, pour chaque participant d’un groupe, un ou plusieurs
participants d’un autre groupe ayant les mêmes caractéristiques sur la variable confondante.
Quel est le moyen de prévention et de contrôle du biais de confusion?
Au moment de l’expérimentation (1)
Randomisation: Attribuer les participants de manière aléatoire aux groupes de comparaison (groupe exposé et groupe non exposé), garantissant ainsi que toutes les variables (connues ou inconnues) sont distribuées de manière équivalente.
Quels sont les moyens de prévention et de contrôle du biais de confusion?
Au moment de l’analyse des données (2)
Ajustement: Permet de tenir compte de l’influence des variables confondantes sur les mesures d’association.
Stratification: Faire des sous-groupes d’échantillon homogènes selon les catégories de la variable confondante (ex. : par tranche d’âge, par statut fumeur/non-fumeur) et analyser séparément les associations dans chaque sous-groupe.
Qu’est-ce que la validité externe?
La validité externe d’une étude désigne la capacité à généraliser les résultats à une population cible. Elle
reposera sur les caractéristiques des participants à l’étude et du contexte de l’étude.
