Module 2

Question 1

Qu’est-ce qu’une variable continue? Quantitatif ou qualitatif?

Answer 1

La variable peut prendre une infinité de valeurs distinctes sur une étendue donnée

Ex:
Poids (en lbs)
Pression artérielle (en mmHg)
Indice de masse corporel

Quantitatif

Question 2

Qu’est-ce qu’une variable discrète? Quantitatif ou qualitatif?

Answer 2

La variable ne peut prendre qu’un certain nombre de valeurs entre lesquelles il n’y
a pas de niveau intermédiaire

Ex:
Nombre d’élèves dans une classe
Nombre d’enfants par famille

Quantitatif

Question 3

Qu’est-ce que les variables par intervalle? Quantitatif ou qualitatif?

Answer 3

Les catégories sont nommées et
ordonnées, et il existe une relation de
distance entre les valeurs

Ex: Catégories d’âge (1-4, 5-9, 10-14, 15-19, …)

Qualitatif

Question 4

Qu’est-ce que les variables ordinales? Quantitatif ou qualitatif?

Answer 4

Les catégories sont nommées et
ordonnées

Ex:
Stades de cancer (I, II, III, IV)
Échelle de déficience ASIA (A, B, C, D, E)

Qualitatif

Question 5

Qu’est-ce que les variables nominales? Quantitatif ou qualitatif?

Answer 5

Les catégories sont simplement
nommées

Ex:
Groupe sanguin ABO
Sexe assigné à la naissance

Qualitatif

Question 6

Qu’est-ce qu’une population statique?

Answer 6

Une population statique, ou transversale, est une population sous observation à un moment précis,
déterminé. La population à ce moment précis est fixe, le nombre d’individu ne variera pas.
Analogiquement, c’est comme une photo.

Question 7

Qu’est-ce qu’une population dynamique fermée ?

Answer 7

Une population dynamique sera dite « fermée » lorsque les individus qui la composent sont admis dans
la population étudiée selon certains critères précis déterminés et seront sous observation jusqu’à la fin
de l’étude ou jusqu’à l’occurrence de l’évènement étudié (maladie, décès) s’il survient avant. Il n’y a pas
d’entrée de nouvelles personnes. Ce type de population est aussi appelé « cohorte ».

Question 8

Qu’est-ce qu’une population dynamique ouverte?

Answer 8

Une population dynamique est « ouverte » lorsque les individus qui la composent changent avec le temps,
acceptant de nouveaux membres qui n’y étaient pas au départ.
Ex: la population d’une ville

Question 9

Quelles sont les mesures de tendance centrales?

Answer 9

Moyenne
Mode
Médiane
Quartiles

Question 10

Qu’est-ce que la moyenne?

Answer 10

Somme des valeurs observées, divisée par
le nombre de sujets.

Question 11

Qu’est-ce que la médiane?

Answer 11

Valeur qui partage la série en deux groupes d’effectifs égaux:
- Nombre impair de sujets : médiane = valeur observée chez le sujet médian
- Nombre pair de sujets : médiane = moyenne entre les deux valeurs centrales

Question 12

Qu’est-ce que le mode?

Answer 12

Valeur qui revient le plus souvent dans la
population

Question 13

Qu’est-ce que les quartiles?

Answer 13

Permettent de diviser l’ensemble en un
certain nombre de partie égales
Il y a un quantile de moins que le nombre de
groupes créés

Question 14

Qu’est-ce que l’étendue?

Answer 14

Différence entre la valeur maximale et la valeur minimale

Question 14

Quelles sont les mesures de dispersion?

Answer 14

Écart-type
Variance
Étendue
Intervalle interquartiles
Coefficient de variation

Question 15

Qu’est-ce que l’intervalle interquartile?

Answer 15

Différence entre le 3ème quartile et le 1er quartile

Question 16

Qu’est-ce que la variance?

Answer 16

Écart quadratique moyen (On utilise le carré pour l’obtenir, car la somme des
différences à la moyenne donne toujours zéro)

(Somme (valeur-moyenne)^2)/Nombre de valeurs

Question 17

Qu’est-ce que l’écart-type?

Answer 17

Racine carrée de la variance.

Question 18

Qu’est-ce que le coefficient de variation?

Answer 18

Degré de dispersion d’une distribution en fonction de la valeur moyenne

(Écart-type/moyenne) X 100

Question 19

Qu’elles sont les mesures de fréquence?

Answer 19

Proportion
Ratio
Indice
Taux

Question 20

Qu’est-ce qu’une proportion?

Answer 20

Rapport entre un nombre d’éléments et l’ensemble duquel il provient

a/(a+b)
Toujours entre 0 et 1
Pas d’unités

Question 21

Qu’est-ce qu’un indice?

Answer 21

Rapport entre deux valeurs qui sont de nature différente
a/b
Unités de a/unités de b

Question 21

Qu’est-ce qu’un ratio?

Answer 21

Rapport entre 2 valeurs d’une même variable : le numérateur et le dénominateur font partie d’un même ensemble, mais l’un exclut l’autre
a/b ou a:b

Question 22

Qu’est-ce qu’un taux?

Answer 22

Rapport qui mesure la vitesse ou la force de
survenue d’un événement (prend en compte la notion de temps)

a/T
Unités liées au temps

Question 23

Qu'est-ce que la prévalence?

Answer 23

La prévalence s’obtient essentiellement auprès d’une population statique. C’est la proportion des individus, pour une population donnée, qui sont atteints de la maladie ou d’un événement à un moment précis 𝑁𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑒𝑠 (𝑐𝑎𝑠 𝒑𝒓é𝒗𝒂𝒍𝒆𝒏𝒕𝒔)/𝑁𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑑𝑎𝑛𝑠 𝑙𝑎 𝑝𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖on

Question 24

Qu'est-ce que la proportion d’incidence ou incidence cumulée?

Answer 24

Une proportion d’incidence, aussi appelée incidence cumulée (ou parfois simplement risque), est la proportion qui traduit la fréquence d’apparition de nouveaux cas dans une population déterminée sur une période de temps donnée. 𝑁𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑛𝑜𝑢𝑣𝑒𝑎𝑢𝑥 𝑐𝑎𝑠 𝑎𝑝𝑝𝑎𝑟𝑢𝑠 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑛𝑡 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜n/𝑁𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 à 𝑟𝑖𝑠𝑞𝑢𝑒 𝑎𝑢 𝑑é𝑏𝑢𝑡 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜n

Question 25

Qu'est-ce que le taux d'incidence?

Answer 25

Le taux d’incidence (aussi appelé densité d’incidence) est le rapport entre un nombre d’évènements (nouveaux cas d’une maladie, décès, etc.) et le temps nécessaire pour observer ces évènements. 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑛𝑜𝑢𝑣𝑒𝑎𝑢𝑥 𝑐𝑎𝑠/𝑐𝑢𝑚𝑢𝑙 𝑑𝑒𝑠 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 − 𝑡𝑒𝑚𝑝𝑠 à 𝑟𝑖𝑠𝑞𝑢e

Question 26

Qu'est-ce que la cote (Odd)?

Answer 26

La cote (odd en anglais) est le ratio de la probabilité de survenue d’un événement sur la probabilité de non-survenue de cet événement, soit l’événement inverse 𝐶𝑜𝑡𝑒 𝑑′𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑜𝑛 = 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑒𝑠/ 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑛𝑜𝑛 − 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑒s 𝐶𝑜𝑡𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑖𝑒 = 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑒𝑠/ 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑛𝑜𝑛 − 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑒s

Question 27

Qu'est-ce que les mesures de mortalité et morbidité?

Answer 27

La mortalité et le taux de mortalité sont respectivement une proportion d’incidence (incidence cumulée) et un taux d’incidence dont l’événement d’intérêt est le décès. 𝑀𝑜𝑟𝑡𝑎𝑙𝑖𝑡é = 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑑é𝑐è𝑠 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑛𝑡 𝑢𝑛𝑒 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 / 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑠𝑢𝑖𝑣𝑖𝑒𝑠 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑛𝑡 𝑙𝑎 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜n 𝑇𝑎𝑢𝑥 𝑑𝑒 𝑚𝑜𝑟𝑡𝑎𝑙𝑖𝑡é = 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑑é𝑐è𝑠 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑛𝑡 𝑢𝑛𝑒 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 / 𝑐𝑢𝑚𝑢𝑙 𝑑𝑒𝑠 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑡𝑒𝑚𝑝𝑠 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑛𝑡 𝑙𝑎 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜n

Question 28

Qu'est-ce que la létalité?

Answer 28

La létalité est la proportion des personnes atteintes d’une maladie qui décèdent après un certain temps d’observation. C'est une incidence cumulée. 𝐿é𝑡𝑎𝑙𝑖𝑡é = 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑑é𝑐é𝑑é𝑠 à 𝑙𝑎 𝑓𝑖𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 / 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑎𝑢 𝑑é𝑏𝑢𝑡 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝é𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑑′𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛

Question 29

Qu'est-ce que le taux d’attaque?

Answer 29

Utilisé dans des contextes aigus, comme des épidémies, le taux d’attaque désigne une proportion d’incidence (incidence cumulée) dont la période de mesure est celle de la durée de l’épidémie. C'est une incidence cumulée. Taux d'attaque = 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠 𝑠𝑢𝑟𝑣𝑒𝑛𝑢𝑠 𝑑𝑒𝑝𝑢𝑖𝑠 𝑙𝑒 𝑑é𝑏𝑢𝑡 𝑑𝑒 𝑙′é𝑝𝑖𝑑é𝑚𝑖𝑒/𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑛𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑒𝑠 à 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑖𝑒

Question 30

Qu'est-ce qui est particulier du taux d'attaque?

Answer 30

Il ne diminue jamais. Il augmente rapidement pendant la phase initiale de l’épidémie, puis reste en plateau lorsque l’épidémie décline.

Question 31

Qu'est-ce que l'espérance de vie?

Answer 31

Elle correspond au nombre moyen d’années qu’une génération fictive pourrait s’attendre à vivre si elle était soumise tout au long de sa vie aux conditions de mortalité d’une année ou d’une période donnée.

Question 32

Qu'elle est la relation entre la prévalence et l'incidence?

Answer 32

Dans le cas où la prévalence est faible (<10 %), on pourra utiliser l’approximation suivante: 𝑃𝑟é𝑣𝑎𝑙𝑒𝑛𝑐𝑒 ≈ 𝑇𝑎𝑢𝑥 𝑑′𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 × 𝑑𝑢𝑟é𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑖e L’augmentation de l’incidence fera augmenter la prévalence; La diminution de l’incidence fera diminuer la prévalence. L’augmentation de la durée moyenne de la maladie fera augmenter la prévalence; La diminution de la durée moyenne de la maladie fera diminuer la prévalence.