Meranie závislostí Flashcards
štvrtá prednáška
Meranie závislostí
ide o číselné charakteristiky, ktoré slúžia na kvantifikáciu sily vzťahu medzi dvoma, prípadne viacerými premennými
2 otázky v meraní závislostí
Aká je silná závislosť medzi premennými?
odpovedáme pomocou koeficientov (mier)
Je závislosť medzi premennými štatisticky významná?
odpovedáme pomocou testovania štatistických hypotéz
Koeficienty
interval medzi -1 a 1
0 znamená žiadnu závislosť
1 dokonalú (deterministickú) závislosť
-1 dokonalú nepriamu závislosť
Priama závislosť
väčšie hodnoty jednej premennej sú sprevádzané väčšími hodnotami druhej premennej a menšie menšími
Nepriama závislosť
väčšie hodnoty jednej premennej sú sprevádzané menšími hodnotami druhej premennej
Závislosť
inak nazývané aj korelovanosť
Pearsonov korelačný koeficient
znázorňuje tesnosť medzi dvomi premennými
Druhy koeficientov
Pearsonov
Kendallov
Korelácia
Korelácia sa nerovná kauzalite, ak sa medzi premennými vyskytne závislosť (korelácia) nemusí to nutne znamenať kauzalitu
Kauzalita (príčinnosť)
jedna vec spôsobuje druhú vec, jav A spôsobuje výsledok B.
Falošná korelácia
dve a viac udalostí sú spojené, ale nie sú v kauzálnom vzťahu, a to buď v dôsledku zhody okolností alebo prítomnosť tretieho neviditeľného faktora napr. number of people who drowned by falling into pool x films nicolas cage appeared in
2 skupiny premenných
závislá (vysvetľovaná)
nezávislá (vysvetľujúca)
Závislá (vysvetľovaná) skupina premenných
modelovaná veličina, ktorej hodnoty sa snažíme popísať označujeme ju ako závislú - Y
Nezávislá (vysvetľujúca) premenná
Veličiny, ktoré by mali súvisieť so závislou premennou a pomocou ktorých sa snažíme závislú premennú modelovať nazývame nezávislé - X
Počet premenných
v ekonomickom modeli máme jednu závislú premennú a jednu alebo viac nezávislých premenných