kruistabellen & correlatievraagstuk

Question 1

kruistabellen

Answer 1

1. algemeen
   - kunnen géén causale relatie vaststellen, enkel een samenhang
   - samenhang door middel van conditionele percentages*
2. kruistabellen
   - beide variabelen zijn kwalitatief (ordinaal en/of nominaal)
   - kwantitatieve variabelen (interval/ratio) kunnen ingedeeld worden in categorieën
   - kwantitatieve variabelen met beperkt aantal waarden

Question 2

vergelijken van percentages

Answer 2

1. algemeen
   - gebeurt dwars
   - rijpercentages = in de richting van de kolommen
   - verschil in percentages = indicatie van afhankelijkheid
2. conditionele percentages*
   - worden weergegeven in de richting van de rijen

Question 3

afhankelijke vs. onafhankelijke variabele

Answer 3

1. afhankelijke variabele
   - waarde hangt af van veranderingen in de onafhankelijke variabele
2. onafhankelijke variabele
   - variabele waarvan vermoed wordt dat deze effect heeft op de afhankelijke variabele

Question 4

criteriumvariabele en predictorvariabele

Answer 4

1. criteriumvariabele
   - afhankelijke variabele = uitkomstvariabele
   - de variabele waarvoor we een voorspelling maken op basis vd predictorvariabele (= Y)
2. predictorvariabele
   - onafhankelijke variabele
   - de variabele op basis waarvan we een voorspelling maken van de uitkomstvariabele (= X)

Question 5

correlatie

Answer 5

1. algemeen
   - samenhang tss twee interval- of ratiovariabelen
   - elke respondent beschikt over twee observaties (vb. slaapduur + cijfer op examen)
   - verbanden tss twee variabelen = bivariate statistiek
   - lineaire samenhang !!
   - de covariantie gestandaardiseerd
2. voordelen
   - is er een veralgemeenbaar verband? = significatietesten
   - hoe sterk is dat verband? of hoe sterk is de positieve of negatieve samenhang? = (-1, 1)
   - wat is de richting van dat verband?

Question 6

spreidingsdiagram (of scatterplot)

Answer 6

1. algemeen
   - grafische voorstelling van de samenhang
   - geeft info over lineair karakter van de samenhang
   - x-as = predictorvariabele = onafhankelijke variabele
   - y-as = criteriumvariabele = afhankelijke variabele
2. grafisch
   - elk punt = gecombineerde score van een respondent
   - puntenwolk = geheel van observaties

Question 7

richting van spreidingsdiagram

Answer 7

1. positieve richting
   - puntenwolk stijgt naar rechts
   - hoge score van X hangt samen met een hoge score van Y
   - lage score van X hangt samen met een lage score van Y
2. negatieve richting (= inverse relatie)
   - puntenwolk daalt naar rechts
   - hoge score van X hangt samen met een lage score van Y
   - lage score van X hangt samen met hoge score van Y

Question 8

sterkte van spreidingsdiagram

Answer 8

1. sterke sterkte
   - duidelijk lineair patroon in de puntenwolk
   - smalle puntenwolk
2. zwakke sterkte
   - ronde of brede puntenwolk

Question 9

covariantie

Answer 9

1. algemeen
   - associatiemaat voor mate van lineaire samenhang tss twee variabelen van interval- of ratiomeetniveau
2. nadelen
   - grootte hangt af van de meeteenheid => geen maat voor sterkte van het verband (daarom standaardiseren)

Question 10

de regressieanalyse

Answer 10

1. algemeen
   - zoektocht naar wiskundige formule voor de rechte die het best de tendens/trend vd samenhang in het spreidingsdiagram weergeeft
   - de best passende rechte = regressielijn (= minst fouten geeft)
2. kenmerken
   - regressieanalyse is NIET symmetrisch
   - lineair = samenhang beschrijven door rechte
   - vb. lineaire regressie = op basis van hersengrootte (X), score op IQ-test (Y) voorspellen

Question 11

uitzondering en gevolg

Answer 11

1. MAAR
   - perfecte samenhang tss X en Y komt in de gedragswetenschappen zelden of nooit voor (correlatie meestal ≠ -1 of 1)
2. gevolg
   - bij niet perfecte samenhang => voorspellingen heel wat onnauwkeurigheden