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MQ Examen 2 > La corrélation > Flashcards

La corrélation Flashcards

1
Q

VRAI OU FAUX : La corrélation entre deux variables concerne le degré de relation entre celles-ci, ainsi qu’un lien de cause à effet.

A

Faux, il est vrai que la corrélation s’intéresse au degré de relation entre deux variables, mais il est faux que l’on puisse établir un lien de cause à effet à l’aide d’une corrélation.

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2
Q

VRAI OU FAUX : lorsque la relation est nulle entre deux variables, r = 0.

A

Vrai

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3
Q

VRAI OU FAUX : si j’obtiens une corrélation de .67, cela signifie que j’ai 67% de variance commune partagée par les deux variables.

A

Faux, le coefficient de corrélation r donne simplement une indication de la direction et de la force de la relation. C’est plutôt le r2 (r carré) qui permet de connaître le pourcentage de variance commune partagée entre les deux variables.

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4
Q

VRAI OU FAUX : le coefficient de corrélation varie uniquement entre 0 et 1

A

Faux, il peut varier entre -1 et 1.

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5
Q

VRAI OU FAUX : le coefficient de corrélation est réduit lorsque l’étendue des scores X et/ou Y augmente.

A

Faux, le coefficient de corrélation est réduit lorsque l’étendue des scores X et/ou Y diminue.

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6
Q

Nous savons qu’il existe une corrélation de 0 entre X et Y. Est-ce que cela signifie que tous les points de
jonction entre X et Y se situent au même endroit dans le nuage de points ?

A

Non, cela veut dire que les variations d’une variable ne sont pas associées aux variations de l’autre variable dans le nuage de points.

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7
Q

Peut-on obtenir une relation non linéaire entre deux variables ? Si oui, donnez un exemple.

A

Oui, par exemple, l’habileté manuelle d’une personne augmente jusqu’à 20-25 ans et ensuite décline avec l’âge (courbe en U inversé). Il s’agit d’une relation quadratique.

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8
Q

Que veut dire un coefficient de corrélation de 1?

A

Relation linéaire positive parfaite.

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9
Q

Que veut dire un coefficient de corrélation de -1?

A

Relation linéaire négative parfaite.

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10
Q

Que veut dire un coefficient de corrélation de 0?

A

Absence de relation linéaire.

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11
Q

Que veut dire un coefficient de corrélation de .50?

A

Relation linéaire positive forte.

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12
Q

Que veut dire un coefficient de corrélation de -.50?

A

Relation linéaire négative forte.

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13
Q

Quels facteurs peuvent avoir un impact sur la corrélation? (2)

A

L’étendue des scores de X et/ou de Y, et l’utilisation d’échantillons dont les variances sont hétérogènes.

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14
Q

Est-ce que la valeur du niveau alpha influence la corrélation?

A

Non, la valeur de l’alpha influence seulement la décision statistique.

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15
Q

VRAI OU FAUX : Le coefficient de corrélation est fortement influencé par les scores extrêmes.

A

Vrai

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16
Q

VRAI OU FAUX : Il peut exister une relation entre X et Y même si le r de Pearson est de 0.

A

Vrai, il peut y avoir une relation non linéaire entre les deux variables.

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17
Q

Pourquoi est-il toujours recommandé d’illustrer les points de jonction entre X et Y à l’aide d’un nuage de
points ?

A

Le nuage de points permet d’observer les données extrêmes, de vérifier si les postulats de corrélation sont respectés, et d’évaluer l’étendue des données.

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18
Q

Pour vous aider à différencier les relations linéaires, donnez un exemple de la vie quotidienne d’une
relation linéaire négative et un exemple d’une relation linéaire positive.

A

Relation linéaire positive : lorsque le nombre d’heures d’étude pour un examen augmente, la note à l’examen augmente.

Relation linéaire négative : lorsque le nombre d’heures d’étude pour un examen augmente, le nombre d’erreurs à l’examen diminue.

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19
Q

Comment peut-on calculer la variance d’une variable individuellement?

A

En mettant son écart-type au carré.

20
Q

Comment calcule-t-on les dl de libertés dans la démarche inférentielle de la corrélation?

A

n-2

21
Q

Quelle est la distribution d’échantillonnage utilisée lors de la démarche inférentielle de la corrélation?

A

La distribution d’échantillonnage du t de Student

22
Q

Quelles sont les conditions d’utilisation de la démarche inférentielle de la corrélation?

A

1- Le n est suffisamment grand (> ou égale à 20)
2- Les 2 variables sont sur une échelle intervalle ou ratio
3- Relation linéaire entre les 2 variables
4- Homogénéité des variances
5- Variables sont distribuées normalement.

23
Q

Que veut-on dire par «relation causable»?

A

Une variable cause l’autre.

24
Q

Définition de la corrélation

A

Statistique qui permet d’estimer le degré de relation entre 2 variables (mesurées sur les mêmes individus).

25
Q

Quelles sont les deux choses qu’estime la corrélation?

A

La direction et la force de la relation entre 2 variables.

26
Q

Puisqu’il n’y a pas de manipulation, il n’y a ni…

A

…VD ni VI. Elles deviennent des «variables corrélées» ou «corrélats».

27
Q

Quelles sont les trois conditions à respecter pour avoir un lien causal?

A

1- Variable X et variable Y doivent être interreliées (condition de relation).
2- L’ordre temporel doit être établi (condition d’antécédence temporelle).
3- La relation entre X et Y ne doit pas être expliquée par une troisième variable confondante (condition d’absence d’explication alternative).

28
Q

La corrélation exprime de façon QUALITATIVE ou QUANTITATIVE la force d’une relation linéaire entre deux variables mesurées sur un même groupe d’individus?

A

De façon quantitative.

29
Q

La corrélation est d’abord une mesure descriptive ou inférentielle?

A

Descriptive, mais elle peut également être utilisée comme statistique inférentielle.

30
Q

La façon dont deux variables sont reliées entre elles peut être représentée à l’aide d’un…

A

…diagramme de dispersion (nuage de points).

31
Q

Qu’est-ce qui détermine ce qu’on met sur l’axe des X et sur l’axe des Y dans un diagramme de dispersion?

A

Avec la régression, on met en X la variable prédictrice et en Y la variable prédite.

32
Q

Quelle est la caractéristique respective d’une relation quadratique et d’une relation cubique?

A

Relation quadratique : un changement de direction.

Relation cubique : deux changements de direction.

33
Q

Dans une corrélation parfaite, un changement sur X est associé à un…

A

…changement proportionnel sur Y.

34
Q

Est-ce qu’il facile d’obtenir une corrélation parfaite?

A

Oui, pour obtenir une corrélation parfaite, il faudrait mesurer la même chose ou deux variables qui veulent dire la même chose (par exemple, x: âge et y: nombre d’années depuis la naissance).

35
Q

VRAI OU FAUX : le coefficient de corrélation est calculé différemment selon l’échelle de mesure.

A

Vrai

36
Q

Définition du coefficient de corrélation

A

Mesure standardisée de la covariance (dans quelle mesure les variations d’une variable sont associées aux variations de l’autre variable) entre deux variables.

37
Q

Afin d’obtenir une bonne corrélation faut-il que les variables varient plus ensemble ou qu’elles varient plus séparément?

A

Ils faut que les variables varient plus ensemble que séparément.

38
Q

Quelles sont les deux manières d’interpréter la valeur du coefficient?

A

1-Barèmes

2-% de variance commune exprimé par le coefficient de détermination (r au carré).

39
Q

Dans le cadre du cours, quel barème est utilisé afin d’interpréter la force d’une corrélation?

A

Le barème de Cohen.

40
Q

Quel est le barème de Cohen?

A

.1 à .29 = faible
.3 à .49 = modérée
.5 et + = forte

41
Q

Sur mon diagramme de dispersion, plus les points sont proches de la droite, plus…

A

…la corrélation est forte.

42
Q

Pourquoi est-ce que la taille de l’échantillon influence la corrélation?

A

Les petits échantillons sont moins variables et, donc, tendent à sous-estimer la corrélation réelle. Moins j’ai de variabilité, plus il est difficile d’établir une corrélation.

43
Q

Afin de respecter le postulat d’homogénéité des variances, la variabilité des points sur mon diagramme de dispersion…

A

…doit être la même d’un côté et de l’autre de la droite, et ce, pour toute la droite.

44
Q

Afin de respecter le postulat de normalité, mon diagramme de dispersion doit être…

A

…symétrique.

45
Q

VRAI OU FAUX : la corrélation tient compte de toutes les données.

A

Vrai, c’est pourquoi elle est influencée par les données extrêmes.

MQ Examen 2 (5 decks)

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