Kvantitativ vs Kvalitativ forskning

Question 1

Vilka kvantitativa metoder för urval finns det respektive kvalitativa?

Answer 1

Kvantitativa
Sannolikhetsurval
- Obundent slumpmässigt urval
- Systematiskt urval
- Stratifierat slumpmässigt urval.
- Klusterurval i steg.

Icke-sannolikhetsurval
- Bekvämlighetsurval
- Snöbollsurval
- Kvoturval

Kvalitativa
Målstyrda urval
- Urval av extremfall eller avvikande fall.
- Urval av ett typiskt fall.
- Urval av ett kritiskt fall.
- Urval med så stor variation som möjligt.
- Kriteriestyrt urval.
- Teoretiskt urval.
- Snöbollsurval.
- Tillfällighetsurval.
- Stratifierat målstyrt urval.
- Generisk målstyrt urval.

Question 2

Vilka kvantitativa metoder för insamling av data finns det respektive kvalitativa?

Answer 2

Kvantitativa metoder
- Enkäter
- Strukturerade intervjuer
- Strukturerade observationer.

Kvalitativa metoder
- Etnografi och deltagande studier.
- Kvalitativa intervjuer.
- Fokusgrupper.
- Gruppintervjuer.

Question 3

Vilka kvantitativa metoder för analys av data finns det respektive kvalitativa

Answer 3

Kvantitativ datanalys
- Univariat analys
- Bivariat analys
- Muivariat analys

Kvalitativ dataanalys
- Tematisk analys
- Narrativ analys
- Samtalsanalys
- Diskursanalys
- Kvalitativ innehållsanalys
- Semiotik

Question 4

Vilka skillnader finns det mellan kvantitativ och kvalitativ forskning?

Answer 4

• Siffror vs ord.
• Forskarens uppfattning vs deltagarens uppfattning.
• Distans vs närhet.
• Prövning av teori och begrepp (deduktion) vs generering av teori och begrepp (induktion).
• Statisk (statisk bild) vs processinriktad (utvecklas över tid).
• Strukturerad vs ostrukturerad forskning.
• Generalisering vs kontextuell förståelse.
• Hårda och reliabla data (handfasta och entydiga) vs rika och fylliga data.
• Makro vs mikro.
• Beteende vs mening.
• Konstlande (planerande) vs naturliga miljöer.

Question 5

Vad skiljer en kvalitativ intervju åt en strukturerad intervju

Answer 5

• Båda är inriktade på reduktion av data – ta fram den väsentliga informationen, minska och reducera mängden data.
• Båda vill besvara forskningsfrågorna – mer specifik (kvantitativ) mer öppna (kvalitativ).
• Båda är inriktade på att koppla analysen av data till forskningslitteraturen.
• Båda är intresserade av variation.
• Båda tar frekvens som en utgångspunkt för analys.
• Båda försöker säkerställa att det inte förekommer någon avsiktlig störning.
• Båda argumenterar för vikten av transparens.
• Båda måste ta itu med frågan om felaktigheter och skevheter.

-Forskningsmetoderna ska passa forskningsfrågorna.