Medicina Preventiva Flashcards
Que es el tamaño muestral y qué factores hay que tomar en cuenta para su cálculo
# exacto de sujetos que componen la muestra Para su cálculo hay que tener en cuenta: -Variabilidad -Error tipo I y II -Potencia -Nivel de significación estadística -Magnitud de la diferencia -Proporción de pérdidas esperadas
Factor de confusión
Definición
Variable que influye sobre el resultado de las intervenciones y que no se distribuye homogéneamente entre grupos.
Se encuentra en la población de referencia y NO es una variable intermedia entre la exposición y el efecto.
Diferencia entre asociación y causalidad
Que 2 variables estén asociadas NO implica necesariamente que sea una causa de la otra
Ej: cigarrillo-dedos amarillos-CA de pulmón
Criterios de causalidad de Bradford-Hill
1) Secuencia temporal
2) Fuerza de asociación
3) Gradiente dosis-respuesta
4) Consistencia con otros estudios
5) Especificidad
6) Plausividad biológica (Explicación lógica)
7) Coherencia
8) Evidencia experimental
9) Analogías
No existen criterios de causalidad únicos, ni necesarios, ni suficientes
Medicina basada en evidencias (de fuerte a debil)
Meta-analisis Ensayo clínico controlado aleatorio Ensayo clínico controlado NO aleatorio Ensayo clínico no controlado Estudio de cohortes Estudio de casos y controles Estudios transversales Serie de casos Estudio de 1 caso Opinión de un experto
Prevalencia: definición
Proporcion de casos existentes de una exposición o de una enfermedad en un momento determinado. Usada en estudios transversales
Mediana: definición
Valor de la variable que deja el mismo numero de observaciones por debajo y por encima de su valor
Mejor medida de tendencia central para distribuciones asimetricas
Medidas de tendencia central en una distribución normal
Media, mediana y moda COINCIDEN
Percentiles o cuantiles: definición
Son niveles estadísticos de posición que dividen el numero de observadores de la distribución en partes porcentuales acumulativamente (inclusive el valor de dicha referencia)
Coeficiente de variación de Pearson
Se emplea para comparar la variabilidad de distintos parámetros cuando están medidos en unidades diferentes
Intervalos de confianza de una distribución normal
- Intervalo media +/- 1 desviación estándar agrupa el 68% de los valores centrales
- Intervalo media +/-2 desviación estándar agrupa el 95% de los valores centrales
- Intervalo media +/-3 desviación estándar agrupa el 99% de los valores centrales
Grado de significacion de P y significado de alfa
La probabilidad de que el azar genero el efecto observado cuando en realidad ese efecto no existe.
Alfa= Probabilidad de aceptar como real una diferencia o asociacion falsa
Error alfa
Error beta
Alfa= Pobabilidad de aceptar H1, siendo H0 cierta. Ver una diferencia o asociación que no existe
Beta= Probabilidad de aceptar H0 siendo falsa. No ver una diferencia o asociación cuando realmente existe
Para que se utiliza el Chi-cuadrado
Compara proporciones para datos independientes
Variables cualitativas o cuantitativas discretas o continuas divididos en intervalos de clase
Para que se utiliza la T de Student-Fisher
Compara las medias de dos grupos independientes para una variable cuantitativa continua
Para que se utiliza el ANOVA o análisis de la varianza
y su prueba NO parametrica
Compara medias en mas de dos grupos para una variable cuantitativa continua
Np= Kruskal Wallis
Coeficiente de correlación de Pearson
Mide la fuerza de asociacion, la magnitud y la dirección de la asociación entre dos variables cuantitativas continuas. Valores entre -1 y MAS 1
Riesgo relativo: definición
Razón entre la incidencia acumulada en expuestos y la incidencia acumulada en los NO expuestos
Sig = Fuerza de asociación entre el factor de riesgo y su enfermedad se utilizan en estudios de cohorte
(para que sea significativo tiene que tener un intervalo de confianza de 95% y NO puede incluir el valor 1)
Odds ratio (OR) o razon de Odds: definición
Compara la frecuencia de exposición en sujetos con o sin desenlace. Medida de asociación mas utilizada en estudios de casos y controles
(para que sea significativo tiene que tener un intervalo de confianza de 95% y NO puede incluir el valor 1)
Riesgo atribuible a expuestos (RAE): formula
Diferencia de incidencias entre la incidencia en los expuestos - la incidencia en los NO expuestos
RAE= IA1 - IA0
NNT: formula y significancia
Expresa el numero de personas a las que se debe aplicar un tratamento o una medida preventiva para evitar 1 solo caso de enfermedad o desenlace
NNT=1/RAE
Formula, definicion y uso de error estandar de la media
EE= DT/raiz2 del tamaño muestral
Def: Desviacion estandar de la distribucion de las medias muestrales
Se utiliza para construir intervalos de confianza para la media poblacional real
Incidencia acumulada vs
Densidad de incidencia
IA= Proporción de casos nuevos en un tiempo determinado respecto a la población total DI= Casos nuevos en un tiempo entre el total de personas por el tiempo de observación
Estudios transversales, prevalencia o corte
Miden la prevalencia de una enfermedad en un momento concreto o en un breve periodo de tiempo
Recoge excepciona y efecto
