Module 3 Flashcards
Qu’est-ce qu’une étude transversale? Mesure de fréquence associée? Mesure d’association?
Étude « instantanée » (photographie) de l’ensemble
des données d’une enquête, c’est-à-dire à la fois les
observations sur les cas de maladie et sur les facteurs
de risque
Mesure de fréquence: Prévalence
Mesure d’association: Rapport de prévalence
Qu’est-ce qu’une étude expérimentale ? Mesure de fréquence associée? Mesure d’association?
Étude de cohorte expérimentale
dans laquelle l’investigateur contrôle l’attribution de
l’exposition
Mesure de fréquence:
Taux d’incidence
Mesure d’association:
Différence de taux d’incidence
Rapport de taux d’incidence
Qu’est-ce qu’une étude de cohorte? Mesure de fréquence associée? Mesure d’association?
Étude observationnelle comparant
la survenue d’une maladie entre les groupes exposés
et non exposés à un facteur de risque
Mesure de fréquence: Proportion d’incidence
Mesure d’association: Différence de proportion
d’incidence
Rapport de proportion
d’incidence
Qu’est-ce qu’une étude cas-témoin? Mesure de fréquence associée? Mesure d’association?
Étude auprès d’un groupe de malades (cas) et un
groupe de non-malades (témoins) chez qui on
compare la fréquence d’exposition à un ou plusieurs facteurs de risque.
Mesure de fréquence:
Cote
Mesure d’association:
Rapport de cotes
Qu’est-ce qu’un rapport de prévalence?
P𝑟é𝑣𝑎𝑙𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑐ℎ𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑠 /
P𝑟é𝑣𝑎𝑙𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑐ℎ𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑛𝑜𝑛 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑠
(a/n1)/(b/n0)
Qu’est-ce que le risque attribuable ou différence de risque?
Proportion d’incidence:
𝐷𝑖𝑓𝑓é𝑟𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑′𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 = 𝑝𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑐ℎ𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑠 − 𝑝𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑐ℎ𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑛𝑜𝑛 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠és
(a/n1)-(b/n0)
Taux d’incidence:
𝐷𝑖𝑓𝑓é𝑟𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑑𝑒 𝑡𝑎𝑢𝑥 𝑑′𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒
= 𝑡𝑎𝑢𝑥 𝑐ℎ𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑠 − 𝑡𝑎𝑢𝑥 𝑐ℎ𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑛𝑜𝑛 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑠
(a/T1)-(b/T0)
Qu’est-ce que le rapport de risque?
Proportion d’incidence (incidence cumulée):
𝑅𝑎𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑′𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 = 𝑝𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑐ℎ𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑠 / 𝑝𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑐ℎ𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑛𝑜𝑛 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠és
(a/n1)/(b/n0)
Taux d’incidence:
𝑅𝑎𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡 𝑑𝑒 𝑡𝑎𝑢𝑥 𝑑′𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 = 𝑡𝑎𝑢𝑥 𝑐ℎ𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑠 / 𝑡𝑎𝑢𝑥 𝑐ℎ𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑛𝑜𝑛 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠és
(a/T1)/(b/T0)
Qu’est-ce qu’un rapport de cotes?
𝑅𝑎𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑡𝑒𝑠 =
C𝑜𝑡𝑒 𝑑′𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑐ℎ𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑐𝑎𝑠
𝑐𝑜𝑡𝑒 𝑑′𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑐ℎ𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑡é𝑚𝑜𝑖𝑛𝑠
(a/b)/(c/d)
ou
C𝑜𝑡𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑖𝑒 𝑐ℎ𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑠/C𝑜𝑡𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑖𝑒 𝑐ℎ𝑒𝑧 𝑙𝑒𝑠 𝑛𝑜𝑛 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠és
(a/c)/(b/d)
Interprétation des mesures d’association :
- Mesure d’association absolue (différence)
Absence d’association
(valeur nulle) = 0
Association positive (délétère) = > 0
Association négative
(protectrice) = < 0
Interprétation des mesures d’association :
- Mesure d’association relative (rapport)
Absence d’association
(valeur nulle) = 1
Association positive (délétère) = > 1
Association négative
(protectrice) = < 1
Comment est l’association en fonction de sa valeur numérique?
Un rapport < 2 : indique une association faible
Un rapport entre 2 et 5 : indique une association moyenne
Un rapport > 5 : indique une association forte
Qu’est-ce qui est supposé lorsqu’on estime un paramètre?
- Que le paramètre observé a très peu de chance d’avoir exactement la même valeur que le paramètre inconnu de la population,
- Que le paramètre observé dans l’échantillon est toutefois assez proche du paramètre inconnu de
la population (si l’échantillon est représentatif), - Qu’en répétant l’échantillonnage, on trouverait d’autres valeurs, toutes assez proches les unes des autres.
Quels sont les critères de causalité? (8)
Antériorité
Force de l’association
Constance
Spécificité
Proportionnalité
Plausibilité
Analogie
Expérimentation
Étudier les hypothèses de recherche
L’hypothèse nulle (H₀): absence ou non existence d’une relation.
l’hypothèse alternative (H₁):
Affirme qu’il y a une relation et ce au hasard.
Quel est le seul critère de causalité absolu?
Antériorité
Qu’est-ce que l’antériorité?
L’exposition doit précéder la survenue de l’évènement (et sa période de latence)
Qu’est-ce que la force de l’association?
Plus l’association est forte, plus les explications autres que la causalité sont
difficiles à défendre.
Qu’est-ce que la constance?
L’association est observée de façon répétée dans diverses circonstances.
Qu’est-ce que la spécificité?
Si l’exposition n’est associée qu’avec certains problèmes de santé, on lui accorde plus d’attention
Qu’est-ce que la proportionnalité?
Plus l’exposition est importante (durée, intensité) plus l’incidence de
l’événement est élevée.
Qu’est-ce que la plausibilité?
Les connaissances scientifiques actuelles permettent de l’expliquer par de possibles mécanismes physiopathologiques
Qu’est-ce que l’analogie?
Analogies entre l’association observée et des relations causales reconnues. Dépend de l’imagination.
Qu’est-ce que l’expérimentation?
Le retrait de l’exposition entraîne la diminution de l’incidence (souvent utilisé en
pharmacovigilance).
Qu’est-ce que la fraction étiologique chez les exposés (FE1)?
Proportion des cas de la maladie qui, chez les sujets exposés, sont spécifiquement attribuables au facteur d’exposition
𝐹𝐸1 = 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑖𝑒 𝑎𝑡𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠 à l′𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑜𝑛 / 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒
𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑠
𝐹𝐸1 = (𝑅𝑅 − 1) / 𝑅𝑅
Qu’est-ce que la fraction étiologique totale (FET)
Proportion des cas de la maladie qui, dans la population totale, sont spécifiquement attribuables au facteur d’exposition
𝐹𝐸1 = 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑖𝑒 𝑎𝑡𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠 à 𝑙′𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑜𝑛 / 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑑𝑎𝑛𝑠 𝑙𝑎 𝑝𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙e
𝐹𝐸𝑇 = 𝑝𝑐1 × (𝑅𝑅 − 1)/𝑅𝑅 = 𝑝𝑐1 × 𝐹𝐸1
Qu’est-ce que la fraction prévenue chez les exposés (FP1)?
Proportion des cas de la maladie qui, chez les sujets exposés, sont évités par le facteur d’exposition.
𝐹𝑃1 = 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑖𝑒 𝑝𝑟é𝑣𝑒𝑛𝑢𝑠 𝑝𝑎𝑟 𝑙′𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑜𝑛 / 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠 𝑝𝑜𝑡𝑒𝑛𝑡𝑖𝑒𝑙𝑠∗ 𝑝𝑎𝑟𝑚𝑖 𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠é𝑠
(*on entend par cas potentiels les cas qui seraient survenus en l’absence d’exposition)
𝐹𝑃1 = 1 − RR
Qu’est-ce que la fraction prévenue totale (FPT)?
Proportion des cas de la maladie qui, dans la population totale, sont spécifiquement attribuables au facteur d’exposition
𝐹𝑃𝑇 = 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑙𝑎𝑑𝑖𝑒 𝑝𝑟é𝑣𝑒𝑛𝑢𝑠 𝑝𝑎𝑟 𝑙′𝑒𝑥𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑜𝑛 / 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠 𝑝𝑜𝑡𝑒𝑛𝑡𝑖𝑒𝑙𝑠∗𝑑𝑎𝑛𝑠 𝑙𝑎 𝑝𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒
(*on entend par cas potentiels les cas qui seraient survenus en l’absence d’exposition)
𝐹𝑃T= 𝑝1 × (1 – 𝑅𝑅)
Qu’est-ce que le nombre de personnes à traiter?
Le nombre de personnes à traiter (Number needed to treat – NNT en anglais) correspond au nombre de
personnes qui doivent être traitées pendant la durée spécifiée pour éviter un évènement chez une
personne. C’est l’inverse du risque attribuable.
𝑁𝑁𝑇 = 1/𝑟𝑖𝑠𝑞𝑢𝑒 𝑎𝑡𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑎𝑏𝑙𝑒 =
1/𝑅A
À quoi servent les valeurs absolues?
Les mesures absolues permettent de mesurer l’effet d’une exposition sur la santé d’une population.
Elles évaluent l’augmentation ou la diminution du fardeau de la maladie au sein de la population en
termes de risque ou d’incidence accrus.
Dans le cas d’un facteur protecteur, elles expriment la
diminution du risque ou de l’incidence.
Qu’est-ce que le nombre de personnes pour nuire?
Nombre nécessaire pour nuire ou nombre de sujets à traiter pour observer un effet indésirable. C’est le nombre de personnes qui doivent être exposées à un facteur de risque ou à un traitement avant qu’un cas supplémentaire d’effet indésirable ne survienne.
𝑁𝑁𝐻 = 1/𝑟𝑖𝑠𝑞𝑢𝑒 𝑎𝑡𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑎𝑏𝑙𝑒 = 1/𝑅A
À quoi servent les valeurs relatives?
Les mesures relatives permettent d’évaluer la part de la maladie attribuable à l’exposition parmi les
individus exposés.
Elle est particulièrement utile pour comparer le risque entre différents groupes et est souvent utilisée dans les études étiologiques pour évaluer l’importance proportionnelle de l’effet d’une exposition.
