Module 4 Flashcards

1
Q

Quand est écrit le PAS?

A

Avant l’étude

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Q

Qu’assure le PAS?

A

L’objectivité

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3
Q

Qui demande un PAS?

A
  • Protocole
  • Subvention
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4
Q

Que définit le PAS?

A

Principales analyses statistiques

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Q

Comment s’appelle le fait d’exclure les patients de l’analyse qui n’ont pas répondu au traitement?

A

Tripotage de donnés

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6
Q

Est-ce que le PAS est obligatoire pour l’homologation?

A

Oui

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7
Q

Sur quoi se concentrent les PAS d’une demande de subvention?

A

Analyses se rapportant au CRP

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8
Q

Nomme les 6 sections du PAS complet.

A
  • Section 1 : Détails administratifs (promoteur, chercheur principal, auteur du PAS, etc.)
  • Section 2 : Résumé de l’étude et de la question de recherche
  • Section 3 : Design et méthodes de l’étude (randomisation, insu, etc.)
  • Section 4 : Principes statistiques utilisés
  • Section 5 : Population de l’étude
  • Section 6 : Description des analyses statistiques prévues
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9
Q

Est-ce que le PAS contient des résultats?

A

NON

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10
Q

Exemple de multiplicité?

A

Plus ont achète de billets de loto, plus on a de chances de gagner

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11
Q

Qu’est-ce que l’erreur aléatoire?

A

Variation du CRP

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12
Q

Nomme les 5 variables mesurés en baseline.

A
  • Variables socio-démographiques
  • Variables d’expositions
  • Variables cliniques
  • Autres variables potentiellement associées au CRP
  • Facteurs de confusion connus (variables généralement associées au CRP)
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13
Q

Nomme les 6 variables mesurés en cédule de visite.

A
  • CRP
  • Variable d’exposition
  • Critères secondaires
  • Variables d’innocuité
  • Variables de mécanisme
  • Variables d’adhérence
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14
Q

Qu’est-ce que l’adhérence?

A

Est-ce que le protocole est bien suivi?

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15
Q

Les variables et la cédule de visite d’un ECR sont souvent résumées à l’aide d’une _______.

A

matrice

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16
Q

Quel est le premier diagramme à produire lors de la présentation des résultats d’un ecr?

A

CONSORT

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17
Q

Que contient CONSORT?

A
  • Patients approchés
  • Participants
  • Perdus
  • Inclus dans l’analyse
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18
Q

Plus il y a de pertes au suivi, plus la validité interne de l’étude est _______.

A

affaiblie

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19
Q

Nomme les deux types d’analyses.

A
  • ITT
  • ITP
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20
Q

Caractéristiques de l’ITT?

A
  • Permet aucune exclusion
  • Patient randomisé = analysé
  • Contre le biais de confusion
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21
Q

Désavantage de l’ITT?

A
  • Pas facile d’avoir toutes les donnés (perte)
  • Dilue l’amplitude de la réponse
  • Sous-estime le bénéfice
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22
Q

Caractéristiques de l’ITP?

A
  • Exclue certains patients
  • Critères déterminés dans le PAS
  • Expose l’étude au biais de confusion
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23
Q

Vrai ou faux? Les résultats des analyses ITP et ITT sont toujours identiques.

A

Faux

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24
Q

La validité interne de l’analyse selon ___ est donc supérieure à celle de l’analyse selon ___.

A

l’ITT
l’ITP

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25
Qu'utilise l'analyse descriptive?
* Tableaux * Diagrammes * Figures
26
Que permet de déduire les analyses descriptives?
* Population de participants * Certains problèmes de donnés * Estimations ponctuelles de la réponse
27
Que contient généralement la première table?
Statistiques descriptives des variables mesurées à la visite de recrutement (statistiques socio-démographiques et cliniques)
28
Quelles variables sont nécessaires afin de déterminer le risque de biais de confusion?
Présentation clinique
29
Que sont les donnés brutes?
CRP
30
Exemple de variables dérivée?
IMC
31
Nomme les deux façons de résumer l'information d'une variable.
* Mesures de tendance centrale et de dispersion * Distribution présentée à l'aide d'une figure
32
Univariée?
Une dimension
33
Que permet l'ajout de plusieurs dimensions?
L'ajout de plusieurs dimensions permet de déterminer les différences/tendances/associations.
34
Plus il y a de dimensions plus la table/figure est ________.
informative
35
Qu'est-ce qu'une dimension?
Une variable
36
Nomme des donnés statistiques à inclure dans un tableau.
Min Max Médiane Q1 Q2 Écart-type
37
Combien de dimension minimum dans un ecr?
2 (placebo et expérimental)
38
On peut utiliser un histogramme _______ pour présenter les histogrammes par groupe d'interventions
en miroir
39
La distribution et les statistiques descriptives sont ____________.
complémentaires
40
Est-ce que l'histogramme peut aider à détecter des choses que les statistiques descriptives ne détectent pas?
Oui
41
Que va-t-on regarder pour un temps d'incidence?
Courbe de Kaplan-Meier
42
Est-ce qu'il faut inclure le nb de perte de suivi dans les stat descriptives?
Oui
43
Statistique pour dichotomique?
Proportion
44
Statistique pour catégorique?
Proportion
45
Statistique pour ordinale?
Proportion Centile IQR Diagramme boite Histogramme
46
Statistique pour continue?
Centile IQR Moyenne Écart-type Diagramme boite Histogramme
47
Nomme des mesures de dispersion.
IQR Écart-type
48
Nomme des mesures de tendance centrale.
Médiane Moyenne
49
Pourquoi la médiane est-elle plus robuste que la moyenne?
Elle est moins sensible aux valeurs extrêmes et aux distributions aymétrique
50
Avec quoi se visionne la distribution d'une variable?
Histogramme
51
Qu'utilisent les statisticiens pour décrire des distributions théoriques?
Des lois (ex: loi normale)
52
Que représente le mode?
Le mode représente la valeur la plus fréquente dans une distribution.
53
Combien de bosses pour une distribution bimodale?
Deux
54
Que représente la moyenne?
La moyenne représente la moyenne arithmétique
55
À noter qu'une proportion est une moyenne si...
on code les données dichotomiques avec des 0 et 1
56
Qu'est-ce que l'écart-type?
L'écart-type est une mesure d'écart moyen par rapport à la moyenne.
57
Pourquoi l'écart-type joue un rôle important?
Car il est central pour déterminer l'erreur aléatoire et la précision de la réponse à la question de recherche clinique.
58
Qu'est-ce que l'erreur type?
Mesure de dispersion d'une statistique
59
Calcul de l'écart-type des variables dichotomique?
√p(1 − p)
60
L'écart-type est à son maximum lorsque p = ____.
0.5
61
L'écart-type est zéro lorsque p = ___
0 ou 1