Metode Flashcards

1
Q

Primær litteratur

A

Originale beskrivelse af teorier eller modeller.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Sekundær litteratur

A

beskrivelse af teorierne og modellerne i lærebøger og håndbøger

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Empiri

A

Iagttagelser af virkeligheden, som man baserer sin viden på.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Kvantitativ data

A

Fremkommer ved målinger. Disse involverer som regel optællinger, grafer, beregninger og vil oftest munde ud i decideret statistik.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Kvalitativ data

A

Mere varierende i karakter og er som regel mindre strukturerede.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Typer af primær kvantitativ data

A

Spørgeskema. Herunder forskellige former for spørgeskema: personlig survey, postal survey, internet survey. Selvadministrerende survey.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Typer af primær kvalitativ

A

Ekspertinterviews, fokusgrupper, observationer, dybdeinterview og dueinterview

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Hvad er en moderator

A

Er den som interviewer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Sekundær kvantitativ data

A

Spørgeskemaundersøgelser som andre har lavet. Databehandlingen er allerede indsamlet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Sekundær kvalitativ data

A

Interviews fx som allerde er lavet. fokus er dog ikke det sted som man nok skal bruge

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Tre typer undersøgelser?

A

Eksplorativ, deskriptiv og Kausal

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Eksplorativ?

A

Den udforskende. Man ønsker at udforske en problemstilling for at opnå større indsigt i og forståelse for denne. Man anvender ofte kvalitativ metoder (fx interviews)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Deskriptive?

A

Man ønsker at beskrive en eller flere variabler og deres indbyrdes sammenhæng. ofte ved hjælp af kvantitative data fra en mindre stikprøve.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Kausale analyse?

A

Man laver eksperimenter i denne analyse. Hvordan påvirker en variabel en anden variabel.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Indenfor Kausal analyse er der noget som betegnes som confounder, hvad er det?

A

En “forvirrende” faktor som går ind og påvirker de to variabler. fx. is-salg - hvis der er varmt på en sommerdag så stiger isslaget, og samtidig er der flere som er nede og bade og derfor stiger chancen for drukneulykker.
Man kan kun komme med en kausal konklusion hvis man kan godtgøre, at der ikke er nogle alternative forklaringer for sammenhængen, dvs ingen confounders.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Hvad er validitet?

A

gyldighed og relevans

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

4 typer validitet

A

intern, ekstern, statistisk og begreb

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Intern validitet?

A

risiko for at folk falder fra. Spørgsmål som er irrelevante og spørgsmål som man ikke havde fået spurgt om.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Ekstern validitet?

A

Det giver en virkelighedssans. Ud fra en stikprøve kan det måske give et indblik i hvordan virkeligheden ser ud.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Statistisks validitet?

A

Har man valgt den rigtige metode. - udvælgelse af målgruppe. Kan man bruge denne indsamlingsmetode.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Begrebs validitet?

A

Man har forskellige opfattelser af ord. Fx har jeg pænt tøj på. Hvornår har man pænt tøj på. Det har alle en forskellig mening om.

22
Q

Reliabilitet

A

Hvordan indsamler vi vores data og hvordan behandler vi dem. Får vi det samme svar igen og igen og igen. Altså pålidelighed.

23
Q

Hvad vil det sige at undersøgelsen er repræsentativ:

A

Det kan være noget med alder, køn, geografi, og økonomi. Det er et miniature billede af populationen. Afspejler den virkeligheden.

24
Q

Hvad er metodetriangulering:

A

Når man bruger forskellige indsamlingsmetoder for at nå en løsning.

25
Q

Hvad bruges Analysespørgsmål til

A

bruger vi for at skabe struktur. Hvad gør vi, hvordan gør vi det og hvilken metode.

26
Q

Nævn de stikprøveudvælgelsesmetoder der findes under tilfældig udvælgelse

A

simpel tilfældig udvælgelse, systematisk tilfældig udvælgelse, stratificeret tilfældig udvælgelse, klyngeudvælgelse

27
Q

Simpel tilfældig udvælgelse?

A

Bowlen- der trækkes et navn.

Kan udregnes: stikprøvestørrelse/populations størrelse

28
Q

Systematisk tilfældig udvælgelse

A

fx hver 4. men man har samme sandsynlighed. bruges ofte fordi den er enkel og tidsbesparende.

29
Q

Stratificeret tilfældig udvælgelse

A

undergrupper laves. Man vil gerne være sikker på at have både piger og drenge med. Så vælges fx. 2 piger og 3 drenge.

30
Q

Klyngeudvælgelse?

A

man er allerede i klynger og så vælges derud fra den. Det kan være de grupper man allerede sidder i eller det kan fx. være geografisk.

31
Q

Bevidst udvælgelse (4 slags)

A

Man kan ikke beregne sandsynligheden for at forskellige personer bliver valgt. Der findes: Bekvemmelighedsudvælgelse, vurderingsudvælgelse, kvoteudvælgelse, snowball-udvælgelse

32
Q

Bekvemmelighedsudvælgelse?

A

Fx skal der udvælges 100 personer til en stikprøve. Dette skal gøres mest bekvemmeligt så man kan fx. gøre det ved at tage de første 100.

33
Q

Fordele ved kvalitativ analyser

A

bl.a. meget information pr. respondent sikrer høj begrebsvaliditet. sikrer dybdegående analyser.

34
Q

Ulemper ved kvalitativ analyser

A

Er sjældent repræsentativ, på grund af få deltager. lav reliablitet

35
Q

Fordele ved kvantitativ analyse

A

Større stikprøve som sikrer højere repræsentivitet, højere reliablitet. Eget velegnet til deskriptive metode

36
Q

Ulemper ved kvantitative analyser

A

mindre info pr. respondent. Vanskeligt at uddybe og kommentere på grund af struktureret tilgang. Kræver et godt spørgeskema med høj validitet og reliablitet

37
Q

Hvad er vigtigt at være opmærksom på når der bruges sekundær kilder

A

Relevans, sikkerhed og aktualitet

38
Q

interne sekundære kilder

A

information som ikke er offentlig tilgængeligt. Det kan være omsætning, fakturaoplysninger osv.

39
Q

Eksterne sekundære kilder

A

offentlig tilgængelige informationer. Det kan være danmarks statestik, databaser, faglitteratur

40
Q

Sekundære kilder indgår typisk to steder i et projekt?

A
  1. I indledningen: Hvad er interessant og relevant og aktuelt at finde på dette emne.
  2. i dataindsamlingen: svar på nogle analysespørgsmål
41
Q

Primær data: fokusgrupper?

A

en dybdegående, dynamisk gruppe-diskussion om et emne for at afdække motiver og adfærd.

42
Q

Primær data: dybdeinterview

A

Et dybdegående, individuelt interview, hvor respondentens motiver, adfærd og holdninger kommer frem.

43
Q

Primær data: Ekspertinterview

A

Et dybdegående, individuelt interview med en respondent der har en særlig (faglig) viden.

44
Q

Primær data: observation

A

observation (samt evt. interview) af respondenten i dennes naturlige omgivelser

45
Q

Hvad betyder population

A

Hele målgruppen, afgrænset med fx. alder, køn mm.

46
Q

Hvad betyder stikprøve

A

et udsnit af populationen. Stikprøver skal give et repræsentativt billede af populationen.

47
Q

Spørgeskema opmåling: nominalskala?

A

Anvendes til at kategorisere og identificere personer. “hvilket køn?” “mand” “kvinde”

48
Q

Spørgeskema opmåling: ordinalskala?

A

Denne skala angiver om noget er større eller mindre end noget andet. Fx. prioritetsliste

49
Q

Spørgeskema opmåling: intervalskala?

A

Denne skala kan måle den nøjagtige afstand mellem nogle svaralternativer. fx. tilfreds, meget tilfreds, utilfreds osv.

50
Q

Spørgeskema opmåling: Ratioskala?

A

Der er et fast nulpunkt. Her kan man fx. måle hvor meget en respondent tjener om året. 0-100.000, 100.001- 200.000 kr osv.

51
Q

Analysesikkerhed handler om?

A

Repræsentativitet, validitet (relevans og gyldighed) og reliablitet.

52
Q

Hvordan sikres reliablitet?

A

Måleinstrumenterne, dataindsamlingen, og databehandlingen