Introduction Flashcards

1
Q

Quels types d’études est-ce qu’il y a?

A

Enquête:
- Recensement (enquête exhaustative avec la population)
- Sondage (enquête partielle avec un échantillon)
Expérimentation:
- Schéma expérimental (aléatoire)
- Schéma quasi expérimental (appariement)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Qu’est-ce que c’est une enquête?

A

Ensemble des opérations qui ont pour but de collecter de facon organisée des informations relatives à un groupe d’individus ou d’éléments
-> observés dans leur milieu habituel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Qu’est ce que c’est une expérimentation?

A

Provocation volontaire de certains phénomènes dans des conditions qu’on maîtrise au moins partiellement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Quelle est la structure générale d’une étude statistique?

A
  1. Définition de la problématique de départ
  2. Conception du design de l’étude
  3. Collecte des donnés
  4. Encodage des donnés
  5. Traitements des donnés
  6. Interprétation des résultats
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q
  1. Définition de la problematique
A

En general, on define:
- des questions pour une enquête
- des hypothèses pour une expérimentation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Quelle est la difference entre les questions et les hypothèses?

A

Questions: - cherchent à obtenir des informations sur un subjet spécifique
- visent a guider la enquête en identifiant ce que doit être exploré

Hypothèses: - suppositions testables pour expliquer un phénomène
- visent a être testées et verifiées par des expériences ou études pour confirmer ou infirmer une theorie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Comment conçoit-on le design de l’étude (2.) ?

A

2a: Définition de la population
2b: Définition d’un échantillon
2c: Choix du type d’études
2d: Définition des variables

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Pourqoi est-ce qu’il faut définir la population?

A

Pour pouvoir détecter problèmes plus complèxes qu’il n’y paraît

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Que contient la définition de la population ?

A

Définition de l’unité d’analyse (groupes ou individus)
Nombre de répétitions (expérimentation) -> nombre d’unités experimentales qui se voient appliquer un traitement identique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Comment définit-on un échantillon?

A

Il faut choisir une technique d’échantillonage et déterminer le nombre d’unités (statistiques inférentielles)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Comment la définition théoretique des variables peut-être facilitée?

A

Requeil d’informations théoretiques: mesures subjectives de la charge de travail
Recherche et analyse des instruments existants: mesure du statut socio-économique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Quels sont les mesures subjectives de la charge de travail découverts? (e.g.)

A

Exigences mentales: activités cognitives
Exigences physiques: Intensité et pénibilité de tâches
Exigences temporelles: Pression liée au timing au rhytme
Performance: Efficacité et satisfaction dans les tâches
Effort: Travail acharné requis pour la performance
Frustration: Sentiments pendant les tâches (stress, contentement)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Quels types des variables y a-t-il?

A

Variable informative
Variable observée
Variable indépendante
Variable dépendente
Variable qualitative
variable quantitative

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Variable informative

A

Age
Genre
Nationalité
-> ils décrivent les qualités des membres d’un groupe

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Variable observée

A

Scores aux tests
Scores aux échelles Likert
-> resultats observés pendant un éxperiment ou une enquête

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Variable independant

A

Genre
Nationalité
Milieu socio-economique
-> les facteurs d’une étude qu’on peut manipuler

17
Q

Variables dependant

A

Performances en lecture
Attitude envers la lecture
-> les résultats de la manipulation des variables

18
Q

Variable qualitative

A

origine culturelle des élèves

19
Q

Variable quantitative

A

Score à une épreuve standardisée

20
Q

Quels sont les niveaux de mésure?

A

Nominales (e.g. état civil)
Ordinales (e.g. Niveau scolaire)
Echelle d’intervalle (e.g. Mesure du Q.I.)

21
Q
  1. Récolte des données
A

Réalisation des expériences en laboratoire
Envoi des questionnairess ou des enquêteurs
Test Papier-crayon; test en ligne; Test adaptif par ordinateur (TAO)

22
Q
  1. Encodage des données
A

Logiciels d’aide à la saisie des données (excel- teleform)
Structure de la base de données
double encodage

23
Q

Comment est-ce qu’on traite les données d’une population (5.)? Quelles sont les characteristiques?

A

population: statistiques descriptives
-> répresentation graphique et calcul de paramètres:
1. statistique descriptive à une dimension (moyenne, écart-type, variance)
2. statistiques descriptives à deux dimensions (covariance, corrélation, régression)
3. analyses multidimensionelles: analyse factorielle, classification numérique, analyse des correspondances,…

24
Q

Comment est-ce qu’on traite les données d’un échantillon (5.)? Quelles sont les characteristiques?

A

échantillon: statistiques inférentielles
-> inférence et estimation des paramètres:
1. estimations (erreur standard, limites de confiance, etc.)
2. risques de 1. et 2. espèce
3. tests d’hypothèse
4. régression linéaire
5. analyse de la variance

25
Q
  1. Interprétation des résultats
A

rapport/ article
!= géneralisations abusives!!
!= causalité != corrélation