Medicina Preventiva

Question 1

Que es el tamaño muestral y qué factores hay que tomar en cuenta para su cálculo

Answer 1

# exacto de sujetos que componen la muestra
Para su cálculo hay que tener en cuenta:
-Variabilidad 
-Error tipo I y II
-Potencia
-Nivel de significación estadística 
-Magnitud de la diferencia
-Proporción de pérdidas esperadas

Question 2

Factor de confusión

Definición

Answer 2

Variable que influye sobre el resultado de las intervenciones y que no se distribuye homogéneamente entre grupos.

Se encuentra en la población de referencia y NO es una variable intermedia entre la exposición y el efecto.

Question 3

Diferencia entre asociación y causalidad

Answer 3

Que 2 variables estén asociadas NO implica necesariamente que sea una causa de la otra

Ej: cigarrillo-dedos amarillos-CA de pulmón

Question 4

Criterios de causalidad de Bradford-Hill

Answer 4

1) Secuencia temporal
2) Fuerza de asociación
3) Gradiente dosis-respuesta
4) Consistencia con otros estudios
5) Especificidad
6) Plausividad biológica (Explicación lógica)
7) Coherencia
8) Evidencia experimental
9) Analogías

No existen criterios de causalidad únicos, ni necesarios, ni suficientes

Question 5

Medicina basada en evidencias (de fuerte a debil)

Answer 5

Meta-analisis
Ensayo clínico controlado aleatorio
Ensayo clínico controlado NO aleatorio
Ensayo clínico no controlado
Estudio de cohortes
Estudio de casos y controles
Estudios transversales
Serie de casos
Estudio de 1 caso
Opinión de un experto

Question 6

Prevalencia: definición

Answer 6

Proporcion de casos existentes de una exposición o de una enfermedad en un momento determinado. Usada en estudios transversales

Question 7

Mediana: definición

Answer 7

Valor de la variable que deja el mismo numero de observaciones por debajo y por encima de su valor
Mejor medida de tendencia central para distribuciones asimetricas

Question 8

Medidas de tendencia central en una distribución normal

Answer 8

Media, mediana y moda COINCIDEN

Question 9

Percentiles o cuantiles: definición

Answer 9

Son niveles estadísticos de posición que dividen el numero de observadores de la distribución en partes porcentuales acumulativamente (inclusive el valor de dicha referencia)

Question 10

Coeficiente de variación de Pearson

Answer 10

Se emplea para comparar la variabilidad de distintos parámetros cuando están medidos en unidades diferentes

Question 11

Intervalos de confianza de una distribución normal

Answer 11

• Intervalo media +/- 1 desviación estándar agrupa el 68% de los valores centrales
• Intervalo media +/-2 desviación estándar agrupa el 95% de los valores centrales
• Intervalo media +/-3 desviación estándar agrupa el 99% de los valores centrales

Question 12

Grado de significacion de P y significado de alfa

Answer 12

La probabilidad de que el azar genero el efecto observado cuando en realidad ese efecto no existe.

Alfa= Probabilidad de aceptar como real una diferencia o asociacion falsa

Question 13

Error alfa

Error beta

Answer 13

Alfa= Pobabilidad de aceptar H1, siendo H0 cierta. Ver una diferencia o asociación que no existe

Beta= Probabilidad de aceptar H0 siendo falsa. No ver una diferencia o asociación cuando realmente existe

Question 14

Para que se utiliza el Chi-cuadrado

Answer 14

Compara proporciones para datos independientes

Variables cualitativas o cuantitativas discretas o continuas divididos en intervalos de clase

Question 15

Para que se utiliza la T de Student-Fisher

Answer 15

Compara las medias de dos grupos independientes para una variable cuantitativa continua

Question 16

Para que se utiliza el ANOVA o análisis de la varianza

y su prueba NO parametrica

Answer 16

Compara medias en mas de dos grupos para una variable cuantitativa continua
Np= Kruskal Wallis

Question 17

Coeficiente de correlación de Pearson

Answer 17

Mide la fuerza de asociacion, la magnitud y la dirección de la asociación entre dos variables cuantitativas continuas. Valores entre -1 y MAS 1

Question 18

Riesgo relativo: definición

Answer 18

Razón entre la incidencia acumulada en expuestos y la incidencia acumulada en los NO expuestos
Sig = Fuerza de asociación entre el factor de riesgo y su enfermedad se utilizan en estudios de cohorte
(para que sea significativo tiene que tener un intervalo de confianza de 95% y NO puede incluir el valor 1)

Question 19

Odds ratio (OR) o razon de Odds: definición

Answer 19

Compara la frecuencia de exposición en sujetos con o sin desenlace. Medida de asociación mas utilizada en estudios de casos y controles
(para que sea significativo tiene que tener un intervalo de confianza de 95% y NO puede incluir el valor 1)

Question 20

Riesgo atribuible a expuestos (RAE): formula

Answer 20

Diferencia de incidencias entre la incidencia en los expuestos - la incidencia en los NO expuestos
RAE= IA1 - IA0

Question 21

NNT: formula y significancia

Answer 21

Expresa el numero de personas a las que se debe aplicar un tratamento o una medida preventiva para evitar 1 solo caso de enfermedad o desenlace
NNT=1/RAE

Question 22

Formula, definicion y uso de error estandar de la media

Answer 22

EE= DT/raiz2 del tamaño muestral
Def: Desviacion estandar de la distribucion de las medias muestrales
Se utiliza para construir intervalos de confianza para la media poblacional real

Question 23

Incidencia acumulada vs

Densidad de incidencia

Answer 23

IA= Proporción de casos nuevos en un tiempo determinado respecto a la población total
DI= Casos nuevos en un tiempo entre el total de personas por el tiempo de observación

Question 24

Estudios transversales, prevalencia o corte

Answer 24

Miden la prevalencia de una enfermedad en un momento concreto o en un breve periodo de tiempo
Recoge excepciona y efecto

Question 25

Estudio ecológico

Answer 25

Es determinado por regiones geográficos, son de bajo coste y hay falta de secuencia temporal

Question 26

Estudios de cohorte

Answer 26

Va desde el factor de riesgo, intervención a la aparición de una enfermedad con su seguimiento en el tiempo.
Son generalmente prospectivos
Utilizan el RR

Question 27

Estudios de casos y controles

Answer 27

Del enfermo al factor de riesgo
Son retrospectivos
Pueden estudiar múltiples factores de riesgo
Se usan en enfermedades raras
Su medida de asociación es el OR
Sesgos mas comunes de información y de selección

Question 28

Estudios de casos y controles anidados

Answer 28

Incluyen todos los casos observados en una cohorte con uno o mas controles emparejados para cada caso

Question 29

Estudios pragmaticos, naturalisticos o de efectividad

Answer 29

Evalúan la efectividad de intervenciones sanitarias
Tienen criterios de inclusión amplios y condiciones muy reales
Pueden ser experimentales u observacionales

Question 30

Fases del ensayo clínico

Answer 30

I o farmacologia humana= estudia la eficacia de un fármaco en voluntarios sanos (cinética, dinámica, seguridad y tolerancia) (Subtipo= estudios de bioequivalencia)
II = Busca la dosis y diferentes pautas de tto (100-200 px)
III o terapéutica confirmatoria = verifica seguridad a corto y largo plazo del medicamento
IV = Estudios post comercializacion

Question 31

Ensayo clinico aleatorio controlado doble ciego

Answer 31

Evalúa la eficacia de una intervención en humanos buscando relación causa efecto.
Grupo problema y placebo son equiparables

Question 32

Ensayo clínico factorial

Answer 32

Evalúa el efecto de posibles interacciones entre dos intervenciones que se potencien o se antagonicen

Question 33

Asignación aleatoria estratificada

Answer 33

Se utiliza al pretender que un factor pronostico se distribuya por igual en todos los grupos de tratamiento

Question 34

Estudios de NO inferioridad

Answer 34

Los fármacos analizados SON similares
El nuevo fármaco NO deberá tener un efecto clínico menor que el limite inferior del margen de eficacia aceptable con el tto actual
Diferencia mínima = delta (se fija a priori)

Question 35

Metaanalisis

Answer 35

Analisis que agrupa y resume los resultados de diferentes ensayos clínicos sobre la misma materia
Metodo de Mantel-Hanzel = combina resultados
Forrest-plot = Representacion final del metaanalisis

Question 36

Sensibilidad y especificidad = validez interna

Answer 36

S = Capacidad  de un tets de acertar en detectar los enfermos. VP/VP + FP (ENF)
E = Capacidad de un tets en detectar sanos VN / VN + FP (SANOS)

Question 37

VPP Y VPN = validez externa

Answer 37

VPP = probabilidad de que un px que resulto + este verdaderamente enfermo (proporcion de enfermos entre los positivos) Aumenta al alevar la prevalencia
VPP = VP/ VP + FP (todos los positivos)
VPN = probabilidad de que un individuo que resulto negativo este realmente sano
VPN = VN/ VN + FN (todos los negativos)

Question 38

Tasa de mortalidad neonatal

Answer 38

RNV fallecidos antes del mes de vida en un año / RNV del año x 1000

Question 39

Tabaco y CA

Answer 39

Boca, laringe, esofago, pancreas, pulmon, vejiga y CU

Question 40

Contraindicaciones de vacunas en el embarazo e inmunodeprimidos

Answer 40

Vacunas de virus vivos atenuados = triple viral

Question 41

Indicaciones de vacunacion contra hepatitis B

Answer 41

No se debe vacunar a un px con un Anti-HBc +, ya que esto indica inmunizacion frente al virus

En caso de accidente laboral con sangre de un px infectado cronico o RN de madre portadora se debe administar una primera dosis de la vacuna y simultaneamente la inmunoglobulina frente a hepatitis B