Chapitre 1 Flashcards
Quel est l’objectif des statistiques descriptives?
presenter les donnés observées sous forme telle qu’on puisse prendre connaissance facilement
Comment l’information contenue dans la base de données est-elle synthétisée?
sous forme de:
- graphiques
- tableaux
- paramètres
C’est quoi un valeur manquant?
c’est une reponse/ valeur qui manque et pour ca est omis dans un tableaux
Quel est l’effet d’un valeur manquant au tableaux?
il change le pourcentage (fréquence relative) d’autres valeurs
Quel est le type de graphic le plus utilisé?
l’histogram
Quels types des distributions de fréquence est-ce qu’il y a?
absolues
relatives
cumulées absolues
cumulées relatives
Quels types de distribution y-a-t’il?
Distribution symétrique (distribution normale)
Distribution asymétrique (gauche/ droite)
Distribution bimodale
Comment l’évolution d’une compétence change-t-elle normalement?
Distribution asymétrique gauche
-> Distribution normale
-> Distribution asymétrique droite
Comment appelle-t-on la distribution asymétrique a gauche?
i
Comment appelle-t-on la distribution asymétrique a droite?
j
Que caractérisent les paramètres de position?
l’ordre de grandeur des observations
Quels sont les paramètres de position?
Moyenne arithmétique
Moyenne géométrique
Moyenne harmonique
Moyenne quadratique
Médiane
Médiale
Mode
Que characterisent les paramètres de dispersion?
la variabilité des observations autour d’un paramètre de position
Quels sont les paramètres de dispersion?
Ecart-type
Variance
Coefficient de variation
Amplitude
Médiane
Quartiles
Quantiles
Quels sont les paramètres de formes?
Coefficient de Pearson (dissymétrie)
Coefficient de Fisher (aplatissement)
Quelle est la moyenne?
La moyenne est égale à la somme des valeurs observées diversée par le nombre d’observations
Quelles sont les propriétés de la moyenne?
- La somme des écarts xi-x entre les valeurs observées et la moyenne est nulle
- C’est par rapport à la moyenne que la somme des carrés des écarts est la plus petite
- La moyenne est influencée par des changements d’unités et d’origines
Qu’est-ce que la médiane?
Un paramètre de position tel que la moitié des observations lui sont inférieures (ou égales) et la moitié supérieures (ou égales)
Comment détermine-t-on la médiane?
lorsque n est impair -> médiane est l’observation de rang (n+1)/2
lorsque n est pair -> tout nombre compris entre xn/2 et x(n/2)+1 (mais normalement on prend la moyenne arithmétique)
Quelles sont les propriétés de la médiane?
Distibution symétrique: moyenne = médiane
Distribution dissymétrique droite: moyenne < médiane
Distribution dissymétrique gauche: moyenne > médiane
Ne dépend pas des valeurs extrêmes
Quelle est le mode?
La valeur/ les valeurs observée(s) de fréquence maximum
Qu’est-ce que la variance?
la moyenne arithmétique des carrés des écarts par rapport à la moyenne
Qu’est-ce que c’est la SCE?
somme de carré des écarts
Qu’est-ce que l’écart type?
déviation standard
-> racine carré de la variance
Comment obtient-on le coefficient de variation (cv)?
en exprimant l’écart-type en pourcentage de la moyenne lorsque celle-si est positive
Quand est-ce que la variance, l’écart-type et le cv sont nuls?
si toutes les valeurs observées sont égales entre elles
La variance et l’écart-type sont-ils influencés par changements d’unité ou d’origine?
non, ils sont seulement influencés par des changements d’unités
La variance observée est-elle égale à la variance estimée?
non
Quelle est la définition des trois quartilles d’une série statistique similaire à?
celle de la mèdiane
-> dévisent l’ensemble des observations en 4 sous ensembles, de (approximativement) même effectif
Quel est l’écart-interquartile?
la différence q3-q1
Qu’est-ce que l’écart interquartile englobe?
(approximativement) la moitié des observations qui se situent au centre de la distribution
Que sont les quantiles d’ordre k?
k-1 valeurs qui divisent une série statistique en k classes de (approximativement) même effectif
Quels sont les quantiles les plus utilisés?
Médiane
quartiles
déciles (ordre 10)
centiles/pourcentiles (ordre 100)
Qu’est-ce que l’amplitude?
l’écart entre les valeurs extrêmes d’une série d’observation
Comment est-l’amplitude classée?
par ordre croissant: w=xn-x1
Pourqoui est-ce qu’on utilise un boxplot?
pour voir la dispersion des valeurs
Comment est-ce qu’on interpret l’ampleur de l’effet?
me-mc=0 -> pas d’effet (e=experimental; c=control)
me-mc>0 -> traitement e plus efficace
me-mc<0 -> traitement c plus efficace
Comment change-t-on l’origine d’une variable?
il faut centrer la moyenne (mettre égal à 0)
Comment change-t-on l’unité d’une variable?
il faut reduire l’écart type (mettre égal à 1)
Qu’est-ce que signifie “standardiser”?
centrer et réduire
