Les fondements de la méthode scientifique Flashcards
Étapes de la méthode scientifique?
Théorie Collection organisée de propositions
essayant d’expliquer quelque chose
Hypothèse Prédiction spécifique sur ce qui se
passe en certaines circonstances
Étude Procédure permettant l’acquisition
de données pour évaluer l’hypothèse
Données L’ensemble de mesures obtenues par
la réalisation de l’étude
Analyses Procédures permettant d’évaluer la
correspondance données-hypothèse
Interprétation Tirer les conclusions qui s’imposent
étant donné le résultat des analyses
Qu’est ce que la psychologie scientifique?
Empirisme systématique
Définition d’hypothèses identifiant des
variables claires permettant une vérification
exhaustive et non ambiguë
Connaissances publiques vérifiables
Réplicabilité
Évaluation par les pairs
Théories vérifiables
Pas de boîtes noires
Rôle d’une hypothèse
Une hypothèse est une prédiction à propos de
choses observables dans des circonstances
précises
Sert d’interface entre la théorie et l’objet de la théorie
Une hypothèse théorique est très générale
E.g., la peur cause de l’activation physiologique
Une hypothèse opérationnelle (ou de recherche)
précise quoi mesurer et à quoi s’attendre
E.g., une grosse tarentule velue sera associée à une
augmentation du rythme cardiaque chez
l’arachnophobe
L’hypothèse opérationnelle est essentielle pour
construire et réaliser une étude
À quoi correspond l’hypothèse nulle?
La recherche s’intéresse généralement aux
relations ou différences
Changements dans une mesure dans certaines
circonstances (e.g., m1 – m2 > 0)
Changements en X associés à changements en Y
(rXY <> 0)
Le test d’hypothèse statistique, lui, est
préoccupé par la probabilité d’absence de
différence ou relation
E.g, m1 – m2 = 0, rXY = 0
Presque toutes les techniques d’analyses
inférentielles s’intéressent à la possibilité de
rejeter H0 avec un certain niveau de
confiance
Habituellement, 5% (on en reparle au cours 11)
Qu’est-ce que la variation en recherche?
Sans variation, il n’y aurait pas de
différence ou de relation à étudier
On mesure un, on mesure tous!
Une expérience ou étude espère
démontrer que la différence ou la relation
est relativement moins variable que les
participants le sont en soi
Analyse signal / bruit
Qu’est-ce qu’une distribution binomiale?
Renvoie à la distribution d’événements n’ayant
que deux possibilités (événements binaires)
E.g., pile ou face, succès-échec, jambe cassée ou
non…
Les possibilités sont mutuellement exclusives
Les possibilités n’ont pas besoin d’être égales (e.g.,
0.5), pour autant qu’elles s’additionnent à 1.0
E.g., PA = 0.32 and PB = 0.68)
Deux options couvrent toutes les possibilités = événement
binaire
Vous dit la probabilité d’observer un nombre
spécifique de conséquences A (probabilité PA
)
étant donné n mesures
Par exemple, obtenir 7 six en 20 jets de dé
Qu’est ce que la valeur attendue et l’erreur standard?
Valeur attendue
La moyenne d’une distribution d’échantillons
est appelée la valeur attendue de la
statistique concernée
Erreur standard
L’écart-type d’une distribution d’échantillons
est appelée l’erreur standard de la statistique
concernée
Qu’est-ce que le théorème central limite?
Le théorème central limite postule qu’étant
donnée une population avec une moyenne μ et
un écart-type σ, la distribution d’échantillons de
la moyenne X tend vers une distribution normale
avec une moyenne μ et un écart-type sX = σ/n
alors que n, la taille de l’échantillon, augmente
Peu importe la forme de la distribution des données
dans la population ou les échantillons
Deux implications pour échantillons avec gros n
(> 30)
X – m est relativement plus petit en moyenne
sX est aussi plus petit
