Kausalität und Validität Flashcards
Was kann man über Kausalität sagen?
Strenge Definition von Ursache, Wirkung und Kausalbeziehung schwierig
zB ist Streichholz Ursache für Waldbrand
-> viele Faktoren müssen gelten, damit Kausalbeziehungen schlagend werden
- immer Kontextabhängig (Wald mit Holz…)
- meistens nicht alles über Kontextfaktoren bekannt
Was ist Wirkung?
Unterschied zwischen Vorliegen einer Ursache und dem, was gewesen wäre, wenn Ursache nicht vorgelegen hätte
(zB Straße ist nass heißt nicht dass es geregnet hat)
Was ist kontrafaktische Kausalität?
man kann nicht beide Seiten der Wirklchkeit zugleich beobachten -> Aggregation mehrerer Personen (zB Vergleich Gruppendurchschnitt)
Kontrafakte nicht ohne Parallelwelt beobachtbar
Experiment ist eine Approximation “derselben” Situation
Was ist ein natürliches Experiment?
natürlich vorkommender Gegensatz 2er Bedingungen: zB mit/ohne Erdbeben
Bedingungen sind nicht kontrolliert,
versuch Vergleich eines natürlich vorkommenden Ereignisses mit einer Vergleichsbedingung
Manipulierung nicht gegeben aber plausible Alternativerklärungen oft gut ausschließbar
Wann besteht Kausalität laut John Stuart Mill?
- Ursache geht dem Effekt voran
- Ursache steht in Beziehung mit Effekt
- keine andere plausible Erklärung als Ursache
im Experiment wird zuerst Ursache manipuliert, dann folgt Effekt; wir prüfen Beziehung und können Alternativerklärungen ausschließen
Was können wir über das Vorliegen alternativer Erklärungen sagen?
A => B muss nicht heißen dass wenn B vorher A war
Es könnte andere Ursachen C außer A geben die auch zu B führen
wir können nur mutmaßen dass wenn B, vorher A
wenn die straße nass ist könnte es geregnet haben aber es könnte wer auch einen Kübel ausgeschüttet haben
Induktion: vermutet da A passiert und B passiert -> Regel? vermutung die überprüft werden muss
Abduktion: Vermutung des Falls auf Grund von Regel und Ergebnis, Modus Ponens
Beweist Korrelation auch gleich Kausalität?
nein
idR nicht klar welche Variable welcher vorangeht
Scheinkorrelationen (stehen garnicht in Beziehung)
andere Erklärungen für korrelativen Zusammenhang, zB Moderatorvariablen
Kann mit dem Experiment jede Kausalität untersucht werden?
nein
einerseits nicht alle Ursachen manipulierbar und daher untersuchbar
idR gut in der Kausalbeschreibung (Manipulation führt zu Effekt), nicht Kausalerklärung (Interpretation?) = welche Aspekte der Ursachen wirken auf welche Weise auf welche Aspekte der Wirkung
können im Experiment keine gute Kausalkette bilden
Welche methodischen Zugänge im Zusammenhang mit Kausalität gibt es?
- durch (quasi)-experimentelles design, Randomisierung
- zeitliche Abfolge: Granger causality
Idee: wenn ich durchweg beobachte dass X vor Y passiert, kann ich vorläufig annehmen dass X kausal für Y = predictive causality - direction dependence analysis: Verteilungsannahmen zwischen Ursache und Wirkung in Sturkturmodellen unterscheiden
- kontrolle von Störvariablen und partiellen Korrelationen (Kovaraiten) aber unsicher ob alle Variablen miteinbezogen
- Strukturgleichungsmodelle: setzen kausales Modell an aber können Richtungen nicht prüfen, modelfit bei veränderten Kausalbeziehungen gleich
- instrumentelle Variablen: exogene Variablen miteinbezogen
- Quasi-Experiment: manipulierbare Ursache nicht das Problem aber Ausschließen von Alternativerklärungen schwierig
zB Therapie in 2 Krankenhäusern: ortschaft, Behandlungsunterschiede, Unterschiede Patient:innen, Krankheitsbedingungen,…
Was ist predictive causality?
Granger causality
Idee: wenn ich durchweg beobachte dass X vor Y passiert, kann ich vorläufig annehmen dass X kausal für Y = predictive causality
Wie funktioniert die Falsifikation nach Popper?
Schlussfolgerungen durch Gegenbeispiele zu verwerfen
Verifikation unmöglich, nur Falsifikation
Kritik von Kuhn: oft nicht so klar was eine Widerlegung ist, oft vergehen wissenschaftliche Anschauungen erst dann, wenn Wissenschaftler:innen sterben
Was kann man zur Wissenschaftskritik sagen?
In Wahrheit oft kein stetiger Prozess von rationaler Verifikation/Falsifikation und entsprechender Theoriemodifikation nach Popper
kultureller, politischer, ökonomischer Druck
Systemkritik vs. Systemrechtfertigung
Objektivität und Neutralität anzweifelbar
wichtige Informationen oft nicht allgemein zugänglich
Modeerscheinungen, Hypes
Anwendung von Modellen “um Anwendens willen”
Vorlieben und Motivationen von Forscherinnen
Was ist epistemiologischer Relativismus (Collins)?
Wissenschaft berichtet über konstruierte Wirklichkeiten
lehnt Vorstellunf theorieneutraler Beobachtung ab
vgl. Judith Butler
Was besagt der Konstruktivismus über Kausalität?
es gibt keine von uns losgelöste Wirklichkeit
weichere Form: unsere Vorstellung der Welt ist nur ein Konstrukt, aber es gibt so etwas wie eine objektive shared reality
-> Wissenschaftskritik: wissenschaftliche Beschreibung der Welt folgt außerwissenschaftlichen Prozessen (und der wirklichen Welt)
zB wer sagt dass wir nicht jetzt gerade träumen?
Was kann man zu Wissenschaftskritik und Skepsis sagen?
seit 17Jh Ablehnung einer autoritätshörigen Wissenschaft
Wissenschaft ist sketisch aber man muss auch in der Wissenschaft “glauben”
Interessenskonflikte, menschliches Versagen, Betrug, voreilige Schlüsse, Publikationsdruck,…
Kritische Theorie aus Gesellschaft:
Kritik an Normen, Politik, bürgerliche Wissenschaft
traditionelle Wissenschaft als gesellschaftliches Konstrukt
Was ist p-Hacking?
capitalizing on chance
so lange herumtun (erheben, auswerten, …) bis man ein signifikantes Ergebnis hat
Was ist HARKing?
Hypothesising after the results are known
-> erwarteter Effekt nicht gefunden aber irgendetwas anderes gefunden und dann so tun als ob das von Beginn an die geplante Hypothese gewesen wäre
Welche Studie zeigt die Problematik von Zufallsergebnissen?
Bennett 2009 toter Lachs in MRI Maschine zeigte Gehirnaktivität in 2 Zentren beim betrachten von emotionalen Bildern
Welche Objektivitätsprobleme bei quantitativer Methodik kennen wir?
p-Hacking
HARKing
toter Lachs
plausible Ergebnisse werden akzeptiert, unplausible versucht man zu reparieren
selektives Aufgreifen/Akzeptieren von Ergebnissen durch scientific community
selektive Finanzierung
Druck auf Ergebnisse, Habilitation, Publizieren
soziales Prestige, Selbstverständnis, strategische Zielsetzungen, externe Belohnung
Welche Konsequenz hatte Wissenschaftskritik?
Experiment wird nicht mehr ausschließlich als zentrales Erkenntnisinstrument betrachtet
zB Open Science: inlusive, gleichberechtigte und nachhaltige Forschung
Zugänglichkeit, Nutzbarmachung, Weiterverarbeitbarkeit
- open data: Daten
- open access: Publikationen
- prä-Registrierung
- Registered Report: Begutachtung ohne Ergebnisse zu kennen, in-principle Analysis vor Datenerhebung
- Open peer review: Veröffentlichung als pre-print
- open-source: Software, Code
- Citizen Science
- Slow Science
- Replikationsstudien
Was ist postnormale Wissenschaft?
- verschwimmende Grenzen zwischen Politik, Wissenschaft und Gesellschaft
- “normal”: Wissenschaft bietet wertfreie Fakten, Politik entscheidet
-“post-normal”: Wissenschaft vertritt selbst Werte - Aufgaben nicht mehr streng getrennt, Kommunikation der verschiedenen beteiligten Gruppen mehr auf Augenhöhe
“extended peer community”
ist es wissenschaftlich zu sagen etwas “soll” getan oder unterlassen werden?
Wissenschaft soll wertfrei sein, kann nicht wertfrei sein
Möglich: es braucht Wissenschaftler:innen auf verschiedenen Aktivismuslevels
Was ist die Standpunkttheorie?
Neutralität eigentlich undenkbar
Sozialisierung und soziale Situation kann nicht weggedacht werden
“schwache Objektivität” (Objektivität gefordert)
vs. “strenge Objektivität”: soziale Bedingtheit eines Standpunkts bewusst in wiss. Tätigkeit eingebaut
Was bedeutet Konstruktvalidität?
Generalisierbarkeit auf das Konstrukt, das die Forschungsprozedut repräsentieren soll
Was bedeutet externe Validität?
- Generalisierbarkeit auf andere Personen, andere Messmethoden, andere Settings,…
- Gelegenheitsstichproben sind aber nicht repräsentativ
–> Generalisierbarkeit auf Allgemeinpopulation nicht immer Ziel, sondern evtl. nur Übertragbarkeit auf Zielpopulationen (zB Länder, Risikopopulationen, Diversitätskategorien,…)
