ANOVA à plan simple

Question 1

Si vous utilisez une série de tests t pour comparer les groupes au lieu d’une ANOVA, est-ce que la
probabilité de faire une erreur de type I sera plus grande ou plus petite ?

Answer 1

Elle sera plus grande si je vais une série de tests de t au lieu d’une ANOVA, car à chaque fois que je fais un test t, j’augmente mes chances de faire une erreur alpha.

Question 2

Quelle est la formule pour calculer le nombre de tests t qu’il faut faire pour comparer toutes les paires de moyennes possibles?

Answer 2

(k(k-1))/2 où k : nbre d’échantillons

Question 3

VRAI OU FAUX : L’analyse de variance est un procédé statistique qui permet de comparer 3 moyennes de groupe simultanément, mais jamais plus.

Answer 3

Faux, l’analyse de variance permet de comparer simultanément 3 moyennes OU PLUS.

Question 4

VRAI OU FAUX : Une analyse de variance déclarée significative indique où se trouvent les différences entre les moyennes de groupe.

Answer 4

Faux, elle nous indique seulement qu’au moins deux moyennes diffèrent entre elles, mais pas plus. C’est pourquoi qu’on considère l’ANOVA comme étant un test global.

Question 5

Qu’est-ce que la variation inter?

Answer 5

La variation inter est la variation entre les différents groupes.

Question 6

Qu’est-ce que la variation intra?

Answer 6

La variation intra est la variation des scores des sujets à l’intérieur d’un même groupe.

Question 7

VRAI OU FAUX : un carré moyen (CM) est une somme de carrés (SC) qui est divisée par son degré de liberté (dl) correspondant.

Answer 7

Vrai, CM= SC/dl

Question 8

Quel est le calcul de dl correspondant à la Somme des carrés totale?

Answer 8

N-1 dl où N : nbre total de sujets dans l’étude, tous les groupes ensemble

Question 9

Quel est le calcul de dl correspondant à la Somme des carrés inter?

Answer 9

k-1 où k : nbre de groupes

Question 10

Quels sont les deux calculs de dl correspondant à la Somme des carrés intra?

Answer 10

k(n-1) où n : nbre de sujet par groupe OU (N-k) si je n’ai pas le même nbre de sujets dans chacun des groupes.

Question 11

Quelles sont les conditions d’utilisation d’une ANOVA à plan simple?

Answer 11

(1) On a des échantillons indépendants;
(2) Distribution normale des scores;
(3) Homogénéité des variances;
(4) VD sur une échelle intervalle ou ration.

Question 12

Quel est le test utilisé par SPSS pour vérifier le postulat de l’homogénéité des variances?

Answer 12

Le test de Levene

Question 13

Quelle est la distribution d’échantillonnage utilisée dans le cadre de l’ANOVA à plan simple?

Answer 13

La distribution d’échantillonnage du F de Fisher

Question 14

VRAI OU FAUX : dans l’ANOVA, il n’y a aucune restriction quant au nombre de moyennes comparées.

Answer 14

Vrai

Question 15

VRAI OU FAUX : dans l’ANOVA, la VI est la même pour tous les échantillons.

Answer 15

Vrai

Question 16

k fait référence au nombre d’échantillons ainsi qu’au nombre de…

Answer 16

…niveaux de la VI.

Question 17

VRAI OU FAUX : dans l’ANOVA, tous les échantillons doivent être de la même grandeur.

Answer 17

Faux, les échantillons ne sont pas nécessairement de la même grandeur.

Question 18

À quelle question permet de réponse l’ANOVA?

Answer 18

Est-ce qu’il y a une différence significative entre les moyennes?

Question 19

Quel est l’objectif de l’ANOVA?

Answer 19

L’objectif est de vérifier si les différences observées entre les moyennes des échantillons correspondent à des différences réelles ou si elles sont attribuables au hasard (à la fluctuation d’échantillonnage). Bref, est-ce que l’écart est réel dans la population?

Question 20

Désavantages de l’ANOVA (2)

Answer 20

1- l’ANOVA ne dit pas COMBIEN il y a de différences significatives.
2- l’ANOVA ne dit pas OÙ sont les différences significatives.

Question 21

L’ANOVA fait référence à une famille d’analyses statistiques qui varient selon le nombre de…

Answer 21

…variables indépendantes (VI) et dépendantes (VD) utilisées.

Question 22

Est-ce que l’ANOVA met une restriction sur le nombre de niveaux de la VI?

Answer 22

Non

Question 23

Est-ce qu’à la limite, je pourrais utiliser l’ANOVA lorsque je pourrais faire un test t?

Answer 23

Oui

Question 24

Pourquoi n’est-il pas recommandé de faire une série de tests t lorsque nous sommes en présence de plus de deux groupes?

Answer 24

Parce qu’il en résulterait une augmentation du risque de faire une erreur alpha.

Question 25

L’ANOVA est basée sur quel modèle?

Answer 25

L’ANOVA est basée sur le modèle linéaire général (GLM).

Question 26

Comment peut-on décomposer le score d’un individu?

Answer 26

voir photo sur mon cell :-)

Question 27

Sur quoi repose le calcul de l’ANOVA?

Answer 27

Même si le test permet de conclure quant à des différences de moyennes, son calcul repose sur des comparaisons de variances.

Question 28

Selon le théorème de la limite centrale, plus mon écart-type est petit, plus ma moyenne estimée de la population est…

Answer 28

…juste.

Question 29

Le théorème de la limite centrale stipule que la variance des scores dans la population est égale à…

Answer 29

…n fois la variance des moyennes dans la distribution d’échantillonnage.

Question 30

Dans l’ANOVA, quelles sont les deux estimations de variances des scores dans la population qui sont comparées?

Answer 30

Une estimation de variance qui est affectée par le traitement (la VI) et une autre qui ne l’est pas (les 2 sont affectées par le hasard ou l’erreur). Bref, variance influencée par le traitement ET par l’erreur versus variance influencée que par l’erreur

Question 31

VRAI OU FAUX : On aimerait que la variabilité ne soit due qu’au traitement.

Answer 31

Vrai

Question 32

Quelle est la logique si F=1?

Answer 32

La portion erreur est la même au numérateur et au dénominateur. Si F=1, c’est que l’influence du traitement est nulle. Donc, la variabilité ne serait attribuable qu’à l’erreur, ce qu’on ne souhaite pas.

Question 33

VRAI OU FAUX : Si F=1, c’est certain qu’il n’y a pas de différence significative.

Answer 33

Vrai.

Question 34

Plus le rapport F est élevé…

Answer 34

…plus la variabilité dans le score est due au traitement.

Question 35

VRAI OU FAUX : j’aimerais avoir des gros écarts entre mes différentes moyennes.

Answer 35

Vrai, mais très peu de variabilité à l’intérieur de mes groupes (tout le monde qui reçoit le même traitement réagit de la même façon).

Question 36

Dans la distribution d’échantillonnage du F de Fisher, on estime la probabilité d’obtenir la valeur F observée si…

Answer 36

…la seule source de variabilité est l’erreur (c’est-à-dire si H0 est vraie).

Question 37

Théoriquement, F ne peut pas être plus petit que 1, mais est-ce qu’il peut l’être en pratique?

Answer 37

Oui, en pratique, il peut arriver que F soit entre 0 et 1. Ça veut dire la même chose, c’est-à-dire pas de différence significative.

Question 38

Comment appelle-t-on les deux estimations de variances?

Answer 38

Les carrés moyens.

Question 39

Rappel : la variance est la…

Answer 39

…moyenne des écarts à la moyenne au carré.

Question 40

VRAI OU FAUX : SCintra n’est jamais calculée.

Answer 40

Vrai, SCintra est déduite.

Question 41

À quelle condition d’utilisation non respectée l’ANOVA est assez robuste?

Answer 41

Distribution normale des scores autour de la moyenne

Question 42

Dans une ANOVA, est-il possible de trouver des valeurs négatives pour Fobservé ou Fcritique?

Answer 42

Non, Fobservé et Fcritique seront toujours positifs.