Kvantitativ forskning Flashcards
Nämn kort vad en kvantitativ forskning innebär
- Insamling av numeriska data.
- En deduktiv syn på relationen mellan teori och forskning - hypotes- och teoriprövning.
- En viss preferens för naturvetenskapliga synsättet (positivismen).
- En objektivistisk syn på den sociala verkligheten (yttre värld oberoende av människor).
Vilka är de viktigaste stegen i en kvantitativ undersökning?
- Val av Teori
- Hypotes
- Forskningsdesign
- Utformning av mått på begreppen
- Val av plats(er) där forskningen ska göras
- Val av respondenter (undersökningspersoner)
6 och 7 = urval - Tillämpning av undersökningsinstrumenten för datainsamling
- Bearbetning av data
- Analys av data
- Resultat/slutsatser
- Formulering av resultat och slutsatser
Vad innebär mätning av begrepp?
Begrepp = teorins byggstenar.
För att olika begrepp ska kunna användas inom kvalitativ forskning måste de mätas
Och för att komma fram till ett mått måste man ha indikatorer för begreppet.
Vilka är fördelarna med mätning av begrepp?
- Gör at man kan beskriva små skillnader mellan människor när de gäller de variabler som är aktuella.
- Ger konsistens eller följdriktigt verktyg eller måttstock för att göra den typen av skillnad.
- Utgör grunden för mer exakta skattningar eller beräkningar av vilken relation som finns mellan begreppen.
Vad innebär teori i kvantitativ forskning?
Använder teorin i forskningen och sedan prövas teorin om den stämmer eller inte.
Vad innebär ett flerindikationsmått och varför kan detta behövas?
Flera indikatorer för att mäta begreppet.
- En kam klassificera individerna fel, ger utrymme till missförstånd och feltolkningar.
Flera = kompenserar detta. - En kanske bara fångar en viss del och flera kan ge tillgång till fler aspekter av begreppet.
- Mer detaljerade distinktioner.
“Diskutera” kring reliabiliteten i kvantitativ undersökning?
Bedömningen av mått på olika begrepp
Måttets och mätningens pålitlighet och följdriktighet (förväntad, naturlig) över tid.
Tre betydelser av ordet:
- Stabilitet: pröva stabiliteten hos mått.
• Ex metod är test-retest – ett test vid tillfälle 1 och sedan får samma grupp genomföra ytterligare ett test vid tillfälle 2.
Samband/korrelation är ett mått på styrkan i förhållande mellan två variabler.
• Om korrelationen är låg mellan gångerna är förmodligen måttet instabilt. Respondenternas svar är alltså i sin tur inte tillförlitliga.
• Problem med denna bedömning av denna typ av reliabilitet:
- Respondenternas svar på T1 kan påverka deras svar på T2 – kan resultera i större överensstämmelse mellan tillfällena än vad det egentligen är.
- Intern reliabilitet: mått med multipla indikatorer. Är indikatorerna som utgör en skala eller ett index pålitliga och följdriktiga? Dvs att man måste vara säker på att indikatorerna har samband med varandra.
Metod – split-half.
-Interbedömningsreliabilitet: överenstämmelsen mellan olika observatörer eller bedömare. Subjektiva bedömningar och tolkningar av t.ex. observationer. Risk för att det är för lite överensstämmelse mellan observatörernas tolkningar.
“Diskutera” kring validiteten i kvantitativ undersökning?
Bedömning av mått på olika begrepp.
Om ett mått för ett begrepp verkligen mäter begreppet i fråga
Huruvida en eller flera indikatorer som utformats i syfte att mäta ett begrepp verkligen mäter just det begreppet.
- Ytvaliditet: om måttet kan spegla innehållet i det begreppet (det begreppet handlar om)
Utifrån ett första intryck – intuitiv process. - Samtidig validitet: i vilken utsträckning mätinstrumentets resultat samvarierar med resultatet av ett annat mått som mäter samma, ett liknande begrepp
Framkommer det något samband mellan det nya måttet på begreppet och det gamla? Inte = ifrågasätta om måttet verkligen mäter det begreppet ska mäta. - Prediktiv validitet: framtida kriterium.
- Begreppsvaliditet: överensstämmelsen mellan den teoretiska och operationella definitionen.
- Konvergent validitet: bedömning av validiteten hos ett mått utifrån en jämförelse med andra mått på begreppet som utvecklas med hjälp av andra tillvägagångssätt.
Vilka intersseområden finns det?
- Mätning av begrepp.
- Kausalitet
- Generalisering
- Replikerbarhet
Vilken är vanligt kritik av kvantitativ forskning?
- Man ignorerar eller tar inte hänsyn till det faktum att människor tolkar den värld de lever i, vilket inte är fallet för naturvetenskapens objekt.
Pga av den objetivistiska och positivistiska synen
- Koppling mellan forskning och vardag försvåras.
- Statisk bild
Vad innebär ett urval och nämn två andra begrepp för detta
Ett urval innebär en del av den totala populationen.
Stickprov och sampel.
Vilka två urvalsmetoder är vanligast inom kvantitativ forskning?
Sannolikhetsurval och icke-sannolikhetsurval
Vad innebär sannolikhetsurval och vad kan ett skevt urval bero på?
Ett urval som gjors på slumpmässig grund, vilket ökar att urvalet representerar den population stickprovet drogs ifrån.
- Ett icke slumpmässigt eller sannolikhetsbaserad urvalsmetod användes.
- Urvalsramen var bristfällig.
- Vissa respondenter i samplet vägrar delta eller kan inte nås (bortfall).
Vilka typer av sannolikhetsurval finns det?
- Obundet slumpmässigt urval
- Systematiskt urval
- Stratifierat slumpmässigt urval
- Klusterurval i flera steg
Vad innebär ett obundet slumpmässigt urval?
Varje enhet i populationen har samma möjlighet att komma med i urvalet.
- Definiera populationen.
- Välj ut eller utforma en urvalsram (kriterium).
- Bestäm urvalsstorleken.
- Gör en förteckning över alla enheter som ingår i populationen och numrera dem.
- Generera slumpmässiga siffror – väljer urvalet.
- De enheter som har de siffror som dragits ut kommer utgöra urvalet.
Vad innebär ett systematiskt urval?
Väljer enheter direkt från urvalsramen utan att använda någon slumptalstabell.
Vad innebär ett strafierat slumpmässigt urval?
Stratifierar (delpopulationer) populationen utifrån ett visst kriterium där man eftersträvar att variationen inom varje stratum är liten eller måttlig.
Sedan gör man antingen ett obundet slumpmässigt urval efter ett systematiskt urval från vart och ett av de strata.