Kapitel 2 (Konzepte und Methoden der Wahrnehmungspsychologie)

Question 1

SDT

Kritik an vorherigen Forschungsprogrammen (Fechner, z.B.)

Answer 1

Konzept der Schwelle, die von Fechner z.B. für eine realen Sachverhalt gehalten wurde.
Existenz einer Schwelle setzt voraus –> elementare Wahrnehmungen identifiziert, die nicht mit Urteilen verbunden sind

Question 2

SDT

Wahrnehmungsfähigkeit und Urteilsfähigkeit sind Äquivalente

Answer 2

Falsch, denn es muss unterschieden werden:
Wahrnehmungsfähigkeit als Diskriminationsfähigkeit ( Sinnesleistung) und Urteilsfähigkeit (kognitive Fähigkeit, über die Sinne hinausgehend).

Question 3

SDT

Das Sinnessystem arbeitet nicht isoliert….

Answer 3

..sondern dient der Informationsgewinnung. Reize unterliegen immer auch einer Relevanzbewertung.

Question 4

SDT

Reaktionsneigung

Answer 4

Als Reaktionsneigung werden Entscheidungs- und Urteilsaspekte zusammengefasst, die den sensorischen Leistungen (Entdecken, Identifizieren und Unterscheiden) gegenüber stehen.

Question 5

SDT

Kernkonzept der SignalDetectionTheory

Answer 5

Ein Modell, welches die Trennung der sensorischen Leistungen von der Reaktionsneigung erlaubt

Question 6

SDT

4 bedingte Ereignisse, mit denen Reaktionshäufigkeiten ausgezählt und Proportionen gebildet werden:

Answer 6

Hit= Treffer
FA= False alarm
M= miss
CR= Correct rejection

Question 7

SDT

“striktes Kriterium”

Answer 7

Xc nach rechts verschoben, beta-Wert ist größer als 1

=hohes Antwortkriterium, sagt selten ja (konservative VP)

Question 8

SDT

“laxes Kriterium”

Answer 8

Xc nach links verschoben, beta-Wert kleiner als 1

= niedriges Antwortkriterium, sagt oft ja (liberale VP)

Question 9

SDT

Likelihood-ratio

Answer 9

Wahrscheinlichkeitsverhältnis für Mischungsverhältnis von SN und N im überlappenden Bereich.

Question 10

SDT

Wieso ist die likelihood-ratio keine Schwelle?

Answer 10

Weil sie Resultat verschiedener Einflussgrößen (Häufigkeit SN und N, „Kosten“ von Verpassern und falschem Alarm, „Nutzen“ von Treffern etc.)

Question 11

SDT

Kriteriumspunkt oder cut-off point Xc

Answer 11

Das Maß der Reaktionsneigung („bias“) beta (β) ist identisch mit dem Verhältnis der beiden Wahrscheinlichkeitsdichten am Kriteriumspunkt xc!

Question 12

SDT

Das Leistungsmaß d’

Answer 12

Der Abstand der Mittelwerte μSN und μN beider Verteilungen ist der Index für die Leistungsfähigkeit des Probanden, zwischen SN und N zu unterscheiden (dies entspricht dem Leistungsmaß d’)
–> Empfindlichkeit (sensorische!!!)

Question 13

SDT

Herleitung des Leistungsmaßes d’

Answer 13

: d‘ wird aus den empirisch ermittelten Proportionen (H und FA) hergeleitet ( z-Werte aus der Standardnormalverteilung)

Question 14

SDT

Entspricht der FA (false alarm) dem alpha- oder eher dem beta-Fehler?

Answer 14

FA (false alarm) entspricht dem Fehler erster Art bzw. α-Fehler

Question 15

SDT

“Teststärke” in der SDT

Answer 15

Teststärke = TrefferwahrscheinlichkeitEntspricht der Komplementärwahrscheinlichkeit zum Fehler zweiter Art bzw. β-Fehler

Question 16

Was ist ein “Alpha-Fehler”? (Inferenzstatistik)

Answer 16

Fehler einen Unterschied zu ermitteln (H0 und H1), also die H0 zu verwerfen, obwohl es keinen gibt (wird mit einer 5% oder 1%-igen Wahrscheinlichkeit festgelegt).

Question 17

Was ist ein “Beta-Fehler”? (Inferenzstatistik)

Answer 17

Akzeptanz der Nullhypothese, obwohl sie nicht zutrifft  Komplement zur Teststärke, die Wahrscheinlichkeit, einen tatsächlichen Unterschied zwischen den Hypothesen zu ermitteln.

Question 18

SDT

Unterschied Inferenzstatistische Hypothesentests >

Answer 18

Der Unterschied zwischen den Modellen besteht darin, dass bei der statistischen Inferenzstatistik die Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Fehlerart, des Fehlers erster Art (falscher Alarm in der SDT) konstant gehalten wird.  Konstanthaltung dient der Vergleichbarkeit statistischer Ergebnisse.

Question 19

SDT

Anpassung der SDT in den theoretischen Rahmen, in der es eingesetzt wird

Answer 19

es muss meist also nicht zwischen einzelnen Reizen, sondern zwischen Reizklassen unterschieden werden!

Question 20

SDT

Was wird in klassischen SDT-Experimenten auf der x-Achse dargestellt?

Answer 20

Als „Empfindungsstärke“ (z.B. Lautheit)

Question 21

SDT

Problem der Klassenzuordnung

Answer 21

1. „Unterscheiden“ wird zu einem diagnostischen Problem.

2. Die Bildung und Zuordnung von Klassen können auf mehreren Evidenzdimensionen beruhen (auch unbewusste).

Question 22

SDT
Ist die Beobachtungsachse ein- oder zweidimensional?
(x-Achse)

Answer 22

Die Beobachtungsachse muss also nicht eindimensional sein, sie kann sogar als dimensionslos gedacht werden!

Question 23

SDT

Von welchen beiden Sachverhalten hängen nichtsensorische Aspekte des Entscheidungsverhaltens ab?

Answer 23

1. a-priori-Wahrscheinlichkeiten: Erwartungen der VPn bzgl. der relativen Häufigkeiten von SN und N.
2. Konsequenzen der Entscheidungen –>werden als Nutzen und Kosten (values and costs) bezeichnet

Question 24

SDT

Manipulationsart des Antwortkriteriums

Answer 24

Pay-off

Question 25

SDT

Was bedeutet ROC- Kurve?

Answer 25

Receiver Operating Characteristic curve

Question 26

SDT

Was ist eine ROC-Kurve?

Answer 26

Empirisch entsteht eine solche Kurve, wenn man gleichen physikalischen Bedingungen (Reizbedingungen) und physiologisch-sensorischen Bedingungen (sensorische Leistungsfähigkeit) eine VPn in verschiedenen Versuchsdurchgängen jeweils ein anderes Kriterium (Antwortkriterium) anwenden lässt.  z.B. Payoff-Methode

Question 27

SDT

Wie werden ROC-Kurven auch genannt?

Answer 27

Kurven gleicher Sensitivität!
Weil:
1. ROC-Kurven geben verschiedene Kriterien bei gleichen sensorischen Bedingungen wieder (VPn_1 vs. VPn_2)
2.Eine Änderung der Sensitivität bedeutet also eine Verschiebung der ROC-Kurve. (VPn_3)
3.Also: je geringer die sensorische Leistungsfähigkeit ist, desto mehr nähert sich die Kurve der Zufallslinie