La régression linéaire simple Flashcards
Quelle est l’équation théorique de la régression?
^Y= bX+a
Que signifient b et a dans l’équation théorique de la régression ^Y=bX+a ?
b : la pente
a : l’ordonnée à l’origine
Que représente la pente d’une droite de régression?
Taux de changement moyen de ^Y pour une unité de changement de X.
Qu’est-ce que l’équation de régression cherche à réduire?
Elle cherche à réduire l’erreur de prédiction.
Qu’est-ce que l’erreur de prédiction?
La somme des carrés des écarts entre la vraie valeur de Y et la valeur prédite de Y.
VRAI OU FAUX : lorsque la prédiction est parfaite, l’ordonnée à l’origine est toujours égale à 0.
Faux, la valeur de l’ordonnée à l’origine n’est pas un prérequis pour obtenir une prédiction parfaite. Pour obtenir une prédiction parfaite, le coefficient de corrélation doit être de -1 ou de 1.
VRAI OU FAUX : contrairement à la corrélation, la prédiction effectuée avec l’équation de régression permet de conclure par rapport à un lien de cause à effet entre les deux variables.
Faux, la corrélation et la régression permettent seulement d’identifier s’il existe une relation entre deux variables.
Quelles sont les conditions d’utilisation de la régression linéaire simple?
1- Le n est suffisamment grand (> ou égal à 20);
2- Les deux variables sont sur une échelle intervalle ou ratio;
3- Relation linéaire entre les 2 variables;
4- Homogénéité des variances;
5- Variables sont distribuées normalement.
Quelle est la distribution d’échantillonnage utilisée?
La distribution d’échantillonnage du F
Comment calcule-t-on les dl au numérateur, c’est-à-dire les dl de la régression?
C’est toujours 1.
Comment calcule-t-on les dl au dénominateur, c’est-à-dire les dl résiduels?
n-2
Comment calcule-t-on les dl totaux?
n-1
