Introduction - Mise En Contexte Flashcards
Les données de phase 1 documente ? (3)
- dose maximum tolérée
- effets secondaires observés et leur fréquence
- effets inattendus
Quel est le but des études de phase 1(3) et pourquoi (2) ?
- Innocuité
- Tolérance
- Pk
= permet de faire choix des doses proposer en phase 2
= identifier la population cible
Quel est le but des études pré-clinique ? (2)
- pharmacologie
- toxicologie
Quel est le but des études de phase 2 ? (2)
Preuve de concept clinique basée sur :
- critère de jugement semblable a ceux de la phase 3
- marqueur indirect
Pourquoi étudier plusieurs doses ? (Point de vue Pk) (2)
Car on cherche a savoir :
- dose max et min de l’effet pour tracer courbe dose-effet afin de déterminer fenêtre thérapeutique
- on veut avoir une idée des profils des effets secondaires / innocuité du Rx
Quel paramètre pharmacocinétique représente l’exposition d’un organisme à un médicament ?
Air sous la courbe (AUC)
Linéaire : AUC augmente de manière proportionnel a la dose = change pas = extrapolation permise
**base pour les études de BioD(générique)
Comment peut-on vérifier la linéarité PK ?
Air sous la courbe = proportionnel avec la dose
D/CL = AUC = extrapolation de l’exposition
Que fait-on si la Pk s’avère non linéaire ?
Créer modèle qui tient compte du mécanisme identifier et on va faire des études pour documenter des changements avec la dose
En présence de non-linéarité PK, comment élucider le mécanisme sous-jacent ?
Déterminer L (in vitro), A (invivo), D (IV) ME
Si j’administre une dose orale de 100mg chez 2 sujets de même poids ou l’un est en santé et l’autre est atteint et que j’obtient le même AUC. Que peut on en tirer sur la clairance des 2 sujets ?
Si AUC est pareil = la clairance est la même pour les 2 sujets
Si j’administre une dose orale de 100mg chez 2 sujets de même poids ou l’un est en santé et l’autre est atteint et que j’obtient :
- AUC identique
- une augmentation du volume de distribution chez le sujet atteint
- une augmentation du temps de demi-vie chez le sujet atteint
Que pouvons nous tirer des données ?
La différence de volume de distribution est responsable de l’augmentation du temps de demi-vie
Si j’administre une dose orale et IV de 100mg chez 2 sujets de même poids ou l’un est en santé et l’autre est atteint et que j’obtient :
- AUC plus grand en IV chez sujet atteint et inchanger en orale
- Kel inchanger pour IV et Oral
- volume de distribution a peu prêt inchanger
- temps de demi-vie augmenter pour sujet atteint pour IV et oral
- BioD(F) diminuer chez le sujet atteint
-Clairance diminuer chez le sujet atteint
Que pouvons nous tirer des données ? (2)
- Kel est indépendant de la voie d’administration
- la différence de clairance est responsable de l’augmentation du temps de demi-vie
Pourquoi Sheiner suggère de classer les etudes selon leur objectif et non selon la phase de développement ?
Car le développement d’un médicament dévie souvent de l’approche longitudinale traditionnelle
Ex: oncologie approbation accélérer (maladie grave)
Quel est le choix de population approprié ? (2)
Type d’étude : Pharmacologie humaine
Phase 1A du développement clinique
- volontaire sains (en générale) : dose unique / répétées
biodisponibilité (F)
ADME
innocuité et tolérance - Patients si tox rx : Étude PK
Quel est le choix de population approprié ? (2)
Type d’étude : Pharmacologie humaine
Phase 2 du développement clinique
- volontaires sains : Nouvelles formulation
Étude d’interaction (aliment, autre Rx) - patients volontaires/ population spéciale : étude PK enrichie (insuffisance rénale ou hépatique = comorbidité mais pas la maladie)