module 3 Flashcards
un ECR bien exécuté et qualité répond à quoi?
à une question de recherche spécifique
que donne un ECR bien exécuté?
- évidences sur le lien de causalité entre l’exposition (intervention/traitement) et le CRP (soit la question)
- estimation de l’amplitude de ce lien (effect size)
qu’est ce qui est randomisé dans la majorité des ECR?
les patients!
dans quel exemple de situation il est impossible de randomiser les patients?
*ECR PRISMA
randomisé les hôpitaux aux Québec car il n’était pas possible de randomiser les participantes de l’étude
les différences observées entre les groupes à l’étude peuvent être attribuables à 3 effets, lesquels?
- erreur aléatoire
- intervention expérimentale (intervention bénéfique par rapport au placebo)
- présence de biais
estce que l’erreur aléatoire est quantifiable?
-oui, avec la probabilité d’un faux positif (niveau alpha, erreur de type 1; ou on attribue la différence observée entre les 2 groupes à l’aide du traitement expérimental lorsque cette différence est causée par l’erreur aléatoire) ou avec la probabilité d’un faux négatif (niveau bêta, erreur de type II)
estce que les biais sont quantifiables?
non mais minimisable avec un ECR de bonne qualité
estce que l’erreur est toujours attribuable a un seul de ces 3 effets?
NON
peut être attribuable à plus d’un de ces trois effets et qu’il sen sont pas nécessairement touts dans le même sens
pourquoi il est impossible de savoir la part du bénéfice associé uniquement à l’intervention?
car en pratique, on ne peut pas savoir la direction de l’erreur et les biais
quand se contrôle l’erreur aléatoire?
lors de la conception de l’ECR (principalement par une sélection appropriée de la taille de l’échantillon)
dans quel contexte la direction de l’effet de l’intervention est quantifiable?
en absence de biais et avec une bonne préiciosn (elle sera soit supérieure ou inférieure à celle du placebo)
s’il n’y a aucune différence entre les 2 groupes, le résultat n’est attribuable à quels 3 effets?
-erreur aléatoire
-aucun effet de l’intervention dans cette population de patients
-présence de biais
(puisque pas de différence entre les 2 groupes; le lien de causalité n’est pas établi)
à quel moment les groupes sont comparables?
au moment du recrutement et de la randomisation
**une fois l’étude complétée, il faut vérifier que les 2 groupes sont encore comparables
qu’est ce qu’une attrition?
le groupe de participants randomisés est possiblement différent du groupe de participants disponibles pour les analyses à la fin de l’étude
=si elle est importante; peut influencer la compatibilité des groupes et causer des biais de confusion
pourquoi il pourrait y avoir eu une attrition?
décès
données manquantes
autres pertes au suivi (participants se retirent de l’étude, déménagent etc…)
que veut dire un ECR bien balancé au recrutement?
si la randomisation réussi à créer des groupes comparables