La sélection des participants Flashcards

1
Q

Si tu prends la totalité des 100 employés d’une usine. Est-ce une population ou un échantillon?

A

C’est la population de cette usine, mais c’est un échantillon de la société.

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2
Q

Il existe deux moyens de rendre un échantillon plus représentatif. Comment?

A

Soit choisir tes participants au hasard.

Soit augmenter la taille de ton échantillon.

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3
Q

Que faut il pour pouvoir extrapoler les données d’un échantillon à une population?

A

Que l’échantillon soit représentatif
Que les observations soient valides et fiables
Qu’on propose un processus fondamental et applicable à tout le monde

(Contre exemple: une “étude” sur 100 hommes blancs (pas représentatif) qui ont rencontré Jésus en rêve (observation invalide) et qui du coup pensent que l’apocalypse arrivera dans 1000 ans (pas applicable))

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4
Q

Est-ce qu’un gros échantillon est plus représentatif qu’un petit?

A

Pas forcément.

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5
Q

Comment déterminer la taille nécessaire de l’échantillon?

A

Ca dépend du devis de l’étude, du nombre de variables, de la sensibilité de la mesure, et des stats.

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6
Q

Il existe 2 méthodes de recrutement, et 2 façons d’ordonner ta population. Comment?

A

Recrutement aléatoire ou empirique.

Population simple ou en sous-groupe.

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7
Q

Qu’est ce qu’un échantillonnage simple et aléatoire?

A

Chaque participant de TOUTE la population a une chance EGALE d’être sélectionné.

Exemple: je sélectionne 1000 personnes aléatoirement dans le registre de naissances du Québec.

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8
Q

Qu’est ce qu’un échantillonnage stratifié?

A

(Aléatoire, en sous groupe)
D’abord, je subdivise ma population (les hommes et les femmes), puis je prend au hasard le même nombre de personnes dans chaque strate.

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9
Q

Qu’est ce qu’un échantillon accidentel/volontaire?

A

(Empirique, simple)
Ca reste du hasard. Mais un hasard INCONNU.
Exemple: je me promène dans la rue et je prends les 50 premières personnes que je croise.

C’est du hasard. Mais ça dépend de qui vit dans le quartier, qui n’était pas au travail à ce moment là, etc. (Il y a des biais)

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10
Q

Qu’est ce qu’un échantillonnage par quota?

A

(Empirique, en sous groupe)
Je prends des gens au hasard (ex: ceux que je croise dans la rue), mais je dois remplir des quotas (les 10 premiers homme que je rencontre, les 10 premières femmes, les 10 premiers martiens…)

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11
Q

Qu’est ce qu’un échantillonnage de volontaires?

A

Ce sont les volontaires qui viennent d’eux mêmes. Mais risque accru de biais.

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12
Q

Qu’est ce qu’un échantillonnage par grappes?

A

Je prends des groupes de personnes (ex: des classes d’étudiants).
Problème: parfois les groupes sont trop homogènes. Va pas me dire qu’une classe de lycéens de st Jude sont représentatifs de tous les étudiants d’Armentières!

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13
Q

Si je fais un sondage à la sortie d’un magasin (ma population étant tous les clients du magasin), est-ce un échantillonnage aléatoire ou empirique?

A

Empirique, parce que ça dépend du hasard de qui aura fréquenté le magasin LE JOUR où tu feras ton sondage.

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