ANOVA à mesures répétées Flashcards
Comment se calcule la Somme des carrés de l’erreur dans une ANOVA à mesures répétées?
SCerreur=SCtot-SCinter-SCsujet OU
SCerreur=SCintra-SCsujet
Le terme d’erreur de l’ANOVA à mesures répétées (CMerreur) est-il plus petit ou plus élevé que celui
utilisé dans une ANOVA à plan simple (CMintra) ? Pourquoi ?
Il est plus petit, puisque l’on soustrait la somme des carrés sujet représentant la variabilité entre les participants.
VRAI OU FAUX : l’ANOVA à mesures répétées est plus puissante que l’ANOVA à plan simple.
Vrai, comme le terme d’erreur est plus petit, le F sera plus grand, donc nous aurons plus de chances de rejeter H0.
Quel est le calcul pour trouver les dl inter?
dl inter = k-1
Quel est le calcul pour trouver les dl sujet?
dl sujet = n-1 où n : nbre total de sujets
Quel est le calcul pour trouver les dl intra?
dl intra = k(n-1)
Quel est le calcul pour trouver les dl erreur?
dl erreur = (n-1)(k-1)
Quel est le calcul pour trouver les dl total?
N-1 où N : nbre total d’observations exemple 8 participants mesurés 4 fois : N=8*4=32
Est-ce que Fobs et Fcritique peuvent être négatifs dans une ANOVA à mesures répétées?
Non
Avec quel test peut-on vérifier le postulat d’homogénéité des variances et des covariances?
Le test de sphéricité de Mauchly
VRAI OU FAUX : tout comme pour l’ANOVA à plan simple, c’est la distribution d’échantillonnage du F de Fisher qui est utilisée pour l’ANOVA à mesures répétées.
Vrai
L’ANOVA à mesures répétées peut entraîner des effets de ____ et de ____.
d’apprentissage et de persistance
Qu’est-ce qu’un effet d’apprentissage?
Sans ordre aléatoire ou contrebalancé, les participants deviennent meilleurs d’une fois à l’autre.
Qu’est-ce qu’un effet de persistance?
L’effet du 1er traitement persiste dans le temps et sera encore là lors du 2e traitement.
VRAI OU FAUX : l’analyse de variance doit révéler la présence d’au moins une différence significative entre les moyennes pour pouvoir effectuer des tests de comparaisons a priori.
Faux, les tests a priori sont planifiés par le chercheur avant de commencer la collecte de données et peuvent être effectuées même si l’ANOVA ne révèle aucune différence significative entre les moyennes (contrairement aux tests a posteriori!)
VRAI OU FAUX : un test a priori peut être appelé un test “post hoc”.
Faux, ce sont les tests a posteriori qui peuvent être appelés ainsi.
Pourquoi doit-on faire un test de comparaison de moyennes malgré le fait qu’une analyse de variance ait
été effectuée auparavant ?
Un rapport F significatif nous indique simplement qu’il existe au moins une différence significative entre les moyennes. L’ANOVA ne nous dit pas quelles moyennes diffèrent les unes des autres. Les tests de comparaisons multiples a posteriori permettent de localiser les différences entre les moyennes.
Qu’est-ce qu’on ordre contrebalancé?
Fait référence à la permutation.
Avantages de l’ANOVA à mesures répétées (2)
1- Plus puissant : permet de limiter l’effet des variables nuisibles (différences individuelles). Plus facile de détecter une différence significative, car toute la portion liée aux différences individuelles est éliminée puisqu’on évalue les mêmes participants. La portion variance erreur sera alors plus petite, donc mon F sera plus élevé!
2-Nécessite moins de sujets puisque le test est plus puissant.
Inconvénient de l’ANOVA à mesures répétées
Effets de persistance et d’apprentissage étant donné que ce sont les mêmes individus. Il faut s’assure que le 1er traitement n’aura pas d’influence sur le 2e puisque les mêmes sujets sont testés dans chaque condition.
Pourquoi la valeur du terme d’erreur utilisé pour le rapport F est plus petit dans l’ANOVA à mesures répétées que dans l’ANOVA à plan simple?
Parce que puisque la variation due aux sujets est constante, elle est retirée de la variation due à l’erreur (laissant seulement l’erreur résiduelle).
Quelles sont les conditions d’utilisation de l’ANOVA à mesures répétées?
1- On a des échantillons dépendants;
2- Distribution normale des score;
3- VD sur une échelle intervalle ou ratio;
4- Homogénéité des variances et des covariances
Que vérifie l’homogénéité des covariances?
Si la relation entre les différentes paires de niveaux de traitement est équivalente.
Qu’est-ce que la covariance?
À quel point les scores de deux échantillons varient dans la même direction. Par exemple, si un premier sujet est sous la moyenne dans le 1er traitement, il devrait l’être aussi dans les autres traitements.
VRAI OU FAUX : Il n’est pas question d’unilatéral ou de bilatéral avec l’ANOVA
Vrai
Dans l’ANOVA à mesures répétées, est-il possible d’avoir un Fobservé ou un Fcritique négatif?
Non, Fobservé et Fcritique seront toujours positifs.
