Méthodes d'imagerie cérébrale Flashcards
Types de signaux qu’on peut obtenir avec l’ÉEG
Oscillations cérébrales et potentiels évoqués
Avantages de l’ÉEG
- Excellente résolution temporelle (ms)
- Non-invasif
- Mobile
- Peu coûteux
Désavantages de l’ÉEG
- Pauvre résolution spatiale
- Mesure mal activité sous-corticale
- Signal bruité
- Temps d’installation
L’ÉEG mesure-t-elle la structure ou la fonction?
Fonction
De quoi résultent les courants mesurables par ÉEG à la surface du scalp?
Synchronie spatiale et temporelle d’assemblées de neurones
Que sont les potentiels évoqués captés par l’ÉEG?
Réponse moyenne à une stimulation externe répétée
Que détecte la MEG?
Induction magnétique liée à l’activité électrique
Avantage de la MEG comparée à l’ÉEG
Pas de distortion du signal
Désavantage de la MEG comparée à l’ÉEG
Chère et peu accessible
Résolution temporelle de la MEG comparée à l’ÉEG
Pareille
Qu’est-ce que la localisation de sources et quelles techniques permettent de le faire?
Cartographie de la source des signaux détectés en surface; MEG et ÉEG
Résolution spatiale de la reconstruction de sources comparée à celle des senseurs en ÉEG et MEG
Meilleure résolution en reconstruction: 1 cm pour ÉEG et 1 mm pour MEG
Résolution spatiale de la TÉP comparée à l’ÉEG
Meilleure (4 mm)
Avantage de la TÉP concernant ce qu’elle détecte
Permet d’étudier les processus physiologiques et les systèmes de neurotransmetteurs
Inconvénients de la TÉP
- Très invasif
- Pauvre résolution temporelle (> 1 min)
- Coûteux
Comment fonctionne la TÉP?
Un traceur caractéristique d’une fonction physiologique (oxygène/glucose) est marqué par isotope radioactif; après injection, les radio-isotopes se désintègrent et émettent des positons qui entrent en collision avec des électrons, ce qui produit des rayons gamma opposés captés par les détecteurs de coïncidence
La TÉP est-elle une mesure directe de la cognition?
Indirecte: mesure reliée au débit sanguin ou au métabolisme du glucose
Qu’est-ce que la cartographie statistique paramétrique?
Comparaison d’images au niveau des voxels dans un espace stéréotaxique commun
Avantages de l’IRM
- Très bonne résolution spatiale
- Bonne résolution temporelle (1s)
- Non invasif
- Multimodal
- Largement disponible
Désavantages de l’IRM
- Mesure indirecte
- Coûteux
- Délai temporel
Comment l’IRM produit-elle une image?
Le champ magnétique affecte l’orientation des protons d’hydrogène, et les différents tissus biologiques ont des propriétés de relaxation différentes
En quoi consiste la volumétrie manuelle en IRM structurelle?
Segmentation manuelle des régions d’intérêt
En quoi consiste la morphométrie basée sur les voxels?
Quantification de la densité locale de matière grise pour l’ensemble des voxels
Comment l’épaisseur corticale est-elle calculée en IRM structurelle?
Différence entre les surfaces intérieure et extérieure du cortex
Que permet l’IRM de diffusion?
Tractographie des fibres de matière blanche
L’IRM de diffusion informe-t-elle sur la direction de la connectivité structurelle?
Non
Technique qui modélise le signal obtenu en IRM de diffusion
DTI ou DWI
Comment fonctionne le signal BOLD?
Sur une image T2, l’hémoglobine montre un signal différent selon qu’elle est porteuse ou non d’oxygène (oxyHb = T2+; déoxyHb = T2-); des neurones actifs augmentent leur demande métabolique en oxygène, donc plus d’oxyHb mène à un signal T2 plus élevé
Que mesure la spectroscopie proche infrarouge fonctionnelle?
Oxygénation locale du cerveau: spectres d’absorption/diffusion de l’infrarouge sont différents pour oxyHb et déoxyHb
Avantages de la SPIRf comparée à l’IRMf
- Bonne résolution temporelle (1s)
- Moins bruitée
- Moins de contraintes, meilleure portabilité
- Moins coûteux
Désavantages de la SPIRf comparée à l’IRMf
- Mesure locale corticale (pas cerveau entier)
- Moindre résolution spatiale (> 1 cm)
Qu’est-ce que la convolution boxcar en IRMf?
Modèle auquel le signal BOLD sera comparé pour déterminer la significativité statistique
Qu’est-ce qu’un paradigme événementiel en IRMf?
Réponse BOLD moyenne à une stimulation externe répétée
Qu’est-ce qu’on observe lorsque le modèle est flexible en IRMf?
Presque toutes les régions cérébrales sont impliquées à un certain degré dans une tâche quelconque
Qu’est-ce que la coactivation en IRMf?
Régions dont l’activation est corrélée
Qu’est-ce que le Multivariate Pattern Analysis (décodage)?
Identifier des patterns permettant de prédire la condition expérimentale
Comment fait-on pour déterminer la connectivité d’une région source?
Corréler son décours temporel d’activité aux autres voxels
2 façons de mesurer la connectivité locale
- Homogénéité régionale
- Amplitude des fluctuations en basse fréquence
Comment mesure-t-on l’homogénéité régionale (mesure de connectivité locale)?
Mesure la similarité d’un voxel et de ses voisins dans le domaine temporel
Comment mesure-t-on l’amplitude des fluctuations en basse fréquence (mesure de connectivité locale)?
Mesure la variabilité du signal d’un voxel dans le domaine fréquentiel
De quelle façon mesure-t-on la connectivité dynamique en IRMf?
Chronnectôme: variations des patrons de connectivité dans le temps
Qu’est-ce que la connectivité effective?
Tient compte de la directionalité de la connectivité
Que fournit comme information l’approche basée sur les graphes en IRMf?
Propriétés topologiques des réseaux
