Chapitre 1

Question 1

Quel est l’objectif des statistiques descriptives?

Answer 1

presenter les donnés observées sous forme telle qu’on puisse prendre connaissance facilement

Question 2

Comment l’information contenue dans la base de données est-elle synthétisée?

Answer 2

sous forme de:
- graphiques
- tableaux
- paramètres

Question 3

C’est quoi un valeur manquant?

Answer 3

c’est une reponse/ valeur qui manque et pour ca est omis dans un tableaux

Question 4

Quel est l’effet d’un valeur manquant au tableaux?

Answer 4

il change le pourcentage (fréquence relative) d’autres valeurs

Question 5

Quel est le type de graphic le plus utilisé?

Answer 5

l’histogram

Question 6

Quels types des distributions de fréquence est-ce qu’il y a?

Answer 6

absolues
relatives
cumulées absolues
cumulées relatives

Question 7

Quels types de distribution y-a-t’il?

Answer 7

Distribution symétrique (distribution normale)
Distribution asymétrique (gauche/ droite)
Distribution bimodale

Question 8

Comment l’évolution d’une compétence change-t-elle normalement?

Answer 8

Distribution asymétrique gauche
-> Distribution normale
-> Distribution asymétrique droite

Question 9

Comment appelle-t-on la distribution asymétrique a gauche?

Answer 9

i

Question 10

Comment appelle-t-on la distribution asymétrique a droite?

Answer 10

j

Question 11

Que caractérisent les paramètres de position?

Answer 11

l’ordre de grandeur des observations

Question 12

Quels sont les paramètres de position?

Answer 12

Moyenne arithmétique
Moyenne géométrique
Moyenne harmonique
Moyenne quadratique
Médiane
Médiale
Mode

Question 13

Que characterisent les paramètres de dispersion?

Answer 13

la variabilité des observations autour d’un paramètre de position

Question 14

Quels sont les paramètres de dispersion?

Answer 14

Ecart-type
Variance
Coefficient de variation
Amplitude
Médiane
Quartiles
Quantiles

Question 15

Quels sont les paramètres de formes?

Answer 15

Coefficient de Pearson (dissymétrie)
Coefficient de Fisher (aplatissement)

Question 16

Quelle est la moyenne?

Answer 16

La moyenne est égale à la somme des valeurs observées diversée par le nombre d’observations

Question 17

Quelles sont les propriétés de la moyenne?

Answer 17

1. La somme des écarts xi-x entre les valeurs observées et la moyenne est nulle
2. C’est par rapport à la moyenne que la somme des carrés des écarts est la plus petite
3. La moyenne est influencée par des changements d’unités et d’origines

Question 18

Qu’est-ce que la médiane?

Answer 18

Un paramètre de position tel que la moitié des observations lui sont inférieures (ou égales) et la moitié supérieures (ou égales)

Question 19

Comment détermine-t-on la médiane?

Answer 19

lorsque n est impair -> médiane est l’observation de rang (n+1)/2

lorsque n est pair -> tout nombre compris entre xn/2 et x(n/2)+1 (mais normalement on prend la moyenne arithmétique)

Question 20

Quelles sont les propriétés de la médiane?

Answer 20

Distibution symétrique: moyenne = médiane
Distribution dissymétrique droite: moyenne < médiane
Distribution dissymétrique gauche: moyenne > médiane
Ne dépend pas des valeurs extrêmes

Question 21

Quelle est le mode?

Answer 21

La valeur/ les valeurs observée(s) de fréquence maximum

Question 22

Qu’est-ce que la variance?

Answer 22

la moyenne arithmétique des carrés des écarts par rapport à la moyenne

Question 23

Quel est le SCE?

Answer 23

somme de carré des écarts

Question 24

Qu’est-ce que l’écart type?

Answer 24

déviation standard
-> racine carré de la variance

Question 25

Comment obtient-on le coefficient de variation (cv)?

Answer 25

en exprimant l’écart-type en pourcentage de la moyenne lorsque celle-si est positive

Question 26

Quand est-ce que la variance, l’écart-type et le cv sont nuls?

Answer 26

si toutes les valeurs observées sont égales entre elles

Question 27

La variance et l’écart-type sont-ils influencés par changements d’unité ou d’origine?

Answer 27

non, ils sont seulement influencés par des changements d’unités

Question 28

La variance observée est-elle égale à la variance estimée?

Answer 28

non

Question 29

Quelle est la définition des trois quartilles d’une série statistique similaire à?

Answer 29

celle de la mèdiane
-> dévisent l’ensemble des observations en 4 sous ensembles, de (approximativement) même effectif

Question 30

Quel est l’écart-interquartile?

Answer 30

la différence q3-q1

Question 31

Qu’est-ce que l’écart interquartile englobe?

Answer 31

(approximativement) la moitié des observations qui se situent au centre de la distribution

Question 32

Que sont les quantiles d’ordre k?

Answer 32

k-1 valeurs qui divisent une série statistique en k classes de (approximativement) même effectif

Question 33

Quels sont les quantiles les plus utilisés?

Answer 33

Médiane
quartiles
déciles (ordre 10)
centiles/pourcentiles (ordre 100)

Question 34

Qu’est-ce que l’amplitude?

Answer 34

l’écart entre les valeurs extrêmes d’une série d’observation

Question 35

Comment est-l’amplitude classée?

Answer 35

par ordre croissant: w=xn-x1

Question 36

Pourqoui est-ce qu’on utilise un boxplot?

Answer 36

pour voir la dispersion des valeurs

Question 37

Comment est-ce qu’on interpret l’ampleur de l’effet?

Answer 37

me-mc=0 -> pas d’effet (e=experimental; c=control)
me-mc>0 -> traitement e plus efficace
me-mc<0 -> traitement c plus efficace

Question 38

Comment change-t-on l’origine d’une variable?

Answer 38

il faut centrer la moyenne (mettre égal à 0)

Question 39

Comment change-t-on l’unité d’une variable?

Answer 39

il faut reduire l’écart type (mettre égal à 1)

Question 40

Qu’est-ce que signifie “standardiser”?

Answer 40

centrer et réduire