MAA - Santé numérique Flashcards
Domaine interdisciplinaire combinant science des
données, technologies de l’information et soins de
santé pour améliorer l’accès, la qualité et la
sécurité des soins
Informatique de la santé
Objectifs de l’informatique de la santé ?
- Gestion des données médicales
- Optimisation des flux de travail
- Amélioration de la qualité des soins
Branche de l’informatique de la santé axée sur
l’intégration des outils numériques dans la
pratique clinique pour améliorer la prise en
charge des patients
=>Branche qui permet application du numérique à la santé
Informatique clinique
Objectifs de l’informatique clinique
- Soutien à la décision clinique
- Automatisation des processus
cliniques - rappel de devoir finir une note - Sécurisation des données patients - mdp et données cryptées
Ensemble des technologies numériques utilisées
pour gérer et améliorer la santé et les soins de
santé.
=> Outils du quotidien
Santé numérique
Objectifs de la santé numérique
- Digitalisation des parcours patients
- Personnalisation des soins
- Interconnexion des services de
santé - logiciels connectés à d’autres
Utilisation des technologies pour fournir des services
de soins à distance, sans contact physique direct.
Soins virtuels
Objectifs des soins virtuels ?
- Améliorer l’accessibilité aux soins
- Réduire les déplacements des
patients - Optimiser le suivi médical à distance
L’utilisation de robot en salle de chirurgie pour permettre une meilleure précision que ce que les mains humaines sont capables de faire est-elle une forme de soins virtuels?
OUI
Processus de collecte, partage et intégration des
données de santé entre différents acteurs du
système de soins
Échange d’information
Objectifs de l’échange d’information
- Assurer la continuité des soins
- Favoriser l’interopérabilité des
systèmes - Améliorer la prise de décision
clinique
Utilisation des données de santé pour analyser,
prévoir et améliorer les performances des soins
médicaux.
=> Analyse des données pour faire ressortir des phénomènes
Analytique
**Analyser les tendances aux urgences en récoltant les données des patients qui s’y présentent pour savoir comment mieux se préparer pour répondre aux besoins
Objectifs de l’analytique
- Exploiter le Big Data en santé
- Détecter des tendances
épidémiologiques - Optimiser les ressources
hospitalières
Ensemble des professionnels et acteurs impliqués
dans le parcours de soins d’un patient, collaborant
autour de l’échange d’informations.
=> inclut les patients, les proches-aidants, les familles
Cercle de soins
Objectifs du cercle de soins
- Assurer une prise en charge
coordonnée - Favoriser la communication
interprofessionnelle - Améliorer l’expérience et la sécurité
du patient
Définition et exemples des données longitudinales
Données collectées sur un patient sur longue période et provenant de diverses sources
- ATCD médicaux
- Consult et hospitalisations
- Examens med et biologiques
- Données en temps réels ou données provenant d’outils de monitoring (penser cardio ou diabète)
Importance du recueil de données en 4 :
1- Prise en charge personnalisée - suivre évolution du patient
2- Amélioration du dx et tx - accès à un historique détaillé
3- Détection précoce des complications
4- Recherche clinique et épidémiologique
VRAI OU FAUX
Le recueil des données longitudinales alimente directement les 2 autres domaines fonctionnels de la santé (échange et analyse de données)
VRAI
Interralation entre les 3 domaines :
- recueil données
- échange données
- analyse données
=?
● Les données longitudinales → sont analysées → pour
soutenir la décision clinique.
● Les informations issues de l’analyse → sont
partagées → entre professionnels de santé pour
améliorer la coordination des soins.
● Le partage des informations → alimente en retour →
la collecte des données longitudinales pour un suivi
continu.
Enjeux et défis de la collecte de données ? (6)
● Protection des données et sécurité
informatique
● Confidentialité et respect de la vie privée
● Interopérabilité et standardisation des
données
● Qualité et fiabilité des données
● Acceptabilité et adoption par les
professionnels de santé
● Exploitation éthique et usage secondaire des
données
Protection des données et sécurité
informatique :
RISQUES =?
SOLUTIONS = ?
RISQUES liés à la cybersécurité
○ Fuites et violations de données
○ Perte ou corruption des données
○ Usurpation d’identité médicale
SOLUTIONS et bonnes pratiques
○ Chiffrement des données
○ Authentification forte
○ Hébergement certifié en santé
○ Audit et traçabilité des accès
Confidentialité et respect de la vie privée :
DROITS DES PT = ?
- Accès aux données : Le patient doit pouvoir consulter ses informations personnelles.
- Droit à l’oubli : Possibilité de demander la suppression des données sous certaines
conditions. - Consentement éclairé : Toute collecte de données doit être autorisée explicitement par
le patient.
Interopérabilité & standardisation des données
SOLUTIONS =?
Adoption des normes
- Standards internationaux pour structurer et échanger les données de santé.
- Standardisation des terminologies médicales pour éviter les ambiguïtés.
- Norme pour l’échange de résultats de laboratoire
Qualité et fiabilité des données
PROBLÈMES = ?
SOLUTIONS = ?
PROB FRÉQUENTS :
- Données incomplètes ou erronées : Mauvaise saisie, doublons, absence de mises à jour.
- Incohérences dans les dossiers médicaux : Conflits entre différentes sources
d’information.
- Obsolescence des données : Informations non mises à jour, ce qui peut fausser le
diagnostic.
SOLUTIONS :
- Automatisation et contrôle qualité : Développement d’algorithmes détectant les erreurs
ou incohérences.
- Formation des professionnels de santé : Sensibilisation à l’importance de la saisie correcte
et complète des données.
- Intelligence artificielle : Utilisation de l’IA pour nettoyer et harmoniser les données de
santé
Acceptabilité et adoption par les professionnels de santé
RÉSISTANCES = ?
SOLUTIONS = ?
RÉSISTANCES
- Charge de travail accrue : Temps nécessaire pour saisir les données.
- Complexité des interfaces : Interfaces mal conçues rendant l’utilisation difficile.
- Méfiance envers l’automatisation : Peur que l’IA ou les algorithmes prennent le pas sur le
jugement clinique.
SOLUTIONS
- Simplification des interfaces utilisateur : Développement d’outils ergonomiques et intuitifs.
- Formation et accompagnement : Sensibilisation à l’importance de l’informatique clinique et de
la qualité des données.
- Amélioration des flux de travail : Automatisation des tâches répétitives pour alléger la charge
administrative - faire plus de médecine et moins d’admin
Exploitation éthique et usage secondaire des données
RISQUES = ?
SOLUTIONS = ?
Risques éthiques
- Utilisation commerciale des données : Revente de données anonymisées à des entreprises privées.
- Surveillance et discrimination : Risques de profilage des patients par les assureurs ou employeurs.
- Biais dans l’analyse des données : Les modèles d’IA peuvent discriminer certains groupes de population.
Solutions et encadrement
- Anonymisation et pseudonymisationdes données : Protection des identités dans les bases de
recherche.
- Encadrement légal strict : Réglementation pour éviter les dérives commerciales.
- Transparence et gouvernance des données : Implication des patients dans les décisions concernant
l’utilisation de leurs données
Objectifs (5) de l’échange d’information en santé
1- Améliorer la continuité des soins
2- Réduire les erreurs médicales
3- Optimiser la prise en charge des urgences par accès direct aux ATCD
4- Faciliter la coordination entre professionnels
5-Souternir la recherche et le domaine épidémiologique
Objectifs (4) de l’analyse des données
1- Aider à la prise de décision clinique
2- Optimiser les soins de santé
3- Améliorer la gestion des ressources - optimiser flux des patients et des capacités hospit
4- Soutenir la recherche médicale - analyse de cohortes
Analyse des données :
4 applications concrètes
1- Aide au dx et détection précoce des maladies
2- Analyse prédictive pour la gestion des soins - prédire les admission et gestions des lits
3- Personnalisation des tx
4- Surveillance épidémiologique et santé publique
NOMME L’OUTIL
Outil informatique utilisé
principalement au sein des établissements de santé (hôpitaux, cliniques,
cabinets médicaux)pour gérer les dossiers médicaux des patients
Dossier médical électronique - DME
But du DME ?
Communication entre les équipes hospitalières d’un même établissement
NOMME L’OUTIL
Dossier médical unifié qui
permet de centraliser et partager les informations médicales d’un patient
entre différents établissements et professionnels de santé.
–> Il est souvent géré à l’échelle nationale
Dossier de santé électronique - DSE
+ large, moins de détails, centralisé : C’est une vision complète où l’on vise qqch de longitudinal
Objectifs du DSE
- Offrir une vision complète de l’état de santé du patient sur le long terme
- Faciliter la coordination des soins entre hôpitaux, cliniques, médecins
généralistes, laboratoires - Améliorer la sécurité des soins en évitant les doublons d’examens et les
interactions médicamenteuses dangereuses - Permettre aux patients d’accéder à leurs propres données médicales (selon
les réglementations)
**Meilleure coordination des soins
NOMME LE DOSSIER : DME ou DSE ?
- utilisé dans 1 seul établissement
- accès restreint aux soignants d’un seul établissement
- peu interopérable entre différents établissements
DME
NOMME LE DOSSIER : DME ou DSE ?
- Contient les données de plusieurs établissements et sources
- Permet une vue longitudinale et interopérable
- Accessible par différents professionnels de différents établissements
- Facilite le partage de données
DSE
NOMME L’OUTIL
Système d’archivageet de transmission d’images, une plateforme utilisée dans les
services d’imagerie médicale (radiologie, IRM,
scanner, échographie) pour stocker, gérer et
partager les images médicales numérisées.
PACS - Picture Archiving and Communication
System
=> Stockage sur un serveur accessible par différents établissements car ils ont accès au serveur en question
=> Les images sont encodées pour assurer la confidentialité
Buts du PACS
- Éliminer les films radiologiques physiques (tout est
numérisé et les traces sont bien conservées) - Faciliter le partage d’images entre spécialistes (ex.
radiologues, oncologues, chirurgiens) - Améliorer la rapidité des diagnostics (accès
immédiat aux images via le réseau) - Réduire les coûts et optimiser l’espace de stockage
**Permet le dx collaboratif à distance
Comment le PACS est-il intégré aux DME et DSE ?
PACS connectés au DME et DSE = permet aux cliniciens accès
Radiologue analyse un IRM sur le PACS, mets son rapport dans le DME de son hopital
Dans un autre centre, le md a accès à l’IRM mais pas à la note si elle est seulement sur le DME
NOMME L’OUTIL
Logiciel qui gère les données des
laboratoires médicaux, notamment :
- Les prescriptions d’analyses (sanguines, biologiques,
microbiologiques)
- La traçabilité des échantillons (ex. prélèvements
sanguins, biopsies)
- La gestion des résultats d’analyses et leur
transmission aux médecins
Système d’information de laboratoire (LIS - Laboratory
Information System)
Buts du LIS
- Optimiser la gestion des laboratoires
(automatisation des flux de travail) - Réduire les erreurs humaines (ex. identification
erronée des échantillons) - Assurer un accès rapide aux résultats (intégration
avec DME/DSE)
Comment le LIS s’intègre au DME et DSE ?
Le LISenvoie les résultats de laboratoire directement dans le DME
du patient.
**Un médecin peut voir les tendances des analyses dans le DSE pour un suivi longitudinal.
● Le laboratoire enregistre les résultats dans le LIS, qui transmet automatiquement les données au DME du médecin traitant .
VRAI OU FAUX
L’I.A est fondée sur des statistiques et des jeux de probabilités où l’on utilise les données statistiques pour bâtir des algorithmes
VRAI
I.A
Avantage ?
Limites ?
Défis ?
Avantages :
- Bonifie les algorithmes actuels
Limites :
- Équipement, éthique, sécurité, confidentialité, zone grise entre algorithme et jugement clinique
Défis :
- Sur-diagnostic, données manquantes
Applications de l’I.A?
- Gestion des messages - les résultats
- Pré-rédiger des documents (avec validation par un md avant de téléverser)
- Aide à la décision clinique
- Médecine préventive
- Gestion des sx
- Analyse des populations
***Applications seulement évaluées dans le domaine de la médecine familiale au Canada
