Liste des principaux biais Flashcards
1
Q
FAIRE LES QUESTION ALÉATOIREMENT
A
MERCI :)
2
Q
Qu’est-ce qu’un biais d’observance?
A
L’observance thérapeutique se définit comme la capacité à prendre ou à effectuer son traitement tel qu’il est prescrit par le professionnel de la santé.
3
Q
« Les patients qui se conforment à une intervention sont souvent différents de ceux qui ne s’y conforment pas » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
a) biais d’observance
4
Q
« Cette différence peut affecter la mesure de résultat clinique et mener à une surestimation ou à une sous-estimation de l’efficacité d’un traitement. » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
a) biais d’observance
5
Q
« Un participant se présente à toutes les séances d’entraînement d’un programme de recherche alors que les autres participants ont manqué en moyenne 2 séances d’entraînement sur une période de 3 semaines. Le résultat du programme d’entraînement devrait être meilleur pour le participant ayant suivi le programme en totalité. » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
a) biais d’observance
6
Q
« Est-ce que la personne est capable de prendre et d’effectuer le traitement tel que demandé? » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
a) biais d’observance
7
Q
« Pour éviter se type de biais, il faut s’assurer que les participants adhèrent à l’intervention, et ce, de manière équivalente entre les deux groupes. » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
a) biais d’observance
8
Q
Qu’est-ce qu’un biais de références unilatérales?
A
Le biais de références unilatérales survient lorsque des auteurs d’un article scientifique n’incluent que des articles allant dans la même direction (qui supportent leur position).
9
Q
« Il n’y a pas de contre-exemples ou de nuances » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
b) biais de référence unilatérales
10
Q
« Ce biais peut être observé dans les études originales, mais il devient très problématique lorsqu’il est observé dans des revues de la littérature puisque celles-ci devraient mettre de l’avant le portrait général d’un domaine (toutes les positions possibles par rapport à une hypothèse). » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
b) biais de référence unilatérales
11
Q
« Pour éviter ce type de biais, il faut trouver des réponses à nos questions dans les revues systématiques et dans les méta-analyses. » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
b) biais de référence unilatérales
12
Q
« Pour éviter ce type de biais, il faut regarder la liste de références de l'article » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
b) biais de référence unilatérales
13
Q
Qu’est-ce qu’un biais d’attribution?
A
Le biais d’attrition survient lorsque des participants quittent en proportion trop importante une étude en cours.
14
Q
« Le risque de biais \_\_\_\_\_\_\_ augmente avec le nombre d’abandon en cours de route et avec l’inégalité des abandons entre les deux groupes à l’étude » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
c) biais d’attribution
15
Q
« Plusieurs éléments peuvent être à l’origine de l’abandon d’un participant (exemple : effets secondaires) » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
c) biais d’attribution
16
Q
« un abandon causé par trop d’effets secondaires indésirables dans le groupe expérimental est observé, le traitement pourrait être considéré très efficace par rapport à un contrôle puisque les participants ayant continué le traitement se sont améliorés. En ne tenant pas compte des participants ayant eux des effets secondaires importants, on surestime la valeur du traitement alors que dans la vraie vie les gens ayant trop d’effets secondaires n’auraient pas de bénéfices. » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
c) biais d’attribution
17
Q
« Pour éviter ce type de biais, il faut utiliser des méthodes statistiques pour tenir compte des abandons (analyse par intention de traitement, remplacement des données manquantes). » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
c) biais d’attribution
18
Q
Qu’est-ce qu’un biais de taille d’échantillon erronée?
A
Lorsqu’une taille d’échantillon erronée est utilisée dans une étude
19
Q
« une petite taille d’échantillon peut mener à des résultats dus au hasard alors qu’une grande taille d’échantillon peut mener à des résultats qui sont statistiquement significatifs, mais qui n’ont pas de pertinence clinique. » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
d) biais de taille d’échantillon erronée
20
Q
« Pour éviter ce type de biais, il faut effectuer le calcul de puissance. » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
d) biais de taille d’échantillon erronée
21
Q
« Pour éviter ce type de biais, il faut considérer les explications rationnelles derrière le résultat obtenu » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
d) biais de taille d’échantillon erronée
22
Q
« Des auteurs ont calculé la taille d’échantillon requise (54 participants) pour mener leur projet de recherche. Puisqu’ils souhaitent publier rapidement les résultats et que la collecte de données s’avère longue, il décide de limiter la collecte à 14 participants. » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
d) biais de taille d’échantillon erronée
23
Q
Qu’est-ce qu’un biais de sélection ?
A
Le biais de sélection survient lorsque les participants de la recherche diffèrent de la population d’intérêt.
24
Q
« les participants inclus dans une étude sur l’impact du vieillissement sur la capacité de marche pourraient être de jeunes adultes en santé alors que les personnes ayant une capacité de marche diminuée sont principalement les personnes âgées ayant des comorbidités. » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
e) biais de sélection
25
Q
« Pour éviter ce type de biais, il faut comparer le groupes lors de l'évaluation initiale (âge, taille, poids, IMC, incapacité, etc.) » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
e) biais de sélection
26
Q
« Pour éviter ce type de biais, il faut assurer une randomisation. » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
e) biais de sélection
27
Q
« Pour éviter ce type de biais, il faut mettre en place des stratégies pour le traitement des données manquantes » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
e) biais de sélection
28
Q
« Est-ce que les gens que j’ai recruté sont vraiment des gens qui représente ma population d’intérêt? » Qui suis-je ? a) biais d'observation b) biais de référence unilatérales c) biais d'attribution d) biais de taille d'échantillon erronée e) biais de sélection
A
e) biais de sélection
