ANOVA à plan simple Flashcards
Si vous utilisez une série de tests t pour comparer les groupes au lieu d’une ANOVA, est-ce que la
probabilité de faire une erreur de type I sera plus grande ou plus petite ?
Elle sera plus grande si je vais une série de tests de t au lieu d’une ANOVA, car à chaque fois que je fais un test t, j’augmente mes chances de faire une erreur alpha.
Quelle est la formule pour calculer le nombre de tests t qu’il faut faire pour comparer toutes les paires de moyennes possibles?
(k(k-1))/2 où k : nbre d’échantillons
VRAI OU FAUX : L’analyse de variance est un procédé statistique qui permet de comparer 3 moyennes de groupe simultanément, mais jamais plus.
Faux, l’analyse de variance permet de comparer simultanément 3 moyennes OU PLUS.
VRAI OU FAUX : Une analyse de variance déclarée significative indique où se trouvent les différences entre les moyennes de groupe.
Faux, elle nous indique seulement qu’au moins deux moyennes diffèrent entre elles, mais pas plus. C’est pourquoi qu’on considère l’ANOVA comme étant un test global.
Qu’est-ce que la variation inter?
La variation inter est la variation entre les différents groupes.
Qu’est-ce que la variation intra?
La variation intra est la variation des scores des sujets à l’intérieur d’un même groupe.
VRAI OU FAUX : un carré moyen (CM) est une somme de carrés (SC) qui est divisée par son degré de liberté (dl) correspondant.
Vrai, CM= SC/dl
Quel est le calcul de dl correspondant à la Somme des carrés totale?
N-1 dl où N : nbre total de sujets dans l’étude, tous les groupes ensemble
Quel est le calcul de dl correspondant à la Somme des carrés inter?
k-1 où k : nbre de groupes
Quels sont les deux calculs de dl correspondant à la Somme des carrés intra?
k(n-1) où n : nbre de sujet par groupe OU (N-k) si je n’ai pas le même nbre de sujets dans chacun des groupes.
Quelles sont les conditions d’utilisation d’une ANOVA à plan simple?
(1) On a des échantillons indépendants;
(2) Distribution normale des scores;
(3) Homogénéité des variances;
(4) VD sur une échelle intervalle ou ration.
Quel est le test utilisé par SPSS pour vérifier le postulat de l’homogénéité des variances?
Le test de Levene
Quelle est la distribution d’échantillonnage utilisée dans le cadre de l’ANOVA à plan simple?
La distribution d’échantillonnage du F de Fisher
VRAI OU FAUX : dans l’ANOVA, il n’y a aucune restriction quant au nombre de moyennes comparées.
Vrai
VRAI OU FAUX : dans l’ANOVA, la VI est la même pour tous les échantillons.
Vrai
k fait référence au nombre d’échantillons ainsi qu’au nombre de…
…niveaux de la VI.
VRAI OU FAUX : dans l’ANOVA, tous les échantillons doivent être de la même grandeur.
Faux, les échantillons ne sont pas nécessairement de la même grandeur.
À quelle question permet de réponse l’ANOVA?
Est-ce qu’il y a une différence significative entre les moyennes?
Quel est l’objectif de l’ANOVA?
L’objectif est de vérifier si les différences observées entre les moyennes des échantillons correspondent à des différences réelles ou si elles sont attribuables au hasard (à la fluctuation d’échantillonnage). Bref, est-ce que l’écart est réel dans la population?
Désavantages de l’ANOVA (2)
1- l’ANOVA ne dit pas COMBIEN il y a de différences significatives.
2- l’ANOVA ne dit pas OÙ sont les différences significatives.
L’ANOVA fait référence à une famille d’analyses statistiques qui varient selon le nombre de…
…variables indépendantes (VI) et dépendantes (VD) utilisées.
Est-ce que l’ANOVA met une restriction sur le nombre de niveaux de la VI?
Non
Est-ce qu’à la limite, je pourrais utiliser l’ANOVA lorsque je pourrais faire un test t?
Oui
Pourquoi n’est-il pas recommandé de faire une série de tests t lorsque nous sommes en présence de plus de deux groupes?
Parce qu’il en résulterait une augmentation du risque de faire une erreur alpha.