Mòdul 2 - Segona part Flashcards
Què entenem per intel·ligència artificial?
Sistemes que mostren un comportament intel·ligent en analitzar el seu entorn i prendre mesures, amb cert grau d’autonomia, per assolir objectius específics.
Què es un algoritme?
Un conjunt d’instruccions dissenyades per realitzar una tasca específica o la resolució d’un problema, mitjançant una sèrie de passos.
Què vol dir que la tecnologia en general, i la intel·ligència artificial en particular, no és neutral?
Que el seu impacte a la societat depèn de com s’utilitzi i en funció de com es faci servir.
Quin és el concepte que utilitzem per dir que el desenvolupament tecnològic s’hauria d’enfocar pensant en l’interès col·lectiu i el bé comú?
Tecnologia d’interès públic (Public Interest Technology, PIT)
Per què és important la reflexió ètica sobre els riscs de la intel·ligència artificial?
Per assegurar que la generalització de la intel·ligència artificial no reforça les desigualtats socials, ni amenaça les llibertats individuals i col·lectives.
Què vol dir que la intel·ligència artificial pot generar biaixos?
Que si les dades amb les que treballa la intel·ligència artificial no són representatives i inclusives els algoritmes que donen les instruccions a les màquines poden provocar resultats que distorsionin la realitat i reforcin estereotips i desigualtats.
Per què la seguretat digital és important quan es treballa amb intel·ligència artificial?
Per garantir la privacitat de les dades (evitar robatori de dades, pirateig…)
Si una educadora o treballadora social utilitza sistemes d’ intel·ligència artificial, de qui és la responsabilitat de les decisions que pren?
De la treballadora, ja que és qui pren les decisions finals i l’eina intel·ligència artificial no és un substitut de la presa de decisions humana.
Què vol dir que l’ús d’intel·ligència artificial a la feina pot generar dependència?
Que el/la professional pot perdre capacitat d’anàlisi i d’interpretació i acabar finalment confiant massa en el criteri de la màquina.
L’ús d’intel·ligència artificial a la feina significa que podem substituir el coneixement humà expert professional?
No
En ciència computacional, què vol dir el concepte Garbage In Garbage Out (GIGO) (Basura dentro, Basura fuera)?
Que si introduïm dades de mala qualitat al sistema (informàtic), aquest ens donarà resultats de mala qualitat
Per a què el concepte de Garbage In Garbage Out (GIGO) (Basura dentro, Basura fuera) referit a les dades que utilitzem per alimentar els sistemes d’intel·ligència artificial és útil per a fer un ús ètic de la ‘intel·ligència artificial?
Perquè ens recorda la importància de recopilar correctament les dades (del recurs o servei on treballem. Ex: dades dels serveis socials) i per corregir-ne els possibles biaixos.
Per què és important la reflexió ètica sobre els riscs de la intel·ligència artificial?
Per assegurar que la generalització de la intel·ligència artificial no reforça les desigualtats socials, ni amenaça les llibertats individuals i col·lectives.
