Lecture 24: Mediation Analysis

Question 1

mediation maakt gebruik van …. models

Answer 1

process models

Question 2

moderation is another word for…

Answer 2

interaction effect

Question 3

a mediation model is one that ….

Answer 3

seeks to identify and explain the mechanism or process that underlies an observed relationship between an independent variable and a dependent variable via the inclusion of a third hypothetical variable, known as a mediator variable (also a mediating variable, intermediary variable, or intervening variable).

Question 4

diagram voor mediation (zie schrift ook)

Answer 4

A
/ \
B —-> C

Question 5

welke vraag stel je bij het verschil tussen mediator en moderator

Answer 5

een mediator is een resultaat van independent variable, en een oorzaak van dependent variable.

een moderator is GEEN resultaat van de independent variable.

dus: is deze variabele een resultaat van de independent variable? ja = mediator, nee = moderator.

Question 6

hoe check je voor de assumptie “no multicollinearity”

Answer 6

linear regression uitvoeren (dus ook als je mediation analysis gaat doen!)

Enter the two predictors as independent variables and tick the option ‘Collinearity Diagnostics’ under ‘Statistics’

Question 7

hoe interpreteer je de vif en tolerance

Answer 7

Tolerance: Inverse of the Variance Inflation Factor (VIF). Small values indicate multicollinearity
VIF: Variance Inflation Factor; large values indicate multicollinearity.

Question 8

2 voorbeelden moderation en mediation

Answer 8

moderation: The research showed that not only sleep deprivation has an influence on depression, but that the frequency of alcohol consumption of the participants also has an influence on depression.

mediation: we will investigate whether mindfulness-based cognitive therapy (MBCT) has a positive influence on symptoms of depression. According to Kuyken et al., MBCT does not directly affect depression, but it ensures that test subjects develop a higher self-compassion.

Question 9

dus ezelsbruggetje mediation en moderation

Answer 9

resultaat van IV?

yEs = mEdiation
nO = mOderation

Question 10

dus officiele beschrijving mediation vs moderation

Answer 10

Mediation involves an indirect effect of the independent variable on the dependent variable, whereas moderation involves an interaction effect between the moderator and the dependent variable.

Question 11

hoe doe je een simpele moderation analysis in JASP

Answer 11

Adding an interaction effect in linear regression: onder model, daar interactie effect toevoegen. dat interactie effect is de uitkomst (Helemaal onderaan)

Question 12

mediator …. the relationship, moderator… the relationship

Answer 12

mediator = explains
moderator = affects

Question 13

mediation model =

Answer 13

In statistics, a mediation model is one that seeks to identify and explain the mechanism or process that underlies an observed relationship between an independent variable and a dependent variable via the inclusion of a third hypothetical variable, known as a mediator variable (also a mediating variable, intermediary variable, or intervening variable).

Question 14

wat als je een single predictor variable hebt: dan is het uitvoeren van een …. hetzelfde als een ….

Answer 14

linear regression = correlation

Question 15

f statistic =

Answer 15

signal / noise ratio

Question 16

hoe ga je van linear regression naar hypothesis testing

Answer 16

je convert de slope naar een t statistic -> standard distribution -> p value

Question 17

hoe doe je een moderation analysis

Answer 17

add the mediator to the covariates bij linear regression. dan krijg je ANOVA: daar naar kijken.

dan kijk je naar model -> add the mediator to the null model. dan krijg je dus een model waarin je hebt gecontroleerd voor de mediator.

dan kijk je naar of er een verschil zit tussen de R^2 van de null en alternative model. als hier geen verschil tussen zit is er geen added value van de independent variable (omdat ze mediator alles al uitlegt).

Question 18

waar gaat R change over

Answer 18

over het verschil van de null model en alternative model (als je onder model de mediator hebt toegevoegd aan het null model dan is heb je dus gecontroleerd voor de mediator).

Question 19

hoe kan je bij een mediation analysis hypothesis testing doen

Answer 19

door de b slope te veranderen naar t statistic

Question 20

wat zie je onder coefficients

Answer 20

of deze slopes significantly differ from zero. dit zegt ook wat over hoeveel de variabele toevoegt

Question 21

homoscedasticity=

Answer 21

the error of your model should not be correlated with your predicted values.

anders is er systematic bias (overestimates lower values, underestimates higher values)

Question 22

wat als er multicollinearity is

Answer 22

dan is het heel lastig om je predictor variables independently te interpreteren

Question 23

waar staat VIF voor

Answer 23

variance inflation factor

Question 24

wat check je met de VIF

Answer 24

multicollinearity

Question 25

grens voor VIF

Answer 25

< 10 is goed
> 10 is multicollinearity

Question 26

grens voor tolerance

Answer 26

< 2
> 2 is multicollinearity

Question 27

hoe kan je ook multicollinearity checken

Answer 27

dmv correlation: gewoon de predictor variable toevoegen.

Question 28

wat doe je als multicollinearity violated is

Answer 28

dan kijk je naar waar dit precies is gebeurd: kijken naar het mediation model. decompose the different relationships between the predictor variables via the mediation model

Question 29

wat zijn de 3 mediation paths

Answer 29

1. outcome = b0 + bc*predictor i
2. mediator = b0 + bc*predictor i
3. outcome = b0 + bc * predictor i + bb mediator i

Question 30

2. mediator = b0+bc*predictor i

Answer 30

hier probeer je de mediator te voorspellen door middel van de predictor

Question 31

wat betekent c, en c’

Answer 31

c = total effect
c’ = direct effect

Question 32

r^2 =

Answer 32

proportion of explained variance

Question 33

mediation analysis allows us…

Answer 33

to analyse the indirect vs direct effect on the dv, whilst accounting for the mediator

Question 34

predictor-mediator symbool =

Answer 34

a

Question 35

full mediator symbool=

Answer 35

b

Question 36

outcome-predictor symbool=

Answer 36

c

Question 37

full predictor symbool =

Answer 37

c’

Question 38

wanneer c’ shrinks…

Answer 38

dan is de total effect mostly due to the indirect pathway (en dus door de mediator)

Question 39

hoe bereken je het indirecte effect

Answer 39

1. a*b ofwel ba * bb
2. c - c’

Question 40

hoe bereken je het indirecte effect (partially standardized)

Answer 40

a*b/S outcome

of

Ba*Bb/S outcome

Question 41

hoe bereken je het indirecte effect (standardized)

Answer 41

a*b/Soutcome * Spredictor

of

ba * bb / S outcome * S predictor

Question 42

hoe bereken je Pm

Answer 42

ab/c

of

ba*bb/bc

Question 43

waar kijk je dus naar als je Pm berekent

Answer 43

indirecte effect/totale effect

= the proportion of the total effect that can be attributed to the mediator

Question 44

“although it is tempting to think of PM as a proportion (because it is the ratio of the indirect effect to the total effect) it is not: it can exceed 1 and even take negative values (Preacher & Kelley, 2011).”

Answer 44

oke

Question 45

hoe bereken je Rm

Answer 45

ab / c’

of

ba*bb / bc’

Question 46

waar kijk je dus eigenlijk naar met Rm

Answer 46

the ratio of the indirect effect to the direct effect

Question 47

hoe bereken je Rm^2

Answer 47

r^2 outcome, mediator - (r^2 outcome, predictor*mediator - R^2 outcome, predictor)

Question 48

waar kan je een mediation analysis doen in jasp

Answer 48

onder SEM -> mediation analysis

Question 49

hoe bereken je uit het path plot dan de indirect effect bijvoorbeeld

Answer 49

door te kijken naar a (eerste pijl) keer de b (tweede pijl)

zie schrift

Question 50

PROCESS disclaimer

Answer 50

het zijn correlations, je kan niks concluderen!!! de pijltjes laten je denken dat het causaal is, maar dat is niet zo. het zijn correlations. het is observational data. je kan dus GEEN causal claims maken!